面板PSM+DID如何做匹配？

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1. 问题背景
2. 应用中的问题和原因
- 2.1 “自匹配” 问题
- 2.2 逐期匹配的不足
3. 模型改进
4. 相关推文

1. 问题背景

近年来，经济学研究出现了 “自然实验化” 的趋势，相关计量经济学模型也得到了快速发展。其中，倾向得分匹配-双重差分模型 (以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具更是被广泛使用。

PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences，以下简称 DID) 结合而成。其中，PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体，DID 负责识别政策冲击所产生的影响。

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