win10 64bit+ qt5.12.0 + msvc2017 + libtorch(pytorch)+cuda10.1+cudnn7.6配置
win10 64bit+ qt5.12.0 + msvc2017 + libtorch(pytorch)+cuda10.1+cudnn7.6配置
因为配置过程遇到了各种坑,资料又很少,记录下来,相信其他人用得到
各个工具的安装不再详述,需要说明下pytorch下载https://pytorch.org/里的libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.4.0.zip debug版,解压完4个G。因为我下的是下图所示版本,所以cuda对应下载版本cuda_10.1.168_425.25_win10.exe,cudnn下载的是cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip,我的电脑的显卡是P1000的。qt,msvc2017全部是64位的。
编译器尽量别用mingW,之前是跨平台开发,用这个很好用,这次配置遇到了很多坑,没填成功,最后转战msvc2017,因为后期软件在linux下使用可能性不大。
1、qt的pro里库引用如下
INCLUDEPATH+=D:/libtorch/include
INCLUDEPATH+=D:/libtorch/include/torch/csrc/api/includeLIBS += -LD:\libtorch\lib\ -lc10 \
-lcaffe2_module_test_dynamic \
-ltorch
2、编译阶段遇到的问题(这段摘的别人发csdn的,我的没记录下来)
我仅仅是 #include <torch/torch.h> 就爆了一堆的什么语法错误,这些错误是在libtorch的头文件中的。 [code=cpp] D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/TensorBody.h(1000): warning C4522: “at::Tensor”: 指定了多个赋值运算符 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(290): error C2061: 语法错误: 标识符“IValue” D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(290): error C2238: 意外的标记位于“;”之前 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(294): error C2988: 不可识别的模板声明/定义 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(294): error C2059: 语法错误:“return” D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(294): error C2653: “Tag”: 不是类或命名空间名称 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(294): error C2238: 意外的标记位于“;”之前 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(295): error C2146: 语法错误: 缺少“;”(在标识符“toGenericDict”的前面) D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(295): error C2270: “toGenericDict”: 非成员函数上不允许修饰符 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(61): error C2653: “Tag”: 不是类或命名空间名称 D:\Qt\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h(61): error C20
解决办法参考:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/24308,百度没搜到,bing国际版里搜到的这个答案。
解决办法就是:
1.在引用 #include <torch/torch.h> 的地方,这样写
#undef slots
#include <torch/torch.h>
#define slots Q_SLOTS
2.在报错的D:\libtorch\include\ATen/core/ivalue.h头文件中
找出如下3行内容,注释掉,一共有6处。
/// \cond DOXYGEN_CANNOT_HANDLE_CONSTRUCTORS_WITH_MACROS_SO_EXCLUDE_THIS_LINE_FROM_DOXYGEN
C10_DEPRECATED_MESSAGE("IValues based on std::vector<T> are potentially slow and deprecated. Please use c10::List<T> instead.")
/// \endcond
ok,不再报错,完美解决,跑出结果。
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