前言

白岩松曾说：“高房价正在毁掉无数年轻人的爱情，毁灭了年轻人的想象力。”尤其是北上广深这类一线城市，对于一般的工薪阶层，买房更是难上加难。前不久，DT财经写了一篇文章《我只有300万预算，能在上海买到什么样的房子？》，引起了网友广泛热议。有人不禁要问，那在深圳买房又得要多少预算呢？

于是，为了深入了解深圳二手房交易市场，我用Pyhton采集了深圳在售20778套二手房数据并分析，试图从数据层面了解深圳二手房市场现状。

数据探索与可视化

深圳二手房历年走势

首先，我们看一下深圳近年来二手房房价整体走势图。由图可知，2011年深圳二手房价仅为18495元/㎡，至2019年增长至62205元/㎡，增加了2.36倍。然而深圳平均工资增加不到2倍。可见，一般的工薪阶层购房压力增加也是情理之中。

深圳二手房在售房源分布

深圳二手房源主要分布在龙岗区，共计12747万套。坪山区和大鹏新区二手房源相对较少，分别为762套和340套。

深圳在售二手房房价分布

从深圳在售的二手房均价来看，南山区均价最高，高达81241元/㎡，其次是福田区和罗湖区，二手房均价分别为72114元/㎡和53070元/㎡。光明区房价最低，为22893元/㎡。

在深圳买一套二手房到底要花多少钱？我们分析了二手房的价位，从图中可以看到总价在300-500万内的最多，占比达到30.53%。500-800万的占比29.85%。300万以下的占比17.84%。

深圳在售二手房房龄分布

这些二手房的房龄都有多久了呢？由图可知，房龄在15-20年的最多，占比23.37%，其次是房龄在10-15年，占比21.51%。5年以内的仅占比17.63%。

不同居室二手房数量及均价

深圳二手房中，3室2厅、2室1厅和3室1厅的二手房源数量最多，5室以上的房源较少。影响二手房房价的因素很多，居室越多房价不一定就更高，由图可知，1室0厅的均价也达到了75121元/㎡。

不同朝向二手房源数量

深圳在售二手房中，朝南的房源占比最大，达31.72%，朝东南和西南次之，分别为26.10%和8.94%。

深圳在售二手房房源TOP10楼盘

由图可知，龙光玖钻在售二手房数量最多，达到150个，其次是龙光玖云著，为130个房源。

楼层数、建筑面积与房价的关系

通过绘制楼层与房价、建筑面积与房价回归图可知，深圳在售二手房楼层类型分布较为分散，且楼层与房价的相关性不大，建筑面积集中分布在200㎡内，且建筑面积与房价具有较强的正相关。

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取

可以免费领取源码、项目实战视频、PDF文件等

数据获取

本次数据来源于贝壳找房，限于篇幅，以下仅提供核心代码：

def main():district_list = ['luohuqu', 'futianqu','nanshanqu', 'yantianqu','baoanqu', 'longgangqu','longhuaqu', 'guangmingqu','pingshanqu', 'dapengxinqu']  #地区for district in district_list:for page in range(1,101):   #页数控制url = 'https://sz.ke.com/ershoufang/{0}/pg{1}/'.format(district, page)# print(url)response = requests.request("GET", url, headers = headers)print(response.status_code)if response.status_code == 200:re = response.content.decode('utf-8')print("正在提取" + district +'第' + str(page) + "页")time.sleep(random.uniform(1, 2))print("-" * 80)# print(re)parse = etree.HTML(re)  # 解析网页num = ''.join(parse.xpath('//*[@id="beike"]/div[1]/div[4]/div[1]/div[2]/div[1]/h2/span/text()'))print(num)parse_page(parse)if int(num) == 0:breakif __name__ == '__main__':ua = UserAgent(verify_ssl=False)headers = {"User-Agent": ua.random}time.sleep(random.uniform(1, 2))main()

