ix | pandas读取表格后的行列取值改值操作

我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取，但是在这之后，我们该如何对数据进行某行，某列，或者某个数据的读写操作呢？

原生数据如下：

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
Desprition:ilocAuthor:Sp4rkW   https://sp4rkw.blog.csdn.net/Modify:2020-01-25 15:37:38
'''
import pandas as pddata = pd.read_table("./1.csv",header=None, sep=',', nrows=10)
# nrow 参数用来控制读取行数
print(data)

因为我在读取时没有给该数据定义行标签，列标签，所以默认行列索引0开始，data数据如下：

	0	1	2	3	4
0	1	2	3	4	5
1	6	7	8	9	10
2	11	12	13	14	15
3	16	17	18	19	20

ix 基于标签或者索引（loc和iloc 的混合）

loc使用行标签，列标签进行取值； iloc 基于行索引和列索引（index，columns） 都是从 0 开始进行取值，ix则两者皆可

ix先行后列，使用逗号进行分隔，例如，我要取出3行2列的数值，并修改为10000

print(data.ix[2,1])
data.ix[2,1] = 10000
print(data)

# 取前两行和前两列对应数据
data.ix[0:2,0:2]

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