调试一个开源的车牌识别算法遇到的总结

项目地址:https://github.com/zhubenfu/License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

简单介绍：用深度学习的方法识别中文车牌，正确率比较高。比之前还有个开源项目Easypr，要好很多。

这个项目在调试的时候遇到一些问题，作者把主要的原理和步骤做了介绍，但是有些细节忽略了。以致调试的时候遇到一些问题，耽误了一些时间。

1，环境安装

基本没什么大问题，尽量按照作者说的软件版本装好。cuda9.2，cudnn7.2。opencv作者的第三方库有。

2，编译报错

static const DimCheckMode STRICT = ParamSpec_DimCheckMode_STRICT;

static const DimCheckMode STRICT = V1LayerParameter_DimCheckMode_STRICT;

这两行报错。

不知道什么原因，在作者的交流群里也问题过两次也没人回答，从网络上查找的一些资料，我估计是和boost里的名字冲突了。

注释这两行，编译通过。

3，运行命令，

这一部分没什么问题，但是作者没有做介绍相关执行命令，对初学者来说，还是会有些迷惑，且会浪费些时间。

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