1.安装Anaconda 并更改默认镜像环境

1.1 下载最新的Anaconda安装文件

Anaconda下载网址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

按照操作系统选择对应的Anaconda版本（我自己选择的版本如上图红色方框所示）
注意对应的Python版本（该Anaconda对应的Python版本是Python 3.8）

1.2 安装Anaconda

右键Anaconda程序，

到此Anaconda程序安装完成。

ps：建议安装最新的Anaconda软件，版本过低的Anaconda在安装完成后有软件打开，主界面无法启动显示的问题，安装最新的Anaconda，软件能顺利打开

1.3 更改默认镜像环境

使用Anaconda时会通过Anaconda平台下载一些插件，默认的Anaconda镜像源下载很慢，建议更改为国内的镜像源地址（本例使用清华的免费源）

清华anaconda镜像地址：（复制以下地址即可）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

其他的Anaconda镜像源地址可以参考：Anaconda 国内镜像源整理

按“Update Channels”键确认镜像源地址更新完成。

完成镜像源地址更新之后删除默认的镜像源（点击对应地址后面的垃圾桶图标即可）
正常情况下只保留一个国内的镜像源即可，无论是清华镜像源或者是其他源，保留一个就行

1.4 配置Anaconda环境变量

windows键+R，输入cmd 打开Dos命令框，输入：conda -V 查看conda环境版本，此时忧郁没有配置环境变量，windows不认识该调条命令：

需要配置Anaconda的环境变量来解决该问题。

进入高级选项添加路径来配置环境变量

回到桌面，右键打开我的电脑：

在**系统变量**中增加Anaconda的路径（默认安装Anaconda的情况下需要增加到Path中的路径与下图中添加路径相同，新建3次，每次粘贴一个路径到路径框中，确认3次即可添加完成,如下图所示），非默认安装，找到对应的文件夹路径，输入确认即可。

在**用户变量**中增加环境变量（Path入口不同，增加的环境变量路径与上一步路径完全相同）

环境变量配置完成，再次在Dos框中确认配置情况：

此次输入：“conda -V”显示conda版本为 “conda 4.4.10”，环境变量配置成功！

如果不配置Anaconda的环境变量，后续的tensorflow等安装都会有问题

2.安装tensorflow 1.12.0

2.1 创建tensorflow应用环境

tensorflow 不同版本所要求的Python版本也不同，本例中安装的tensorflow 1.12.0 所要求的python版本为python2.7或python3.3~3.6。不符合要求的python环境，tensorflow无法正确安装

在“开始”中右键打开“Anaconda Prompt(Anaconda3)”,“以管理员身份运行Anacon Prompt”

依次输入：conda create -n tensorflow1.2.0 python=3.5

创建名字为**tensorflow1.2.0** 的tensorflow环境，当然环境名可以根据需要随便取，鉴于后期安装需要自己输入，可以考虑简单点的名字，容易记，少输入，不容易出错；
不使用管理员身份代开Anaconda Prompt时部分安装由于目标文件夹安装权限问题，程序安装容易出问题；

输入完成，回车之后开始下载相关文件：

输入：y 确认并回车之后：

如上图所示,显示conda环境安装成功。

2.2 用本地文件安装tensorflow 1.12.0

tensorflow 1.12.0 版本安装建议采用本地文件安装，即先现状tensorflow 1.12.0的安装包到电脑，让后通过Anaconda Prompt安装（采用网络下载安装方式多次试验，由于网络条件等问题，经常性安装失败）
tensorflow 1.12.0安装包百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1IlLn01AxShdtycyiUhIvyA

提取码：nvbq
转换tensorflow1.12.0的安装环境：从base转换到上一步创建的tensorflow1.2.0（如下图方框标注所示）

（这一步尤为重要，因为默认的base环境使用的python版本为python 3.8，不支持tensorflow1.12.0的安装，tensorflow无法安装）

在Anaconda Prompt中输入：activate tensorflow 1.2.0

切换到tensorflow 1.2.0安装环境（如下图所示）

输入命令：pip install C:\Users\xf_t5\Downloads\tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

开始安装本地的tensorflow1.12.0

命令形式是：pip install +tensorflow安装包在本地的完整地址

不是管理员身份打开Anaconda Prompt 安装tensorflow时需要安装文件夹的权限，安装命令为：pip install --user +tensorflow安装包完整地址

2.3 安装ipython

输入命令：conda install ipython

开始安装ipython

2.4 在tensorflow应用环境下安装jupyter

输入命令：conda install jupyter

安装jupyter

2.5 在windows开始菜单中添加单独的Jupyter Notebook快捷方式

继续在Anaconda Prompt中输入：ipython kernelspec install-self-user

完成tensorflow环境下的Jupyter Notebook快捷方式添加（在"开始"中可以直接打开tensorflow1.12.0环境下的jupyter notebook）

3.配置Anaconda中开始路径

3.1 配置Anaconda中应用环境的开始路径

完成Jupyter Notebook安装之后，直接打开Jupyter Notebook，显示的文件路径为默认路径：

为了方便文件管理需要讲指定路径更改为Jupyter Notebook的默认打开路径，我自己指定的路径为：

D:\XXX-Projects\Python Projects\Anaconda 2021\Jupyter Notebook Project_2021

找到当前环境下默认路径管理文件，输入命令：jupyter notebook --generate-config

保存该文件，Anaconda中应用环境的开始路径修改完成，打开Anaconda中的Juypter Notebook：

该修改只是完成了从Anaconda中打开Jupyter Notebook时开始路径的修改，从开始菜单中用jupyter notebook快捷方式打开的Jupyter Notebook时开始路径依然时默认的用户文件夹，需要修改为指定的文件夹路径。

3.2 修改“开始”菜单中对应jupyter快捷方式的默认打开路径

完成“开始”菜单中对应jupyter快捷方式的默认打开路径的修改，打开的Jupyter Notebook所显示的路径与Anaconda中打开的Jupyter Notebook修改路径相同。

4.tensorflow1.12.0的升级以及keras的安装

4.1 tensorflow1.12.0升级到tensorflow升级到tensorflow1.2.1版本

关闭所有浏览器和Jupyternotebook
从Windows菜单中打开Anaconda Prompt
输入命令：pip install --user tensorflow==1.2.1 --upgrade

升级tensorflow到1.2.1版本

以管理员方式打开Anaconda Prompt 输入命令可以不加“–user”

4.2 keras的安装

在使用keras的时候报TensorFlow版本和keras版本不匹配的问题，本人已完美解决，有同样问题的同学可以看看：

报错信息：
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.eager’

解决方法：
①、查看自己安装的TensorFlow版本:

在Jupyter Notebook 中用下列命令查看

import tensorflow as tf
prinit(tf.version)

显示结果：1.2.1

②、根据上边的TensorFlow版本，找对应的keras版本
https://docs.floydhub.com/guides/environments/

如，我安装的TensorFlow版本为1.2.1，所以根据上边的对应关系查到的keras应该安装 2.0.6

③、重新安装对应版本
pip uninstall keras #安装了错误版本keras时需要先卸载
pip install keras==2.0.6 #安装keras 2.0.6