matplotlib之2010-2017年各季度国民生产总值散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data1 = np.load('D:\matplotlib\国民经济核算季度数据.npz')
name = data1['columns']
values = data1['values']
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plt.scatter(values[:, 0],values[:, 4],marker='v',c='green')
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plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
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plt.xticks(range(0,71, 4), values[range(0,71, 4), 1], rotation=45)
plt.title("2000-2017年各产业各季度国民生产总值散点图")
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])
plt.savefig('D:/matplotlib/2000-2017年个产业各季度国民生产总值散点图.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = np.load('D:\matplotlib\国民经济核算季度数据.npz')
name = data['columns']
values = data['values']
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.scatter(values[:, 0],values[:, 2],marker='o',c='purple')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.ylim(0, 250000)
plt.xticks(range(0,71, 4), values[range(0,71, 4), 1], rotation=60)
plt.title("2010-2017年各季度国民生产总值散点图")
plt.savefig('D:/matplotlib/2010-2017年各季度国民生产总值散点图.png')
plt.show()

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