1. 数据库的基本概念

2. MySQL数据库软件

1. 安装

2. 卸载

3. 配置

3. SQL

## 数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB

2. 什么数据库？

* 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点：

1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统

2. 方便存储和管理数据

3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

# MySQL数据库软件

1. 安装* 参见《MySQL基础.pdf》

2. 卸载

1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件

* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

2. 卸载MySQL

3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

3. 配置

* MySQL服务启动

1. 手动。

2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口

3. 使用管理员打开cmd

* net start mysql : 启动mysql的服务

* net stop mysql:关闭mysql服务

* MySQL登录

1. mysql -uroot -p密码

2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码

3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码

* MySQL退出

1. exit

2. quit

* MySQL目录结构

1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"

* 配置文件 my.ini

2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

* 几个概念

* 数据库：文件夹

* 表：文件

* 数据：数据

# SQL

1.什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言

其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。

3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4. 3 种注释

* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)

* 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类

1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言

用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等

2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等

3) DQL(Data Query Language)数据查询语言

用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等

4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)

用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

## DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

1. C(Create):创建

* 创建数据库：

* create database 数据库名称;

* 创建数据库，判断不存在，再创建：

* create database if not exists 数据库名称;

* 创建数据库，并指定字符集

* create database 数据库名称 character set 字符集名;

* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

* create database if not exists db4 character set gbk;

2. R(Retrieve)：查询

* 查询所有数据库的名称:

* show databases;

* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句

* show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改

* 修改数据库的字符集

* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除

* 删除数据库

* drop database 数据库名称;

* 判断数据库存在，存在再删除

* drop database if exists 数据库名称;

5. 使用数据库

* 查询当前正在使用的数据库名称

* select database();

* 使用数据库

* use 数据库名称;

2. 操作表

1. C(Create):创建

1. 语法：

create table 表名(

列名1 数据类型1,

列名2 数据类型2,

....

列名n 数据类型n

);

* 注意：最后一列，不需要加逗号(,)

* 数据库类型：

1. int：整数类型

* age int,

2. double:小数类型

* score double(5,2)

3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

5. timestamp:时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

6. varchar：字符串

* name varchar(20):姓名最大20个字符

* zhangsan 8个字符 张三 2个字符

* 创建表

create table student(

id int,

name varchar(32),

age int ,

score double(4,1),

birthday date,

insert_time timestamp

);

* 复制表：

* create table 表名 like 被复制的表名;

2. R(Retrieve)：查询

* 查询某个数据库中所有的表名称

* show tables;

* 查询表结构

desc 表名;

3. U(Update):修改

1. 修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

2. 修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;

3. 添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

4. 修改列名称 类型

alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

5. 删除列

alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除

* drop table 表名;

* drop table if exists 表名 ;

## DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

* 语法：

*

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

* 注意：

1. 列名和值要一一对应。

2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值

insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：

* 语法：

* delete from 表名 [where 条件]

* 注意：

1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。

2. 如果要删除所有记录

1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作

2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3. 修改数据：

* 语法：

* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

* 注意：

1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

## DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法：

select字段列表from表名列表where条件列表

group by

分组字段

having

分组之后的条件

order by

排序

limit

分页限定

2. 基础查询

1. 多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

* 注意：

* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

2. 去除重复：

*distinctselect distinct(sal) from emp;

3. 计算列

* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)

* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null

* 如果该字段为null后的替换值。

4. 起别名：

* as：as也可以省略

3. 条件查询

1. where子句后跟条件

2. 运算符

* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>

* BETWEEN...AND

* IN( 集合)

* LIKE：模糊查询

* 占位符：

* _:单个任意字符

* %：多个任意字符

* IS NULL

* and 或 &&

* or 或 ||

* not 或 !

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT* FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁

SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁

SELECT * FROM student WHERE age != 20;

SELECT* FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;

SELECT* FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;

SELECT* FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息

SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25

SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null

SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断

SELECT* FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null

SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

​-- 查询姓名中包含德的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

​

1. DQL:查询语句

1. 排序查询

2. 聚合函数

3. 分组查询

4. 分页查询

2. 约束

3. 多表之间的关系

4. 范式

5. 数据库的备份和还原

# DQL:查询语句

1. 排序查询

*语法：order by 子句* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

* 排序方式：

* ASC：升序，默认的。

* DESC：降序。

* 注意：

* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1. count：计算个数

1. 一般选择非空的列：主键

2. count(*)

