分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’，完成以下功能：

1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数，柱状图展示排名前10的省份，

2)分析福建省这3年各批次成绩情况，使用折线图展示结果，并预测2019年录取成绩

3)分析其他省份数据。用热力图，地图方式绘制所有省份数据情况。

4)根据输入省份动态显示省份分数线的分析图

导入相应的库

importxlrdimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfrom urllib.request importurlopen, quoteimportrequests,csvimport pandas as pd #导入这些库后边都要用到

from pyecharts importLine,Bar,Pie,Radarimportjsonfrom werkzeug.utils importredirectfrom flask import Flask, jsonify, render_template, request, url_for

python读取excel文件数据

importxlrd

excel_path="..\\grade.xlsx"

#打开文件，获取excel文件的workbook(工作簿)对象

excel=xlrd.open_workbook(excel_path,encoding_override="utf-8")#返回所有Sheet对象的list

all_sheet=excel.sheets()#循环遍历每个sheet对象存储表中所有数据

grade_list=[]#将文件中数据存进grade_list

for sheet inall_sheet:for each_row in range(sheet.nrows):#循环打印每一行

grade_list.append(sheet.row_values(each_row))

python移除列表空数据

defremoveNull(alist):for i inalist:if i == '':

alist.remove(i)return alist

python图表中文乱码

#设置中文乱码

from pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

python列表内所有数据相加求平均数

#列表数据相加求平均

defsum_list(items):

sum_numbers=0

count=0for x initems:

sum_numbers+=x

count+= 1

return int(sum_numbers / count)

python将字典前十key、value存入列表

#字典的前十key values

deftopTenKey(dict_order):

count=0

order=[]for key indict_order.keys():

count+=1

if count>10:break

else:

order.append(key)returnorderdeftopTenValue(dict_order):

count=0

order=[]for key indict_order.values():

count+=1

if count>10:break

else:

order.append(key)return order

python 移除列表第一个元素 和最后一个元素

grade_list.pop(0)

grade_list.pop()

flask框架使用，并从前端页面获取数据，后台处理返回页面

from flask importFlask, jsonify, render_template, request, url_for

app= Flask(__name__)defmain():

@app.route("/index")defindex():return render_template("Base.html")

@app.route('/test',methods=['POST'])deftestGet():

year= request.form.get('year')

tenYear(province_dict,int(year))print("执行get")return render_template("Base.html")if __name__ == '__main__':

main()

app.run(host='127.0.0.1', port=8080, debug=True)

集美大学录取分数

functionchange(e) {if(e==1){

document.getElementById('iframe-b').contentWindow.location.reload();

}

}