浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记
浙大胡老师的-研究生机器学习课程课堂笔记
文章目录
- SVM(支持向量积)
- 支持向量积的理论推导
- 二次规划问题
- 优化理论(原问题和对偶问题)
- 将支持向量原问题转换为对偶问题
- SVM算法流程
- 混淆矩阵
- SVM处理多类问题
- 神经网络-感知器算法
- 多层神经网络
- 后向传播算法
- 人工神经网络-参数设置
- 参数更新策略
SVM(支持向量积)
支持向量积的理论推导
二次规划问题
优化理论(原问题和对偶问题)
将支持向量原问题转换为对偶问题
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