（python基础）df.loc和df.iloc

pandas.dataframe.loc与pandas.dataframe.iloc
df.loc和df.iloc函数用法的df，由pandas.read_csv()函数读取文件而来。

1. DataFrame.loc

主要是由字符串作为标签获取，有时也可用布尔型去获取。
df.loc主要是依赖于行列的index字符串名，去索取指定行列位置处的值。loc[]括号内还可以加条件，如df.loc[df[‘shield’] > 6].

F1:根据行列名去提取数值
print(df.loc[1,'409']) （注：此方法可能出现bug,用iloc[]无此问题)

F2:提取某些行
print(df.loc[[1,2]])
#[[1,2]]指同时提取1,2行

2. DataFrame.iloc
由行列号去获取，如果获取指定行列号处的值，而表中又没有行列名使用，或者只有列名，没有行名（大多数情况下），那么推荐使用iloc.

F1:根据行列号提取数值
print(df.iloc[1,2]) (注：行号不计列名那一行，从数值区域开始）

结果：1行2列的值

F2:提取某些行

print(df.iloc[1,:])

结果：第一行，所有列

F3:提取某些列

print(df.iloc[1,4:6])
结果：第一行，第4、5列

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