R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用step函数基于AIC指标进行逐步回归法cox模型特征筛选（变量筛选）
R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用step函数基于AIC指标进行逐步回归法cox模型特征筛选（变量筛选）
目录
R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用step函数基于AIC指标进行逐步回归法cox模型特征筛选（变量筛选）相关推荐
- R语言survival包Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、drop1函数计算cox回归模型自变量似然比检验值、删除冗余变量重新构建cox模型
R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象.建立Cox回归模型(包含所有协变量)比较不同治疗方法生存率的差异.使用drop1函数计算cox回归模型自变量似然比检验结果.删除冗余变量重新构建 ...
- R语言机器学习Caret包（Caret包是分类和回归训练的简称）、数据划分、数据预处理、模型构建、模型调优、模型评估、多模型对比、模型预测推理
R语言机器学习Caret包(Caret包是分类和回归训练的简称).数据划分.数据预处理.模型构建.模型调优.模型评估.多模型对比.模型预测推理 目录
- R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理：对所有的数据列进行SpatialSign变换（将数据投影到单位圆之内）、设置method参数为spatialSign
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行SpatialSign变换(将数据投影到单位圆之内).设置method参数为spatialSign 目录
- R语言使用party包中的ctree函数构建条件推理决策树的流程和步骤、条件推理决策树是传统决策树的一个重要变体、条件推理树的分裂是基于显著性测试而不是熵/纯度/同质性度量来选择分裂
R语言使用party包中的ctree函数构建条件推理决策树的流程和步骤(Conditional inference trees).条件推理决策树是传统决策树的一个重要变体.条件推理树的分裂是基于显著性 ...
- R语言使用ggplot2包使用geom_boxplot函数绘制基础分组箱图（配置数据点抖动显示jitter）实战
R语言使用ggplot2包使用geom_boxplot函数绘制基础分组箱图(配置数据点抖动显示jitter)实战 目录 R语言使用ggplot2包使用geom_boxplot函数绘制基础分组箱图(配置 ...
- R语言使用GGally包的ggpairs函数可视化变量相关性分析图：包含散点图、密度图、柱状图、箱图等、并自定义数据点的大小
R语言使用GGally包的ggpairs函数可视化变量相关性分析图:包含散点图.密度图.柱状图.箱图等.并自定义数据点的大小 目录
- R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理：对所有的数据列进行expoTrans指数变换（Exponential transformation、可以处理负数）
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行expoTrans指数变换(Exponential transformation.可以处理负数).设置method参数 ...
- R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理：对所有的数据列进行YeoJohnson变换（将非正态分布数据列转换为正态分布数据、可以处理负数）、设置参数为YeoJohnson
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行YeoJohnson变换(将非正态分布数据列转换为正态分布数据.可以处理负数).设置method参数为YeoJohns ...
- R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理：对所有的数据列进行center中心化、scale标准化（每个数据列减去平均值、除以标准差）、设置参数为center和scale
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行center中心化.scale标准化(每个数据列减去平均值.除以标准差).设置method参数为center和scal ...
- R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理：对所有的数据列进行独立成分分析ICA（Independent components analysis）、设置method参数为ica
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行独立成分分析ICA(Independent components analysis).设置method参数为ica 目 ...
最新文章
- Exchange Server 2016管理系列课件19.开启和管理存档邮箱
- Android GUI之View测量
- php 安装rabbitmq拓展_【RabbitMQ】——centos7安装rabbitmq教程 以及 PHP开启rabbitmq扩展...
- 杨英（帮别人名字作诗）
- golang 关闭制定名称的 tomcat_Tomcat原理详解及请求过程
- 60%的安卓APP存在漏洞，平均每个有39个漏洞
- ios 自动缩小字体_小字体紫筑B丸85%中粗体文件+deb双版本
- 进入Linux单用户模式
- java求任意个数集合的笛卡尔积,Java中任意集的笛卡尔积
- os.getcwd上两级_Python os.getcwd() 方法
- 递归--递推之组合数
- 专访雷水果国：离1.5K至18K 一个程序猿5每年的成长之路
- 二维码获取WIFI配置
- 矢量网络分析仪测试软件,ZND 矢量网络分析仪
- Win8.1 KB2919355更新无法正常安装完成,解决办法?
- 2020年度CSDN博客之星评选——【Mr.郑先生_】感谢各位朋友的支持与陪伴！
- python爬虫采集财经数据
- c语言中最小公倍数算法,常见算法：C语言求最小公倍数和最大公约数三种算法...
- Akka（6）： become/unbecome：运算行为切换
- 2920集五福_2019支付宝集五福字新玩法，高概率出敬业福攻略。