数据清洗

本次数据清洗主要用到正则表达式，以下为数据清洗完整代码：

import csv, re
import pandas as pdresult = []
rule1 = re.compile("(.+层)\(共(\d+)层\)")
rule2 = re.compile("(\d+)年建")
rule3 = re.compile("\d+室\d+厅")
rule4 = re.compile("([\d\.]+)平米")
rule5 = re.compile("([\d\.]+)")with open("./ershoufang_shenzhen.csv", encoding="utf-8-sig") as f:f_csv = csv.reader(f)headers = next(f_csv)print(headers)for row in f_csv:tmp = {}tmp["楼盘名称"] = row[0]split_arr = re.sub("\n? {2,}\|?", "|", row[1]).split("|")for s in split_arr:s = s.strip()match = rule1.match(s)if match:tmp["楼层类型"] = match.group(1)tmp["楼层数"] = int(match.group(2))continuematch = rule2.match(s)if match:tmp["建造时间"] = match.group(1)continuematch = rule3.match(s)if match:tmp["户型"] = match.group(0)continuematch = rule4.match(s)if match:tmp["建筑面积(平米)"] = float(match.group(1))continuetmp["朝向"] = ssplit_arr = row[2].split("/")tmp["关注人数"] = int(split_arr[0].replace("人关注", ""))tmp["发布时间"] = split_arr[1].replace("发布", "")tmp["房价(单位：万)"] = float(row[3])tmp["单价(元/平米)"] = float(rule5.search(row[4]).group(1))result.append(tmp)
df = pd.DataFrame(result)
df.to_excel("result.xlsx", index=False)

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者：J哥

只有300万预算，能在深圳买到什么样的二手房？分析20778套二手房相关推荐

我只有300万预算，能在上海买到什么样的房子？
▼ 更多精彩推荐,请关注我们 ▼ 本文转自公众号 DT财经(DTcaijing) 走在大城市的街头,你能看到诸多梦想中的元素--名车.豪宅.各式潮流符号--但如果你想在这里定居,遍地开花的房产中 ...
40万预算X3 glc q5买哪个好？
买这三款车还是分用途,看职业,分性别吧.生意人买GLC,公职人员买Q5,一般打工人买X3.女孩子买白色GLC,白色X3,摇下车窗看里边都很赏心悦目.男孩子黑色任意一款都OK.撩妹的话开白色GLC成功率 ...
Python爬取20778套深圳二手房并数据分析
白岩松曾说:"高房价正在毁掉无数年轻人的爱情,毁灭了年轻人的想象力."尤其是北上广深这类一线城市,对于一般的工薪阶层,买房更是难上加难.前不久,DT财经写了一篇文章<我只有3 ...
中级响应代表什么事件_15万预算，能买到合格的中级轿车吗？
Hello小伙伴们大家好!上一期我们讨论了15万预算,买入门豪华还是主流合资紧凑级轿车的问题,而不少小伙伴可能忽略的一点是,15万以内的区间,如今已经能买到不少中型轿车了.比如自主品牌阵营中,吉利博瑞 ...
一朋友手头有98万，想在深圳买房，网友的回复很扎心！
一朋友手头有98万,想在深圳买房,预算300-350万区间,不知道在哪里买好. 前段时间去宝安看了几个楼盘,发现98万想在深圳买房越来越难了,不少楼盘单价都略涨了,销售人员一听只有98万预算,态度立马 ...
福建区块链数字经济发展专项资金申报启动，最高可获300万 | 产业区块链发展周报...
政策补贴福建省发展和改革委员会关于组织申报人工智能.5G.区块链等2021年省数字经济发展专项资金的通知最高补贴:300万申报日期:2021-08-01 至 2021-08-15 申报要求: ( ...
0成本300万UV，打造爆款的6个方法论（附大会PPT下载）
什么是营销爆款? 在0成本投入的情况下可以在10天内感染300万人以上的UV:或者在少量资金的推动下可以在10天内感染1000万以上的UV. 本文为2017中国产品经理大会上海站嘉宾分享整理总结未经 ...
区块链+体育赛事怎么玩？拥有300万用户的格斗迷有话说
本堂茜渡鸦区块链专栏记者市场背景体育产业已成为国际公认的 21 世纪最具活力,是具有高渗透性.交叉性.拉动性的朝阳产业. 健康产业.绿色产业.足球是全球体育产业中最大的单一项目,全球年产值超 ...
他曾创造多门编程语言，还被比尔·盖茨以300万美元挖角
C#之父 Anders Hejlsberg : from Google 1. 少年时教老师学计算机安德斯·海尔斯伯格(Anders Hejlsberg),1960 年出生于丹麦哥本哈根,Turbo ...

只有300万预算，能在深圳买到什么样的二手房？分析20778套二手房

数据探索与可视化

数据获取

数据清洗

只有300万预算，能在深圳买到什么样的二手房？分析20778套二手房相关推荐

最新文章

热门文章