智能基座昇腾高校行

计算是人类永恒的需求,是智能世界的源动力,人工智能的发展需要数字化人才的助力。在新一轮科技革命背景下,人工智能扮演着重要角色,伴随着产业的快速升级,也对教育的人才培养提出了新要求。

11月10日,华为公司与共青团清华大学委员会、清华大学电子系研团总支、北京昇腾人工智能生态创新中心联合举办的“华为全联接大会2022 智能基座昇腾高校专场”活动,是华为联合高校、产教融合的积极探索,此次活动也与清华大学的广大学子进行了零距离探讨互动。

昇腾计算产业是基于昇腾系列处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务,包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。

华为一直致力于打造昇腾AI基础软硬件平台,目前全国已有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台,建设人工智能计算中心。北京昇腾人工智能生态创新中心CTO杨光以《昇腾AI新生态  向上共赢新时代》为主题,为同学们介绍昇腾AI全栈技术,昇腾人工智能产业发展情况,以及昇腾开发者产业生态,包括围绕如何为开发者提供“新技术,新体验,新机会”的价值创造理念以及多项昇腾开发者支持计划等。

当前,人工智能正走进千行百业,对于开发者而言,开源的深度学习框架越来越成为更多开发者的重要工具,作为华为开源的全场景深度学习AI框架,昇思MindSpore旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,非常适合高校开发者学习使用,那么昇思MindSpore到底在哪些领域实现了哪些新应用呢?

《面向科学任务的图神经网络设计》是黄文炳老师分享的主题,也是本次活动的特邀嘉宾,黄老师是中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授、博导,曾在清华大学产业研究院担任助理研究员,分享中给大家带来基于昇思MindSpore的科研项目案例--关于GNNforScience的三个子问题:药物分子设计、蛋白质动力学模拟、复杂物体的物理交互模拟。

针对药物分子设计,提出了主子图principalsubgraph(PS)这一新颖概念,以捕捉分子中带有丰富信息的高频模式,继而通过一种基于合并-更新的算法自动地从数据集中抽取高频出现的PS,并作为子图库用于后续的分子图生成。针对蛋白质动力学模拟,首次提出了多层级等变图神经网络EGHN,其由等变池化E-Pool和等变去池化E-UnPool两个部分通过U-Net连接组成,分别负责信息从细粒度到粗粒度的聚合、从粗粒度到细粒度的分发。针对复杂物体物理交互,首次提出了“子等变”的概念,即把欧氏等变GNN放缩成,只服从由外部力场所诱导子群上的等变GNN,并给出表达能力的完备性证明。SubequivariantGNN很好拟合了现实物理世界因为外部力场(如重力)所造成的对称性破缺。黄老师细致的讲解引起现场同学的热烈讨论,分享完毕多名同学向老师请教提问,老师都一一进行了详细指导

近年来量子信息技术受到国家和各个研究单位以及科技公司的广泛关注。其中,量子计算被认为是未来具有颠覆性影响的新型计算模式之一。MindSpore Quantum是基于昇思MindSpore开源深度学习框架开发的新一代通用量子计算框架,聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地。

结合HiQ高性能量子计算模拟器和昇思MindSpore并行自动微分能力,MindSpore Quantum有着极简的开发模式和极致的性能体验,能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子组合优化等问题,为广大科研人员、老师和学生提供快速设计和验证量子算法的高效平台,让量子计算触手可及。

昇思MindSpore Quantum架构师,清华大学物理学博士徐旭升带来MindSpore Quantum量子计算编程与实践分享,从量子计算基础开始引入,介绍MindSpore Quantum量子计算框架,并基于MindSpore Quantum进行量子线路搭建的编程实践。

清华学子的学习热情非常高,现场同学反馈到:“本次讲座不仅让大家了解量子计算的基础知识,接触最前沿的量子计算开源框架,也能实际感受现场编程的效果,还了解到更多的开源生态活动,学-练-赛相结合。”学生们也都纷纷加入讨论群,积极讨论和互动。希望通过华为智能基座高校行,让更多人了解和体验开源量子计算框架MindSpore Quantum以及量子计算的神奇魅力!

清华大学团委副书记王展硕在活动现场表示,当前全球范围内新一轮科技革命和产业变革对工程科技人才的培养提出了新要求,华为公司在这一背景下与教育部协同共建“智能基座”产教融合协同育人基地,充分体现了新时代科技人才培养的华为担当。

清华大学与华为公司在课程教学、实践创新等多个维度进行合作。在华为公司提供的技术指导下,清华大学学生科技兴趣团队完成多个创新项目,取得卓越成果。清华大学计算机系与华为公司自2020年12月签署“智能基座”产教融合协同育人基地协议以来,双方在课程建设等多方面建立深入合作,通过教学改革和课程优化促进产教融合,实现了产学研合作闭环。

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