matlab图片测量尺寸_基于MATLAB的不规则面积图像测量
基于
MAT
LAB
的不规则面积图像测量
*
不规则图像
/
图像处理
/
面积计算
1
引言
在当今这个生活节奏迅速的时代
,
测量工作已经难以通过事事亲力亲为得到保证
,
特别是在复杂的环境条件下
(
如强
电磁、强辐射、强腐蚀的环境
),
因此我们需要通过其他方式手段来达到我们的测量目的。近代科学和工业化的发展
,
也要
求测试技术突破经典的测量方法和技术
,
寻求新的测试原理与手段。
图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测
量技术
,
其在机器视觉、图像匹配、图像检测和模式识别中都有重要应用。
数字图像面积测量作为数字图像测量的一个重
要分支
,
在日常生活中的应用更是不胜枚举。
2
不规则图像面积测量原理
2.1
图像获取
利用对特殊类型能源敏感的传感器材料
,
把输入能源转变成输出电压波形
,
再将其数字化
,
从而便得到数字图像信息
[1]
。例如可以利用数字化设备拍摄数字图像
(
如数码相机
),
利用数字转换设备采集数字图像等。
2.2
图像预处理
-
图像复原
(image restoration)
成像系统受各种因素的影响
,
导致了图像质量的降低
,
造成图像退化。传感器噪声、摄像机聚焦不佳、物体与摄像机之间
的相对移动、随机大气湍流、光学系统的像差、成像光源和射线的散射等都是其影响因素。典型的图像复原是根据图像
退化的先验知识建立一个退化模型
,
如空间域图像退化模型
,
该系统模型的特点是线性、
移不变的
;
频域退化模型
;
能量域的
退化模型等。模型选择好后再以这个模型为基础
,
采用各种逆退化处理方法进行恢复
,
使图像质量得到改善
[2][3]
。本文中采
集的图像主要存在运动而引起的图像模糊
,
其频域对应的退化模型为
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