torch库

torch.empty():返回一个未初始化的张量。

torch.nn.softmax():使用softmax函数。pytorch:nn.Softmax()_缦旋律的博客-CSDN博客_pytorch softmax函数深度学习softmax函数理解_小牛码的博客-CSDN博客_深度学习softmax

torch.nn.AvgPool2d():平均池化。nn.AvgPool2d()函数_蓝翔技校的码农的博客-CSDN博客_avgpool2d

torch.nn.Linear():全连阶层。PyTorch的nn.Linear（）详解_风雪夜归人o的博客-CSDN博客_nn.linear他他法

torch.nn.ConvTransposed():反卷积。

torch.nn.utils.clip_grad_norm_():梯度裁剪（Clipping Gradient）：torch.nn.utils.clip_grad_norm_aabb7654321的博客-CSDN博客

torch.nn.Parameter():让某些变量在学习的过程中不断的修改其值以达到最优化。PyTorch中的torch.nn.Parameter() 详解_Adenialzz的博客-CSDN博客_nn parameter

.requires_grad=True:跟踪计算记录。detach()、data、with no_grad()、requires_grad之间关系_不堪沉沦的博客-CSDN博客

torch.tensor():根据输入的数据类型，输出对应的tensor张量，数据可以是list/tuple/array/scalar。torch.Tensor和torch.tensor的区别_Vic_Hao的博客-CSDN博客_torch.t

torch.detach():pytorch 中的.detach() .detach_()_霄逸鸿的博客-CSDN博客_.detach()

torch.index_select():pytorch函数之torch.index_select_大腿壮的博客-CSDN博客_torch.index_select

torch.mean():返回均值，keepdim=True则保持原张量维度不变，否则对应求均值后会消失。pytorch中tensor.mean(axis, keepdim)参数理解小实验_南瓜派三蔬的博客-CSDN博客_tensor.mean

torch.range() and torch.arrange():arrange不包含end，range包含end，创建的tensor类型也不同。pytorch.range() 和 pytorch.arange() 的区别_Who is abc的博客-CSDN博客_torch.arrange

torch.matmul():张量相乘torch.matmul() 张量相乘_y4ung的博客-CSDN博客_torch.matmul

torch.pow():对输入的每分次张量求幂次运算。torch.randn()、torch.mean()、torch.pow()、torch.matmul()_唯有一颗慎独心的博客-CSDN博客_torch.randn()

torch.topk():返回张量K个最大/小值。torch.topk() 函数详解_ewahiogj的博客-CSDN博客_torch.topk()

torch.nn.functional.pad(): 对图像矩阵或特征矩阵进行扩充。F.pad() 函数详解_晓野豬的博客-CSDN博客_f.pad

torch.mul():矩阵点乘。torch.mul()——矩阵点乘运算_视觉萌新、的博客-CSDN博客_torch 矩阵点乘

.item(): 将tensor张量转换为python标量。Pytorch中 .numpy() .item() .cpu() 区别_马鹏森的博客-CSDN博客

torch.nn.GELU():Gaussian Error Linear Unit(高斯误差线性单元)，可以当作ReLU的平滑策略，同时进行正则化和激活函数。GELU激活函数_木盏的博客-CSDN博客_gelu激活函数功能性模块：（8）一文理解常用激活函数（Sigmoid，ReLU，ELU，GELU...）_Felaim的博客-CSDN博客

torch.logical_not(): 逻辑取反。logical_not torch_AI视觉网奇的博客-CSDN博客_torch 取反

torch.nn.functional.one_hot():将向量中的值对应位置编码为1，其余为0。Pytorch框架之one_hot编码函数_NULL not error的博客-CSDN博客_onehot pytorch

numpy库

numpy.logx()：以x为底的对数。

np.concatenate():对array拼接的函数。

np.random.permutation():对给定的列表生成一个打乱后的列表。

np.zeros_like():输出与输入结构相同的0矩阵。numpy之zeros_like()_Nicola-Zhang的博客-CSDN博客_numpy zeros_like

