CCF CSP 数据中心 c++ python csp201812_4 100分

样例输入
4
5
1
1 2 3
1 3 4
1 4 5
2 3 8
3 4 2
样例输出
4
样例说明
　　下图是样例说明。

问题分析
这道题理解了题意后，其实就是求图的最小生成树，那个根没有一点用，根本不用考虑，只需要求出最小生成树的最大权值就ok了。传统的求最小生成树的算法有Prim算法和kruskal算法。但这篇博客我使用并查集的方法去解决。如果对并查集不了解的可以先去查查并查集。具体代码如下：
c++代码如下：

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Edge{int from;int to;int distance;
};
int father[50005];
bool cmp(Edge e1,Edge e2){return e1.distance < e2.distance;
}
int result = 0;
int main(){void init(int number);void unio(int from,int to,int distance);int vertextNumber,edgeNumber,root;scanf("%d%d%d",&vertextNumber,&edgeNumber,&root);vector<Edge> vec;Edge temp;int from,to,distance;for(int i = 0;i < edgeNumber;i++){scanf("%d%d%d",&from,&to,&distance);temp.from = from;temp.to = to;temp.distance = distance;vec.push_back(temp);}sort(vec.begin(),vec.end(),cmp);init(vertextNumber);for(int i = 0;i < vec.size();i++){temp = vec[i];from = temp.from;to = temp.to;distance = temp.distance;unio(from,to,distance);}printf("%d\n",result);return 0;
}
void init(int number){for(int i = 0;i <= number;i++){father[i] = i;}
}
int findFather(int x){int a = x;while(x != father[x]){x = father[x];}while(a != father[a]){int z = father[a];father[a] = x;a = z;}return x;
}
void unio(int from,int to,int distance){int fx = findFather(from);int fy = findFather(to);if(fx != fy){father[fx] = fy;result = distance;}
}

java代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;public class csp201812_4 {public static int edgeNumber;public static int[] father;public static int result;public static void main(String[] args) {Scanner input = new Scanner(System.in);edgeNumber = input.nextInt();int number = input.nextInt();int root = input.nextInt();List<Edge> list = new ArrayList<>();int from,to,distance;for(int i = 0;i < number;i++) {from = input.nextInt();to = input.nextInt();distance = input.nextInt();list.add(new Edge(from,to,distance));}init();Collections.sort(list);Edge temp;for(int i = 0;i < list.size();i++) {temp = list.get(i);Union(temp.from,temp.to,temp.distance);}System.out.println(result);input.close();}public static void init() {result = 0;father = new int[edgeNumber + 1];for(int i = 0;i < father.length;i++) {father[i] = i;}}public static int findFather(int x) {int a = x;while(x != father[x]) {x = father[x];}while(a != father[a]) {int z = a;a = father[a];father[z] = x; }return x;}public static void Union(int x,int y,int dd) {int fx = findFather(x);int fy = findFather(y);if(fx != fy) {father[fx] = fy;result = dd;}}
}
class Edge implements Comparable<Edge>{public int from;public int to;public int distance;public Edge(int from, int to, int distance) {super();this.from = from;this.to = to;this.distance = distance;}@Overridepublic int compareTo(Edge o) {return this.distance > o.distance ? 1 : this.distance < o.distance ? -1 : 0;}
}

由于java代码运行时间比较长，故提交后运行超时，只能得80分。
python3代码如下：

from operator import attrgetter
class Edge(object):def __init__(self,From,to,distance):self.From = Fromself.to = toself.distance = distance
father = []
result = 0
def init(number):for i in range(number):father.append(i)
def findFather(x):a = xwhile x != father[x]:x = father[x]while a != father[a]:z = father[a]father[a] = xa = zreturn x
def union(From, to, distance):global resultfx = findFather(From)fy = findFather(to)if fx != fy:father[fx] = fyresult = distance
if __name__ == '__main__':vertexNumber = (int)(input())edgeNumber = (int)(input())root = (int)(input())lists = []for i in range(edgeNumber):temp = input().split(" ")From = (int)(temp[0])to = (int)(temp[1])distance = (int)(temp[2])edge = Edge(From, to, distance)lists.append(edge)init(vertexNumber + 1)lists = sorted(lists, key=attrgetter('distance'))for i in range(edgeNumber):temp = lists[i]From = temp.Fromto = temp.todistance = temp.distanceunion(From, to, distance)print(result)

ok!大功告成了，如果你有更好的方法，可以在评论区交流哦！

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