加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)

awgn函数向信号中添加高斯白噪声

1.Y = awgn(X,SNR)

向信号“X”添加高斯白噪声，信噪比大小为“SNR”，单位是dB；信号“X”的功率假定为 0 dBW；如果“X”是复数，则添加的是复高斯白噪声；

Example 1:

X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

% 假定X的功率为0 dBW，加入高斯白噪声，加入后信噪比SNR=10 dB

Y = awgn(X,10);% 等价为2中的Y = awgn(X,10,0);

2.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER)

当参数“SIGPOWER”是一个数值的时候，代表输入信号“X”的功率，单位是dBW；当参数“SIGPOWER”是“measured”的时候，在添加噪声前会测量(计算)输入信号“X”的功率；

Example 2:

X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

% 设定X的功率为5 dBW，加入高斯白噪声，加入后信噪比SNR=10 dB

Y = awgn(X,10,5);

% 在加入噪声前先测量信号X的功率，然后加入高斯白噪声，加入后信噪比SNR=10 dB

Y = awgn(X,10,’measured’);

3.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,S)

使用随机流句柄“S”，用RANDN函数生成随机噪声样本。如果“S”是整数，则将RANDN的状态重置为“S”。如果想要生成可重复的噪声样本，那么提供一个随机流的句柄(‘RandStream’)，或者在默认随机流上使用reset方法。

Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,STATE)

将RANDN状态重置为参数“STATE”指定的状态。这种用法是不赞成的，可能在将来的版本中被删除。

Example 3:

X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);% 由RandStream随机数据流产生随机数据

% 指定X的功率为0 dBW，添加要产生的噪声，SNR为10dB，利用本地随机流

Y = awgn(X,10,0,S);

4.Y = awgn(…, POWERTYPE)

使用参数“POWERTYPE”来指定信噪比“SNR”和信号功率“SIGPOWER”的单位。参数“POWERTYPE”可以选择为“db”或“linear”。如果“POWERTYPE”为“db”，则信噪比“SNR”以db为单位进行表示，“SIGPOWER”用dBW为单位进行表示。如果“POWERTYPE”是“linear”，那么信噪比“SNR”是按比例来测量的，而“SIGPOWER”是按瓦特来测量的。

Example 4:

X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

% 指定X的功率为3瓦，并向其添加噪声，设定线性信噪比为4

Y = awgn(X,4,3,'linear');

% 指定X的功率为3 dBW，并向其添加噪声，信噪比SNR为4 dB

Y = awgn(X,4,3,'dB');

% 在加入噪声前先测量信号X的功率，然后加入高斯白噪声，设定线性信噪比为4，

Y = awgn(X,4,'measured','linear');

5.pskmod(data_in, M)

M = 4;%调制阶数

data = randi([0 M-1],1000,1);%生成随机序列作为待调制信号

txSig = pskmod(data,M,pi/M);%调制，频偏pi/4

rxSig = awgn(txSig,20);%白噪声，SNR=20dB

scatterplot(txSig)%绘制发送信号的星座图

scatterplot(rxSig)%绘制接收信号的星座图

FPGA探索者。