pd.loc和pd.iloc,

loc通过行和列的名字获取值

iloc通过下标获取值

# t1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=list('abc'), columns=list('wxyz'))

#loc
az = t1.loc["a", 'z']

#iloc
iac = t1.iloc[[2,1], :]

注意：
iloc使用索引定位的时候，因为是索引，会按照索引的规则取值，如：[1:5] 会取出 1,2,3,4 这4个值。
loc按照label标签取值则不是这样的。如：[‘A’:‘C’] A,B,C 都会取出来。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Jia ShiLinimport pandas as pd
import numpy as npt1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=list('abc'), columns=list('wxyz'))
print(t1)# loc和iloc,[,]逗号左右代表行和列,可是是某个值,也可以是切片
#loc通过标签获取
#iloc通过下标获取,位置
#loc
az = t1.loc["a", 'z']
z = t1.loc[:, 'z']  # 可以切片
print(az)
print(z)
# 取第a行,和第c行[[],[]],取连续范围[,]
ac = t1.loc[['a', 'c'], :]
acc = t1.loc['b': 'c', :]
print(ac)
print(acc)
#iloc
iac = t1.iloc[[2,1], :]
iacc = t1.iloc[:,1:2]
print(iac)
print(iacc)

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