背景介绍

说起成龙,我们并不陌生,著名的动作明星。以武打动作片出道,凭借动作片《红番区》打入好莱坞,该片打破北美外语片票房纪录。
        目前,由成龙、郭麒麟等主演的新片《龙马精神》正在公映,电影《龙马精神》于 4 月 7 日上映,当日恰逢成龙 69 岁的生日。《龙马精神》以武行老罗(成龙饰)为代表,传达了龙虎武师“永不说不”的精神,同时,电影多处情节隐藏着成龙电影的影子,甚至直接呈现了其中的精彩片段。
        根据导演杨子的讲述,《龙马精神》故事中龙虎武师原型就是成龙。
        杨子透露,第一次见成龙,原来说好的交谈时间是半个小时,但最后两人居然聊了两个半小时。问起他何以能在短时间内打动成龙,杨子笑道,成龙有一根很敏感的情感神经,“他能演的人物基本上都演遍了,他最需要的可能是一个相对新鲜的题材,或者是新鲜的情感表达。当然,这部片中也有不少文戏,这可能也符合大哥转型的意愿。”不过杨子坦言,光靠说服,是无法让成龙动心的,“他一定是从内心出发,判断自己对你的东西是否感兴趣,是否被里面的一两个点所触动。你要让他从你的眼睛里读到对电影的热情,而不是单纯拿一个故事来哗众取宠。”
        杨子记得,成龙很坦诚地跟自己聊起了几十年来当动作演员的酸甜苦辣。其中讲到刚入行的时候,年轻的成龙一心想抓住机会。有一次要拍一个很危险的动作,就在大家犹豫时,成龙第一个冲了上去。当他以为能赢得所有人羡慕的目光时,却被武行的一位老大指着鼻子骂“滚下来”,“大哥说自己走下来的时候脸上像火烧一样,底下的武行们都在笑。但事实上,却是这个大哥把他保护了下来,因为那时候他还是一棵幼苗,真要做这个动作必伤无疑。这也是龙虎武师之间的传承。”
        可以说,这部电影是对成龙 60 年电影生涯的一次回望与致敬。
        下面我们就从数据分析的角度,回顾一下成龙的过往履历,并对成龙近 10 年的电影票房数据以及当前热播的《龙马精神》进行数据分析。

数据分析

一、过往履历

通过上面的数据分析看板中我们可以看到成龙的过往履历信息:

成龙(Jackie Chan),1954 年 4 月 7 日出生于中国香港,中国香港影视男演员、导演、制作人、编剧、歌手、国家一级演员。
1971 年以武师身份进入电影圈。1978 年以电影《蛇形刁手》、《醉拳》确立功夫喜剧的表演风格。1980 年自导自演的动作片《师弟出马》打破香港地区票房纪录。1986 年自导自演动作片《警察故事》,该片获得第 5 届香港电影金像奖最佳影片奖。1989 年获得不列颠帝国勋章。1992 年凭借警匪片《警察故事 3 超级警察》获得第 29 届台湾电影金马奖最佳男主角奖。1993 年凭借警匪片《重案组》蝉联台湾电影金马奖最佳男主角。
1995 年凭借动作片《红番区》打入好莱坞,该片打破北美外语片票房纪录。1998 年凭借动作片《尖峰时刻》奠定其在好莱坞的地位。2001 年主演的动作片《尖峰时刻 Ⅱ》创下华人演员主演好莱坞电影的票房纪录。2005 年凭借警匪片《新警察故事》获得第 25 届中国电影金鸡奖最佳男主角奖;同年获得第 8 届上海国际电影节华语电影杰出贡献奖。2012 年在美国《纽约时报》“史上 20 位最伟大的动作影星”榜单上排名第一位;同年被吉尼斯世界纪录大全评为“表演特技最多的演员”。2016 年获得第 89 届奥斯卡金像奖终身成就奖。2019 年在英国电影与电视艺术学院大不列颠奖颁奖礼上获得艾伯特·R·布洛柯里奖。
演艺事业外,成龙热心公益事业。1988 年被评为世界十大杰出青年。2003 年当选感动中国十大人物。2004 年担任联合国儿童基金会亲善大使。2006 年入选《福布斯》全球十大慈善之星。

二、票房数据分析

同时,我们也可以清晰的看到,成龙在大陆市场近 10 年的电影票房统计以及豆瓣评分情况(数据统计日期截止至 2023/4/17)。
        从中我们可以看到,2019 年拍的《急先锋》豆瓣评分 4.4 分,《龙牌之谜》豆瓣评分 3.6 分,《神探蒲松龄》豆瓣评分 3.8 分,2017 年拍的《机器之血》豆瓣评分 4.6 分,《功夫瑜伽》豆瓣评分 5.0 分,鲜有高分电影,且票房数据也并不乐观。成龙新片《龙马精神》在院线上映,首日票房仅 2367 万,票房占比仅有 32.6%,远低于大片该有的待遇!肉眼可见的是:“昔日武师,风光不再”的落寞。这不禁与该片的主题呼应了起来。但是通过猫眼专业版的数据来看,《龙马精神》上映 10 天,连续十天霸榜日榜第一,妥妥 10 连冠,又让我们看到了成龙在影迷心中的地位。

总结

我们回顾了成龙的精彩作品和履历,并对成龙的历史 10 年的票房数据以及当下公映的《龙马精神》票房数据进行了简要的分析,成龙是“一代华人的名片”,我们以此致敬那些精彩的作品和成龙的龙马精神。

注:文章中所用数据看板使用 DataEase 制作。

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