.min(),.max(),.mean():numpy数组求最大值最小值。numpy.max中参数axis的取值问题_Zpadger的博客-CSDN博客_max(axis=0)

np.percentile():数组的任意百分比位数。

【python】numpy库np.percentile详解_brucewong0516的博客-CSDN博客_numpy.percentile

np.clip():np.clip() 用法 Numpy 中clip函数的使用_yctjin的博客-CSDN博客_np.clip

np.expand_dims():扩展数组的形状。np.expand_dims 小白详解_西瓜6的博客-CSDN博客_np.expand_dims()

np.astype():转换numpy数组。np.astype()_梅花14的博客-CSDN博客_.astype

np.uint8:Opencv numpy中uint8类型存储图像_程序员掉头发的博客-CSDN博客_np.uint8

np.cov():【[Numpy学习记录】np.cov详解_jeffery0207的博客-CSDN博客_np.cov()协方差矩阵数学原理，numpy计算协方差矩阵(np.cov)函数详解与源码剖析_Codefmeister的博客-CSDN博客_np计算协方差

np.astype():转换numpy数组的数据类型。np.astype()_梅花14的博客-CSDN博客_.astype

np.unit8:uint8是专门用于存储各种图像的（包括RGB，灰度图等），范围0–255。Opencv numpy中uint8类型存储图像_程序员掉头发的博客-CSDN博客_np.uint8

torchvision库

transforms.ColorJitter():数据增强，可改变图像亮度/对比度/饱和度/色调。PyTorch - transforms.ColorJitter 改变图像的属性：亮度（brightness）、对比度（contrast）、饱和度（saturation）和色调（hue)_TheOldManAndTheSea的博客-CSDN博客_transforms.colorjitter

functools库

functools.partial():偏函数，适用于大量调用默认参数值不同的同一函数，做一个调用平台。详解Python中的偏函数（Partial Function）-functools.partial_超级超级小天才的博客-CSDN博客

random库

random.uniform():生成随机实数，包括最小值。[Python] random.uniform( ) 函数教程与实例解析_Harry嗷的博客-CSDN博客_python random.uniform

cv2库

cv2.pyrDown():对原始图像进行下采样。先进行高斯变换，再抛弃偶数行，偶数列实现下采样。第11章图像金字塔 -- 下采样cv2.pyrDown() ，上采样cv2.pyrUp()_Enzo 想砸电脑的博客-CSDN博客_cv2下采样

cv2.pyrUp():pyrDown()的反操作。

cv2.subtract():两图像相减。OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比_LaoYuanPython的博客-CSDN博客_opencv subtract

cv.getStructuringElement():用0,1构建结构化元素。结构化元素cv2.getStructuringElement()_Xahoo！的博客-CSDN博客_结构化元素

cv2.morphologyEx():进行各类形态学的变换。opencv-python 之 cv2.morphologyEx（）_一芷泡泡的博客-CSDN博客_morphologyex python

model操作

model.train():模型有BN层，Dropout时添加。对BN层保证输入的每一批数据更新均值，方差。

model.eval():保证BN层直接使用之前训练得到的均值方差，测试过程中保证均值方差不变的。pytorch学习笔记-网络训练中，model.train() model.eval()的使用_冲上云霄！的博客-CSDN博客名

matplotlib库

plt.clf():清除所有轴，窗口打开。【Matplotlib】清理axes 和 figure（plt.cla、plt.clf、plt.close）_ZSYL的博客-CSDN博客_matplotlib清空axes

plt.subplot():将显示界面分割成网格。matplotlib中的plt.subplot()使用介绍_小有名气的可爱鬼的博客-CSDN博客_plt.subplot

内置函数

set():是一个无序的不重复的元素序列。经常用{}或set()函数表示。

.index():Python中的index()方法_北木.的博客-CSDN博客_python中index

sample():(a,n)：a为序列，n为随机从a中抽取n个数。python sample函数_香博士的博客-CSDN博客_python sample函数

.values:Python 字典中的values函数_Insane_Loafer的博客-CSDN博客_python中value函数的用法

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