这篇文章在借鉴前人的基础上，进行了验证，感谢前人的分享

一、case when的使用方法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

第一种 格式 : 简单Case函数 :

格式说明

case 列名

when   条件值1   then  选项1

when   条件值2    then  选项2.......

else     默认值      end

eg:

select

case 　　job_level

when     '1'     then    '1111'

when　  '2'     then    '1111'

when　  '3'     then    '1111'

else       'eee' end

from     dbo.employee

第二种  格式 :Case搜索函数

格式说明

case

when  列名= 条件值1   then  选项1

when  列名=条件值2    then  选项2.......

else    默认值 end

eg:

update  employee

set         e_wage =

case

when   job_level = '1'    then e_wage*1.97

when   job_level = '2'   then e_wage*1.07

when   job_level = '3'   then e_wage*1.06

else     e_wage*1.05

end

提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!

比较: 两种格式，可以实现相同的功能。

简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的     值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

二、case when使用案例

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

1、已知数据按照另外一种方式进行分组，分析

有如下数据:(为了看得更清楚，直接使用国家代码作为PrimaryKey)

根据这个国家人口数据，统计各个大洲的人口数量

用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数

输出每一个人的薪资等级

然后计算每一个等级的数量

方法1：

方法2：

2、竖表转横表

如下表所示，统计日本、泰国不同性别的人口，“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表无性、4代表双性，

要求以(国家、男性、女性、无性、双性)为字段输出表。

首先生成确定的字段(国家、男性、女性、无性、双性)，

然后以case when来判断性别中人口的取值，并输出表如下图：

最后使用group by来通过国家分组，并取其中的最大值(有的人会使用sum求和，效果也是一样的)

最终结果如下图：

3、根据条件有选择的update

P_key是表A_TEST1的主键，结果a和b的顺序搞反了，这是需要把a和b倒换过来，一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。

使用下列方式可将主键a、b替换过来

但这里有一个问题一定要注意，else 后面一定要将原有的值放进来，否则除了a、b意外的值会被置成null，如下图