Python（循环）求方差并将结果组成数组

简介
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
（一）计算方差

import numpy as np
arr = [100,59]
#求方差
arr_var = np.var(arr)
print("方差为：%f" % arr_var)

（二）循环计算方差

# 循环求方差n = 6 counter = 0list = []while counter < 6:A = result[counter]  #这里result是之前定义过的数组，下面是循环求方差的计算B = result[counter+1]arr = [A, B]arr_var = np.var(arr)print("方差为：%f" % arr_var)counter += 1

（三）将循环计算的结果组成数组

# 循环求方差n = 6 counter = 0list = []while counter < 6:A = result[counter]  #这里result是之前定义过的数组，下面是循环求方差的计算B = result[counter+1]arr = [A, B]arr_var = np.var(arr)print("方差为：%f" % arr_var)list.append(arr_var) #tprint(list)counter += 1

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