机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题

文章目录

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题
- 前言
- 1.从二维线性模型说起
- 2. 如何求解SVM的相关变量
- 3.数据集介绍
- 4. 数据集处理
- 5.使用SVM解决图像分类问题并统计平均错误率
- 结语

前言

svm作为深度学习提出前曾经风靡一段时间的机器学习方法，广泛被应用在数据分类，数据处理上。它以巧妙的算法（巧妙到对我来说真的有点复杂了

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题相关推荐

机器学习03：使用logistic回归方法解决猫狗分类问题
机器学习03:使用logistic回归方法解决猫狗分类问题文章目录机器学习03:使用logistic回归方法解决猫狗分类问题前言 1. Logistic回归原理 1.1 从线性回归说起 1.2 ...
SVM支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）
神文转自july:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July .致谢:pl ...
Python深度学习（4）：猫狗分类
这个项目使用卷积神经网络,<Python深度学习>中使用了两个方法实现.一个是自己搭建卷积网络,另一个是直接使用VGG16.其中直接使用VGG16又可以分为抽取特征和微调模型两种方法. 1 ...
tensorflow2.3.0迁移学习案例分析（以猫狗识别为例）
我对迁移学习的简单理解就是,将别人训练好的模型用到自己的程序中,同时根据实际情况,重新训练模型中的部分参数.我认为这样有2个好处,一是由于使用了已知的模型,那么节省训练的时间,二是在充分利用已知的成果 ...
深度学习--猫狗图像分类
1.环境介绍 python3.6,tensorflow1.4版本,pycharm编译器 2.函数库导入 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt impor ...
基于SVM支持向量机实现人脸识别
文章目录基于SVM支持向量机实现人脸识别 SVM支持向量机的定义 SVM支持向量机的原理作用如何计算SVM支持向量机的权值w和偏置项b 代码实现原理步骤代码实例演示: 基于SVM支持向量机实现人 ...
SVM支持向量机(上）
参考https://baike.baidu.com/item/%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA/9683835?fromtitle=SVM&a ...
SVM支持向量机算法
参考资料:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog ...
Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理（猫狗分类）
Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类) 1.卷积神经网络 1.1卷积神经网络简介 1.2卷积运算 1.3 深度学习与小数据问题的相关性 2.下载数据 2.1下载原始数据 ...

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题

文章目录

前言

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题相关推荐

最新文章

热门文章