全链路监控及普罗米修斯学习

什么是全链路监控

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Prometheus（普罗米修斯）监控系统(一) »

Prometheus（普罗米修斯）监控系统(二) »

Prometheus Relabel机制（relabel_config） »

https://blog.csdn.net/weixin_46902396/article/details/118637402

安装

二进制方式安装

下载 »

创建启动脚本

echo 'nohup ./prometheus --web.enable-lifecycle --config.file="/home/prometheus-env/prometheus/prometheus.yml" &'  >> start.sh && chmod +x start.sh

docker方式安装

docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 prom/prometheus

浏览器验证

http://172.32.1.91:9090/

PromQL

PromQL 合集

理解：SQL语句

http_request_total{} # 瞬时向量表达式，选择当前最新的数据
http_request_total{}[5m] # 区间向量表达式，选择以当前时间为基准，5分钟内的数据
http_requests_total offset 5m # 5分钟前的数据
sum(http_requests_total{method="GET"} offset 5m) // 聚合

HTTP API接口调用

在 HTTP API 中使用 PromQL

在HTTP API中使用PromQL

请求：

http://172.32.1.181:9090/api/v1/query?query=node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"}
GET

返回结果:

{"status": "success","data": {"resultType": "vector","result": [{"metric": {"__name__": "node_cpu_seconds_total", // 指标"cpu": "0","instance": "172.32.1.181:9100","job": "localnode", // job_name"mode": "idle"},"value": [1653536219.426, // 时间戳"5306557.85"]}]}
}

应用管理 API

Management API »

准备就绪状态：

GET /-/ready例：
http://172.32.1.181:9093/-/ready

重新加载：

PUT  /-/reload
POST /-/reload

其他

http://172.32.1.181:9090/api/v1/ruleshttp://172.32.1.181:9115/metricshttp://172.32.1.181:9115/probe?module=http_get_2xx&target=baidu.com
http://172.32.1.181:9115/probe?module=http_post_2xx&target=http://172.32.1.181:8282/getToken999

配置文件 prometheus.yml

- job_name: 'yx_blackbox'metrics_path: /probeparams:module: [http_post_2xx]static_configs:- targets:- http://prometheus.io    # Target to probe with http.- https://prometheus.io   # Target to probe with https.- http://example.com:8080 # Target to probe with http on port 8080.relabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: 172.32.1.181:9115

检查prometheus配置是否正常

./promtool check config prometheus.yml

Prometheus服务发现

目前支持的服务发现类型主要有如下几种：

1、基于文件的服务发现

2、基于consul的服务发现

3、基于k8s API的服务发现

4、基于eureka的服务发现

5、基于nacos的服务发现

6、基于DNS的服务发现

资源监控

常用资源监控

Prometheus 都可以采集那些指标？-- 常用 Exporter 合集_内容合集_耳东@Erdong_InfoQ写作社区

CPU使用率

通常所说的CPU使用率，就是除了空闲时间外的其他时间占总CPU时间的百分比。

CPU使用率有很多重要指标，具体含义如下：

idle（通常缩写为id），代表空闲时间。注意，它不包括I/O等待时间（iowait）

iowait（通常缩写为wa），代表等待I/O的CPU时间

user（通常缩写为us），代表用户态CPU时间。注意，它包括下面的nice时间，但包括了guest时间。

nice（通常缩写为ni），代表低优先级用户态CPU时间，也就是进程的nice值被调整为1-19之间是的CPU时间。

IPLC是纯内网的专线，稳定性好，延时低，对网络品质有要求的核心产品，可以通过使用IPLC专线服务来提升网络体验和服务。

system（通常缩写为sys），代表内核态CPU时间

irq（通常缩写为hi），代表处理硬中断的CPU时间

softirq（通常缩写为si），代表处理软中断的CPU时间

steal（通常缩写为st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的CPU时间

guest（通常缩写为guest），代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的CPU时间

实战

Prometheus cpu利用率

Prometheus 查询语言 PromQL 的 CPU 使用率计算方法

100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)http://172.32.1.181:9090/api/v1/query?query=100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

