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域名生成算法（DGA）

僵尸网络正在威胁着互联网网民的安全。僵尸网络中受到恶意软件感染的僵尸主机由僵尸控制者通过C&C主机进行控制。僵尸主机常常利用DNS授权服务器来解析域名，目的是为了跟C&C服务器创建通信通道，然后获取控制命令，从而进行网络恶意活动。
在早期，僵尸主机通产采用轮询的方法访问硬编码的C&C域名或IP来访问服务器获取域名，但是这种方式在安全人员进行逆向之后会得到有效的屏蔽。目前，黑客攻击者为了防止恶意域名被发现，会使用Domain Flux或者IP Flux来快速生成大量的恶意域名。Domain Flux是通过不断变换域名，指向同一个IP，IP Flux是只有一个域名，不断变换IP，一个域名可以使用多个IP。域名生成算法(Domain Generation Algorithm)，是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段。

DGA运行方式

攻击者端（bot-master）

使用种子运行DGA生成大量域名，随机选择少量的域名进行注册（可能生成了5000个只注册1-2个），攻击者将该域名注册并指向其C&C服务器。

受害者端（bot）

使用同样的种子运行DGA，生成大量域名，逐个访问这些域名，检测是否存在，如果该域名未注册，程序继续检测其他域名，如果该域名已注册【如果某生成域名发生了被抢注的情况该怎么办？不处理，因为那些域名并不能发攻击指令，看设计方案是否要继续进行轮询】，那么恶意软件将选择使用该域名联系C&C服务器。
DGA使用的种子有很多种类，包含日期、社交网络搜索热词、随机数或字典，生成一串字符前缀，添加TLD（如com、org等）后得到最终生成域名AGD（Algorithmically Generated Domain）。
【怎样确定同样的种子？在程序中内嵌。但是安全人员逆向了之后仍旧不能确定种子是什么，因为并不能知道攻击者究竟以什么字段作为种子】

DGA的危害

DGA每天可以生成成千上万的恶意域名，但仅选择一小部分作为后续的攻击域名，相对于传统硬编码的恶意域名，更难检测。

DGA的优缺点

DGA的优点

1、使用DGA的僵尸网络有较为健壮的寻址方式，可对抗域名黑名单屏蔽、静态声望系统以及特征码检测系统。
2、DGA是一种理想的备用信道，可作为back up手段恢复僵尸网络控制，如Zeus v3。

DGA的缺点

1、需要逐一便利AGD，寻址效率低。
2、大量NXDomain流量导致通信易被检测发现。
3、如果AGD数量过多，出于时间和金钱成本开销，攻击者难以全部注册，防御人员可以抢注并通过sinkhole手段测量或劫持僵尸网络。

DGA分类

根据种子性质分类

1、根据种子是否依赖于时间分为两类：依赖于时间的和不依赖于时间的。
时间来源于被入侵主机的系统时间，或HTTP响应报文中的日期字段。
2、种子是否确定：确定的和不确定的。
大多数DGA的种子都是确定的，即可以预测该DGA未来使用的种子和以此产生的域名。
一些DGA的种子是不确定的，

上述两种方法将DGA划分为四个类别：
TID、TDD、TDN、TIN

根据生成算法分类

1、基于算术（Arithmetic-based）的DGA：
计算一系列的数值，这些值能根据ASCII码直接表示成域名，或者这些值作为偏移值，指向在DGA在DGA中硬编码的字符表中的一个字符。大部分DGA都属于这一类。
2、基于哈希（Hash-based）的DGA：
使用十六进制表示的哈希值生成AGD。这DGA常使用SHA256和MD5两种哈希值。
3、基于单词表（Wordlist-based）的DGA：
从一个或多个单词表中选择单词并连接成一个域名，这样的域名更具有迷惑性。
4、基于置换（Permutation-based）的DGA：
通过对一个域名进行置换操作生成多个新的域名。

对目前发现的43种DGA进行分类，得到下表：
【图】

种子是什么是一个比较难解决的问题，DGA算法相对更容易找到。
生成大量的DGA域名，去做碰撞，emmm碰撞不上，是真的碰不上。

FANCI：基于特征的自动化NXDomain分类

这个我读完再整理吧。

Reference
[1] 域名检测技术的PPT，张永铮，王一鹏，臧天宁，2018秋。
[2]FANCI : Feature-based Automated NXDomain Classification and Intelligence, Samuel Schüppen, Dominik Teubert, Patrick Herrmann and Ulrike Meyer, USENIX, 2018.