dubbo负载容错策略
一、dubbo 负载均衡策略
random loadbalance
默认情况下，dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡，可以对 provider 不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。
roundrobin loadbalance
这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。
leastactive loadbalance
这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求。
consistanthash loadbalance
一致性 Hash 算法，相同参数的请求一定分发到一个 provider 上去，provider 挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量，抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性 Hash 策略。
二、dubbo 集群容错策略
failover cluster 模式
失败自动切换，自动重试其他机器（失败重试其它机器），默认就是这个，常见于读操作。
failfast cluster模式
一次调用失败就立即失败，常见于写操作。（调用失败就立即失败）
failsafe cluster 模式
出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志。
failback cluster 模式
失败了后台自动记录请求，然后定时重发，比较适合于写消息队列这种。
forking cluster 模式
并行调用多个 provider，只要一个成功就立即返回。
broadcacst cluster
逐个调用所有的 provider。
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