MATLAB柱状图(数据可视化)
示例
A=[60.689;87.714;143.1;267.9515];C=[127.5;160.4;231.9;400.2]
B=C-A;
D=[A,B,C];
bar1=bar([2:5:17],A,'BarWidth',0.2,'FaceColor','k');
hold on;
bar2=bar([3:5:18],B,'BarWidth',0.2,'FaceColor',[0.5 0.5 0.5]);
hold on;
bar3=bar([4:5:19],C,'BarWidth',0.2,'FaceColor','w');ylabel('耗时/s')
xlabel('GMM阶数')
legend('训练耗时','测试耗时','总耗时');
labelID ={ '8阶','16阶','32阶','64阶'}
set(gca,'XTick',3:5:20);
set(gca,'XTickLabel',labelID)
效果
Bar 参数
Bar 属性
FaceColor 常见颜色
Red(红) | Green(绿) | Blue(蓝) | 颜色 |
---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 黑 |
1 | 1 | 1 | 白 |
1 | 0 | 0 | 红 |
0 | 1 | 0 | 绿 |
0 | 0 | 1 | 蓝 |
1 | 1 | 0 | 黄 |
1 | 0 | 1 | 洋红 |
0 | 1 | 1 | 青蓝 |
0.667 | 0.667 | 1 | 天蓝 |
1 | 0.5 | 0 | 橘红 |
0.5 | 0 | 0 | 深红 |
0.5 | 0.5 | 0.5 | 灰色 |
MATLAB柱状图(数据可视化)相关推荐
- 【教程】Python科研数据可视化、MATLAB科研数据可视化
在过去的20年中,随着社会产生数据的大量增加,对数据的理解.解释与决策的需求也随之增加.而固定不变是人类本身,所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息.所谓"一图胜千言", ...
- MATLAB科研数据可视化
互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据.如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术.数据可视化分析作为大数据技术的 ...
- MATLAB科研数据可视化方法
互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据.如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术.数据可视化分析作为大数据技术的 ...
- matlab 折线图 柱状图,数据可视化分析(柱状图、折线图、热力图、柱状图)
分析文件'集美大学各省录取分数.xlsx',完成以下功能: 1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数,柱状图展示排名前10的省份, 2)分析福建省这3年各批次成绩情况,使用折线图展 ...
- matlab中数据可视化,matlab的数据可视化
1 数据的可视化 (1)二维绘图 |-> plot函数 举例: clear all; x=0:0.01:12; y1=sin(x); plot(x,y1); |-> polar函数:是在极 ...
- matlab标量数据,可视化标量三维体数据的方法
显示 MRI 数据的方法 标量数据的示例包括磁共振成像 (MRI) 数据.这种数据通常包含在一个三维体(例如人体)内采集的多个切片平面.MATLAB 包括一个 MRI 数据集,其中包含人类头部的 27 ...
- MATLAB 矩阵数据可视化imagesc 以及 如何多图共用一个 colorbar
当遇到需要查看一个二维矩阵数据中值的大小分布情况时可以使用 MATLAB 把矩阵以图像的形式展现出来,这样更直观.MATLAB 的可视化函数之一是 imagesc( ),还有其他的方法,这里只介绍下 ...
- Matlab:数据可视化
Matlab可以绘制二维.三维和四维的数据图形,并且通过对图形的线型.颜色.标计.观察角度.坐标轴范围等属性的设置,将大量数据的内在联系及规律表现得更加细腻.完善. 离散数据及离散函数 一个二元实数标 ...
- 20个MATLAB高级数据可视化案例-MATLAB高级绘图教程
图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来.尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分. 1.绘制直方图 %% close all ...
- 基于MATLAB、Python科研数据可视化
目录 MATLAB科研数据可视化 Python科研数据可视化 MATLAB科研数据可视化 互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据.如何从这些海量数据中获取有价值的信息 ...
最新文章
- #中的引用型是什么意识_excel的vlookup函数经常引用错误,让我告诉你原因,迅速脱离误区...
- tmp ubuntu 自动删除吗_Linux tmp目录自动清理总结
- java phantomjs_Java爬虫:Jsoup + Phantomjs
- mysql自动添加多条数据_用一条mysql语句插入多条数据
- docker 进入容器 开启一个新的bash窗口
- Ubuntu16.04下安装Sublime Sublime Text3
- linux nmon 进程io,linux监控占用磁盘IO进程的工具
- python游戏编程快速上手豆瓣_Python游戏编程快速上手(第4版)
- dump命令linux,Linux shell dump 命令
- highcharts插件使用总结和开发中遇到的问题及解决办法
- request重定向_Python转发与重定向
- 汇编语言 王爽 第四版 实验3
- SAS Planet软件介绍与使用教程
- SQL数据库置疑修复
- android获取wifi支持的信道,Android获取当前联接wifi的信道
- java barchart类,JavaFX BarChart条形图颜色
- 创业感悟:不忘初心,方得始终
- 用R做GLM的Summary相关指标解释——以Poission regression为例
- 互联网快讯:永辉拟打造数字化零售;猿辅导,掌门教育积极布局素质教育
- android微信登录用户绑定,微信授权登陆接入第三方App(步骤总结)Android
热门文章
- Grouping BP has not been assigned to any customer accounts groupMessage no. FSBP_ECC004
- 立志欲坚不欲锐 - 2019 年小结
- iOS16 系统更新教程,测试版描述文件下载
- HDU 6319 Ascending Rating(单调队列)
- cesium 实现雷达波
- 去掉office 2010在标题前就会出现小黑点。
- 反向题在测试问卷信效度_(完整版)问卷信度效度检验
- work文档,Excel表格常用快捷键
- 巴旦木和杏仁的营养价值哪个好?丨巴旦木功效与作用
- 详谈AI芯片架构、分类和关键技术