图书馆大数据分析系统能帮助图书馆完成哪些事，意义有多大？
图书馆现在都已经数据化，电子化了，如果图书馆能够进一步的搭建大数据分析系统，那对于图书馆的未来会有更大的改变，个人认为图书馆大数据分析系统的搭建，主要分为两个方面，
一是在数据体系建设中，要关注哪些指标；二是要选用什么样的工具。
一、数据体系建设
这个是图书馆大数据分析系统的体系中很重要的一部分。这几乎决定了后续的分析能否发现更多的问题，从而提升图书馆的借阅体验。
常见的需要分析的指标有：
1.借阅情况分析（包括每日的借还情况、借阅、还书册数、借阅时段、不同类目借阅情况、人均借阅量等等）
2.图书价格分析（包括图书经费分析、不同类目借阅情况与经费占比情况分析等）
3.读者分析（包括新增读者、周活跃、月活跃读者分析，读者性别占比、不同性别借阅量情况分析等）
4.图书分析（现有图书总量、未被借阅书籍、新书入库分析、部分书籍损补情况）
总的来说，其实就是书籍、费用、读者三个大的方面，和这三个方面相关的进行延伸和拓展
二、工具的选择
图书馆大数据分析系统选择什么样的工具，要看有哪些应用场景。除了为读者提供更好的借阅服务外，有时候还需要进行大屏展示，特别是有些图书馆会有一些电子资源，可以讲这些电子资源的使用情况的实时数据，按每周、每月、每年通过大屏进行展示，例如：Yonghong Z-Suite等；
比如像下图这样
图书馆不像企业有整个IT部门负责信息化建设，所以还需要考虑工具的便捷程度、易用性，以及产品服务商提供解决方案的能力；
像我们之前接触过国内一家BI厂商永洪科技，他们会考虑得比较到位，不仅仅是做产品，像上文提到的这些数据体系建设、具体应该分析的指标，他都会帮你去做梳理。我觉得这是在工具选择上另一个很重要的点。
更多关于大数据的精彩，可以访问永洪BI官方网站：www.yonghongtech.com
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