2. max：计算最大值

3. min：计算最小值

4. sum：计算和

5. avg：计算平均值

* 注意：聚合函数的计算，排除null值。

解决方案：

1. 选择不包含非空的列进行计算

2. IFNULL函数

3. 分组查询:

1. 语法：group by 分组字段；

2. 注意：

1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

2. where 和 having 的区别？

1. where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math> 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

​4. 分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;2. 公式：开始的索引 = (当前的页码 - 1) *每页显示的条数--每页显示3条记录

SELECT* FROM student LIMIT 0,3; --第1页

SELECT* FROM student LIMIT 3,3; --第2页

SELECT* FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

## 约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

* 分类：

1. 主键约束：primary key

2. 非空约束：not null

3. 唯一约束：unique

4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null

1. 创建表时添加约束

CREATE TABLE stu(

id INT,

NAME VARCHAR(20) NOT NULL --name为非空

);

2. 创建表完后，添加非空约束

1 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束

ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复

1. 注意：

* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null

2. 在创建表时，添加唯一约束

CREATE TABLE stu(

id INT,

phone_number VARCHAR(20) UNIQUE --手机号

);

3. 删除唯一约束

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

4. 在表创建完后，添加唯一约束

ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。

1. 注意：

1. 含义：非空且唯一

2. 一张表只能有一个字段为主键

3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束

create table stu(

idint primary key,--给id添加主键约束

name varchar(20)

);

3. 删除主键

-- 错误 alter table stu modify id int ;

ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长：

1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

create table stu(

id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束

name varchar(20)

);

3. 删除自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT

;

4. 添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束：

foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

1. 在创建表时，可以添加外键

* 语法：

create table 表名(

....

外键列

constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)

);

2. 删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后，添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

​ 4. 级联操作

1. 添加级联操作

语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称

FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;

2. 分类：

1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE

2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

## 数据库的设计

1. 多表之间的关系

1. 分类：

1. 一对一(了解)：

* 如：人和身份证

* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人

2. 一对多(多对一)：

* 如：部门和员工

* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

3. 多对多：

* 如：学生和课程

* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

2. 实现关系：

1. 一对多(多对一)：

* 如：部门和员工

* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

2. 多对多：

* 如：学生和课程

* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

3. 一对一(了解)：

* 如：人和身份证

* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

3. 案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category

-- cid 旅游线路分类主键，自动增长

-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100

CREATE TABLE tab_category (

cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE

);

-- 创建旅游线路表 tab_route

/*

rid 旅游线路主键，自动增长

rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100

price 价格

rdate 上架时间，日期类型

cid 外键，所属分类

*/

CREATE TABLE tab_route(

rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,

price DOUBLE,

rdate DATE,

cid INT,

FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)

);

/*创建用户表 tab_user

uid 用户主键，自增长

username 用户名长度 100，唯一，非空

password 密码长度 30，非空

name 真实姓名长度 100

birthday 生日

sex 性别，定长字符串 1

telephone 手机号，字符串 11

email 邮箱，字符串长度 100

*/

CREATE TABLE tab_user (

uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,

PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,

NAME VARCHAR(100),

birthday DATE,

sex CHAR(1) DEFAULT '男',

telephone VARCHAR(11),

email VARCHAR(100)

);

/*

创建收藏表 tab_favorite

rid 旅游线路 id，外键

date 收藏时间

uid 用户 id，外键

rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次

*/

CREATE TABLE tab_favorite (

rid INT, -- 线路id

DATE DATETIME,

uid INT, -- 用户id

-- 创建复合主键

PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键

FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),

FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)

);

​

2. 数据库设计的范式

* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，又称完美范式)。

* 分类：

1. 第一范式(1NF)：每一列都是不可分割的原子数据项

2. 第二范式(2NF)：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

* 几个概念：

1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A

例如：学号-->姓名。 (学号，课程名称) --> 分数

2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。

例如：(学号，课程名称) --> 分数

3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。

例如：(学号，课程名称) -- > 姓名

4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A

例如：学号-->系名，系名-->系主任

5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码

例如：该表中码为：(学号，课程名称)

* 主属性：码属性组中的所有属性

* 非主属性：除过码属性组的属性

3. 第三范式(3NF)：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

## 数据库的备份和还原

1. 命令行：

* 语法：

* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径

* 还原：

1. 登录数据库

2. 创建数据库

3. 使用数据库

4. 执行文件。source 文件路径

2. 图形化工具：

·补充