Nacos

Nacos 监控手册

MySQL

监控MySQL运行状态：MySQLD Exporter »

https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.14.0/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

Redis

监控Redis · Prometheus中文技术文档 »

https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases

Flink

Prometheus监控Flink metrics操作 »

https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-metrics/flink-metrics-prometheus

ClickHouse

prometheus 监控clickhouse 集群 »

https://github.com/ClickHouse/clickhouse_exporter

HBase

Prometheus监控实战篇Nginx、Hbase操作详解 »

告警

Prometheus告警处理 »

告警能力在Prometheus的架构中被划分为两个部分，在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警，Alertmanager组件统一处理这些由Prometheus产生的告警。

Alertmanager提供了多种内置第三方告警通知方式，同时还提供了对Webhook通知的支持，通过Webhook用户可以完成对告警更多个性化的扩展。

1、修改 prometheus.yml 文件

rule_files:- /home/prometheus-env/prometheus/rules/*.rules

2、创建配置中对应的文件夹 rules/

3、在所创建的文件夹中创建以 .rules 结尾的规则文件

vi hoststats-alert.rules

groups:
- name: hostStatsAlertrules:- alert: hostCpuUsageAlertexpr: sum(avg without (cpu)(irate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[5m]))) by (instance) > 0.85for: 1mlabels:severity: pageannotations:summary: "Instance {{ $labels.instance }} CPU usgae high"description: "{{ $labels.instance }} CPU usage above 85% (current value: {{ $value }})"

4、重新加载Prometheus

curl -X POST http://172.32.1.181:9090/-/reload

5、浏览器验证

http://172.32.1.181:9090/rules

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oVxQ0u57-1654048722120)(vx_images/280623417239695.png)]

6、安装并配置alertmanager.yml

部署AlertManager

邮件通知示例：

global:smtp_smarthost: smtp.gmail.com:587smtp_from: <smtp mail from>smtp_auth_username: <usernae>smtp_auth_identity: <username>smtp_auth_password: <password>route:group_by: ['alertname']receiver: 'default-receiver'receivers:- name: default-receiveremail_configs:- to: <mail to address>send_resolved: true

7、配置 prometheus.yml

# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 172.32.1.181:9093

8、测试

cat /dev/zero>/dev/null

http://172.32.1.181:9090/alerts

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2SLHxiht-1654048722121)(vx_images/19673017247026.png)]

http://172.32.1.181:9093/#/alerts

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yhl9SKig-1654048722122)(vx_images/175072817226860.png)]

使用Java自定义Exporter

SkyWalking

官网 »

源码 · GitHub »

SkyWalking 8 官方文档的中文翻译版 »

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721183541175773764&wfr=spider&for=pc

APM

启动

启动脚本在 bin/ 目录下，分客户端和服务端：

只启动oap服务：oapService.sh

只启动ui服务：webappService.sh

同时启动OAP和UI ：startup.sh

设置

UI的设置文件是发行包里的webapp/webapp.yml

server:port: 8080

浏览器访问

http://172.32.1.91:8080/

Java Agent

命令行启动

java -javaagent:/home/srt/sky-walking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yx-gateway -Dskywalking.collector.backend_service=172.32.1.91:11800 -jar gateway-0.0.1-SNAPSHOT.jarjava -javaagent:/home/srt/sky-walking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yx-api -Dskywalking.collector.backend_service=172.32.1.91:11800 -jar api-0.0.1-SNAPSHOT.jar

IDEA配置

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dhZNIiwV-1654048722122)(vx_images/381611914226859.png)]

Agent参数详解

Skywalking如何过滤不需要被监控的接口地址

自定义链路追踪

会有代码入侵

阿里云ARMS

官网 »

ARMS是修改了开源项目pinpoint整合而来，更是加上了arthas，不需要使用-javaagent在项目启动的时候进行导入。有一个致命的缺点的，就是太贵了。

[Prometheus告警规则 (aliyun.com)](