numpy部分函数使用总结

1. np.ogrid[开始值：结束值：步长]

ogrid用切片作为下标，返回的是一组可用来广播计算的数组。其切片下标有如下形式：

（1）[ 开始值：结束值：步长 ]

x,y=np.ogrid[1:4:1,1:5:2]
print(x)
print(y)
结果为：
[[1][2][3]]
[[1 3]]

（2）[ 开始值：结束值：长度j ]

x,y=np.ogrid[1:4:3j,1:5:2j]
print(x)
print(y)
[[ 1. ][ 2.5][ 4. ]]
[[ 1.  5.]]

2. np.finfo(dtype)

该函数用来表示浮点类型的机器限制。其常见属性有：

bits : 整型

得到该类型数据所占的位数(bit数）

eps : 浮点型

得到机器能识别的该dtype类型不小于0的最小数字

例如：

3. np.dot(x, y)

线性代数中的矩阵乘法，示例如下：

（持续更新中...）

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