R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例

森林图(forest plots)是以统计指标和统计分析方法为基础, 用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中, 以一条垂直的无效线(横坐标刻度为1 或0)为中心, 用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间(conf idence interval , CI), 用一个棱形(或其它图形)描述了多个研究合并的效应量及可信区间。

在为cox回归绘制森林图的过程中，我们需要使用到survival和survminer两个R包。survival提供了Surv对象和coxph()函数用于进行cox回归；survminer提供了ggforest() 函数用于KM生存分析结果的可视化。

COX比例风险模型（cox proportional-hazards model），以下简称COX模型，是英国统计学家D.R.COX（1972）提出的一种半参数回归模型。该模型通常是用于医学研究中，分析一个或多个前定变量对患者生存时间的影响。与单变量分析常用的Kaplan-Meier 曲线和logrank tests 不同，COX模型是多因素生存分析的方法，并且COX模型可以包含类别变量（例如性别），还可以包含数值变量（例如年龄），而Kaplan-Meier 曲线

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例相关推荐

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图（nomogram）、校准曲线（calibration curve）绘制示例
R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图(nomogram).校准曲线(calibration curve)绘制示例列线图(Alignment Diagram),又称诺莫图(Nomogram图 ...
科研绘图之R语言生存分析KM曲线累计风险表放在图片内部
科研绘图之R语言生存分析KM曲线和累计风险表 KM估计 R语言展示KM估计的生存函数曲线 1.最简单的方法 2.利用survminer包绘制 3.进一步美化,添加累计风险表格.图例.文本注释 KM估计 ...
R语言生存分析：Cox回归
上次介绍了生存分析中的寿命表.K-M曲线.logrank检验.最佳切点的寻找等,本次主要介绍Cox回归. 本推文不涉及理论,只有实操,想要了解生存分析的理论的请自行学习. Cox回归使用surviv ...
R语言生存分析详解：KM曲线、COX比例风险模型、HR值解读、模型比较、残差分析、是否比例风险验证：基于survival包lung数据集
R语言生存分析详解:KM曲线.COX比例风险模型.HR值解读.模型比较.残差分析.是否比例风险验证:基于survival包lung数据集目录
r语言 svycoxph_R语言-Cox比例风险模型
Cox比例风险模型(cox proportional-hazards model),简称Cox模型是由英国统计学家D.R.Cox(1972)年提出的一种半参数回归模型.该模型以生存结局和生存时间为应 ...
R语言生存分析COX回归分析实战：以乳腺癌数据为例
R语言生存分析COX回归分析实战:以乳腺癌数据为例目录
R语言生存分析COX回归分析实战:两种治疗方法发生肾功能损害的情况
R语言生存分析COX回归分析实战:两种治疗方法发生肾功能损害的情况目录
R语言生存分析COX回归分析实战：放疗是否会延长胰脏癌症患者的生存时间
R语言生存分析COX回归分析实战:放疗是否会延长胰脏癌症患者的生存时间目录
R语言生存分析数据分析可视化案例
目标本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估.关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题.最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出. 可用的R包 ...
R语言-生存分析与结果的图像处理
R语言-生存分析与结果的图像处理数据准备: library("survival") library("survminer") data("lung& ...

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例相关推荐

最新文章

热门文章