我，27岁，裸辞转行程序员，大半年的艰苦历程

在过去的2020年，我从新媒体艺术的小圈子里面跳出来，自学编程，转行Python，现已经入职某大公司。

2020年的最后一个工作日，我做完了所有的工作交接，离开了上家公司。我不知道辞职之后怎么办，唯一明确知道的只是必须尽早辞职。那时候的我，貌似选择很多。我可以找份工业设计的工作；可以做交互设计；可以继续搞硬件；不转行继续做新媒体艺术；去二三流大学当讲师；做青少年编程教育；回老家当个中小学老师。

决定做程序员

决策前不考虑沉没成本，决策后不考虑机会成本。这是我做判断时的一条重要准则。当时大热的区块链和人工智能，对数学要求太高，做不起。互联网程序员还是挺适合我的。互联网程序员，大体分为前端后端。虽然这样但分类不严谨，但非互联网行业的读者可以先这么理解。前端贴近用户，上游一般对接产品经理和设计师。后端贴近机器，对接数据库工程师和算法工程师等等用户不直接感知的岗位。我是设计出身的，我选择了更喜欢的后端Python。

下面我把我学习Python这段时间总结的一些学习经验分享给大家，如果有和我一样的转行学习Python的盆友，希望我的这些学习经验能够帮助到你。

一：盲目的去学

当初我在对于Python这个行业什么都不太了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者最大的误区。

二：孤军奋战

在学Python的时候，从来都没有跟别人交流过，就感觉活在自己的世界里，总认为自己什么都可以搞定，而且很多知识不会了，直接就过去了，并没有深究，而这种学习态度也注定了学习是失败，学习Python一定要有讨论的过程，只有跟不同的交流才能了解到你自己不知道的东西。

三：没人指点

Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。

四：盲目看书

对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。

五：到处搜集视频

好像大家都有一个毛病，就是到处搜集资源，云盘里有很多东西，但是基本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学得一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要最新的，Python更新的快，旧的是不可以的。

职业发展

作为一个代码打工仔，对于绝大部分程序员来说，想要成为牛逼的程序员的路还很长，一刻都不能懈怠。

我们无法从HR角度，或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验，大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。

大佬云集、资料丰富

当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈，他到字节比我早三年，但因为各种原因级别不是很高。我当时问他，既然你对现状如此不满，为什么不想着离开寻找更好的机会呢？

他沉思了片刻跟我说，他说我现在在这里虽然待着不顺心，但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题，还可以和你们讨论讨论。我如果出去了，我要是再遇到问题，可能连一个讨论的人都没有。

我当时听听只是觉得有道理，现在再回想起来，感受非常深刻。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几个月，有幸见识了许多各种海外名校的同事，和他们学习交流人工智能，这真的让我AI有了更深层次的认识。

除了优秀的同事之外，大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章，也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来，也没有去过几次，文章和资料看得也不算多，现在想想颇为遗憾。别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文，公司内部还有很多技术相关的资料和文档，这些真的可以说是有价无市，非常珍贵。

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