1. 案例一

列出自己的掌门比自己年龄小的人员

更换为大表，进行分析：

2. 案例二

列出所有年龄低于自己门派平均年龄的人员

思路： 先取门派的平均年龄，再跟自己的年龄做对比！

如何优化：

①首先在子查询中，需要根据deptid做groupby操作，因此，需要在deptid上面建立索引；

②因为是inner join,因此会自动将小表作为驱动表，也就是说，分组后的tmp是驱动表，而e1是被驱动表；

③而在e1中，需要查询deptid和age两个字段，因此这两个字段也需要建立索引

结果：创建deptid和age的符合索引:   create index idx_deptid_age on emp(deptid,age);

3. 案例三

列出至少有2个年龄大于40岁的成员的门派

思路： 先查询大于40岁的成员，然后按照门派分组，然后再判断至少有2个的门派！

大表优化：

优化：

①两表关联，我们可以考虑将小表作为驱动表。

②group by的字段 id,deptName还可以建立索引: create index idx_id_deptName on dept(id,deptName);

③被驱动表的deptid作为关联字段，可以建立索引：create index idx_deptid on emp(deptid);

create index idx_id_deptname on dept(id,deptName);

4. 案例四

至少有2位非掌门人成员的门派

select d2.deptName from t_emp e inner join t_dept d2 on e.deptid=d2.id

left join t_dept d on e.id=d.ceo

where d.id is null and e.deptid is not null

group by d2.deptName,d2.id

having count(*)>=2;

切换大表：

explain select d2.deptName from emp e inner join dept d2 on e.deptid=d2.id

left join dept d on e.id=d.ceo

where d.id is null and e.deptid is not null

group by d2.deptName,d2.id

having count(*)>=2;

没有索引的情况下：

优化分析： 三个表关联，然后做group by分组！

①group by 的字段，可以加上索引：create index idx_deptname_id on dept(deptName,id);

②可以将部门表作为驱动表

③第一次join时，e表作为被驱动表，可以将deptid设置索引：create index idx_deptid on emp(deptid);

④最有一次join中，使用了dept表作为被驱动表，查询ceo字段，因此可以在ceo上面建立索引

create index idx_ceo on dept(ceo);

5. 案例五

列出全部人员，并增加一列备注“是否为掌门”，如果是掌门人显示是，不是掌门人显示否

6. 案例六

列出全部门派，并增加一列备注“老鸟or菜鸟”，若门派的平均值年龄>40显示“老鸟”，否则显示“菜鸟”

思路： 先从emp表求出，各门派的平均年龄，分组，然后在关联dept表，使用if函数进行判断！

优化：

①使用dept作为驱动表

②在dept上建立deptName和id的索引：create index idx_deptName_id on dept(deptName,id);

③在emp上建立deptid字段的索引： create index index_deptid on emp(deptid);

7. 案例七

显示每个门派年龄最大的人

思路：先查询emp表，求出每个门派年龄最大的人，并按照deptid分组；然后再次关联emp表，关联其他的信息！

优化思路：

①子查询中，emp表根据deptid进行分组，因此可以建立deptid字段的索引；

②inner join查询中，关联了age和deptid，因此可以在deptid,age字段建立索引

create index idx_deptid_age on emp(deptid,age);

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