本文主要记录在Springboot中集成Redis的使用。

1. springboot集成redis

1.1 maven配置

基于springboot 版本2.5.6，parent包就不贴了。

<!--Spring boot Redis-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

1.2 yaml配置

spring:redis:#数据库索引database: 0host: 192.168.0.100port: 6379password:#连接超时时间timeout: 5000
--
#连接哨兵集群实现
spring:redis:sentinel:master: mymasternodes:- 192.168.0.221:26379- 192.168.0.221:26378- 192.168.0.221:26377
--
#连接cluster集群实现
spring:redis:password:#连接超时时间timeout: 5000cluster:nodes: 192.168.0.220:6379,192.168.0.220:6389max-redirects: 2

有多中模式的配置，可自取。

1.3 java注解使用

@Autowired
RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@GetMapping("/test")
public String test(@RequestParam String key, @RequestParam String value)          {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

springboot集成redis就是这么的简单，常用的API封装方法会贴在文章的最后面。
其实还有单独的redis客户端，接下来一起了解下。

2.Redis客户端jedis

2.1 pom依赖

需要引入maven jedis，这个客户端应该是使用的最多的

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version>
</dependency>

2.2 java 中使用

public static void main(String[] args) throws Exception {Jedis jedisLocal = new Jedis("192.168.0.100", 6379, 10000000);jedisLocal.select(0);
//   jedisLocal.auth("xxxxx");jedisLocal.set("hello","1234");jedisLocal.sadd("set:test","set test");jedisLocal.sadd("set:test","set test2");String srandmember = jedisLocal.srandmember("set:test");System.out.println(srandmember); //set test2}//哨兵使用 如果是redis cluster 则使用JedisClusterManager
public static void main(String[] args) throws Exception {Set<String> sentinels = new HashSet<>();sentinels.add("192.168.0.221:26379");sentinels.add("192.168.0.221:26378");sentinels.add("192.168.0.221:26377");GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels, config);Jedis jedis = pool.getResource();jedis.set("key23","123456776432");jedis.close();
}

2.3 原理分析

跟着set方法一直往下到最终类Connection类，找到了如下代码

发送指令

protected Connection sendCommand(Command cmd, byte[]... args) {try {//建立连接this.connect(); //通过不同的协议发送指令Protocol.sendCommand(this.outputStream, cmd, args);++this.pipelinedCommands;return this;} catch (JedisConnectionException var6) {JedisConnectionException ex = var6;try {String errorMessage = Protocol.readErrorLineIfPossible(this.inputStream);if (errorMessage != null && errorMessage.length() > 0) {ex = new JedisConnectionException(errorMessage, ex.getCause());}} catch (Exception var5) {;}this.broken = true;throw ex;}
}

连接

public void connect() {if (!this.isConnected()) {try {//底层使用socket进行连接this.socket = new Socket();this.socket.setReuseAddress(true);this.socket.setKeepAlive(true);this.socket.setTcpNoDelay(true);this.socket.setSoLinger(true, 0);this.socket.connect(new InetSocketAddress(this.host, this.port), this.connectionTimeout);this.socket.setSoTimeout(this.soTimeout);if (this.ssl) {if (null == this.sslSocketFactory) {this.sslSocketFactory = (SSLSocketFactory)SSLSocketFactory.getDefault();}this.socket = (SSLSocket)this.sslSocketFactory.createSocket(this.socket, this.host, this.port, true);if (null != this.sslParameters) {((SSLSocket)this.socket).setSSLParameters(this.sslParameters);}if (null != this.hostnameVerifier && !this.hostnameVerifier.verify(this.host, ((SSLSocket)this.socket).getSession())) {String message = String.format("The connection to '%s' failed ssl/tls hostname verification.", this.host);throw new JedisConnectionException(message);}}//获取输入输出流this.outputStream = new RedisOutputStream(this.socket.getOutputStream());this.inputStream = new RedisInputStream(this.socket.getInputStream());} catch (IOException var2) {this.broken = true;throw new JedisConnectionException(var2);}}
}

redis协议，通过对tcp抓包，获取到如下协议

//*3 3个参数 $表示字符长度 set hello 123456
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$6\r\n123456\r\n
*2\r\n$s\r\nGET\r\n$5\r\nhello\r\n

既然是协议，那肯定可以在java中实现的

public static void main(String[] args) throws Exception {Socket socket = new Socket("192.168.0.100", 6379);OutputStream os = socket.getOutputStream();InputStream is = socket.getInputStream();String key = "hello", value = "123456";StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append("*3").append("\r\n").append("$3").append("\r\n").append("SET").append("\r\n").append("$").append(key.getBytes().length).append("\r\n").append(key).append("\r\n").append("$").append(value.getBytes().length).append("\r\n").append(value).append("\r\n");byte[] bytes = new byte[1024];is.read(bytes);System.out.println("SET--" + new String(bytes));os.write("*2\r\n$3\r\nGET\r\n$5\r\nhello\r\n".getBytes());is.read(bytes);System.out.println("GET--" + new String(bytes));
}
//日志输出
SET--+OKGET--$6
123456

类似的还有lettuce和Redisson，lettuce是线程安全且支持集群哨兵和同步异步，Redisson是用redis服务实现了一种可分布式可扩展式的数据结构。

3.redis数据批量迁移脚本

在工作中，如果老的DB需要同步的数据比较多，但是新的服务又不能停止达到恢复的情况下，可以使用下面脚本进行同步

public static void pushRedis() {Jedis jedisLocal = new Jedis("localhost", 6376, 10000000);jedisLocal.select(0);Jedis jedisRemote = new Jedis("localhost", 16379, 10000000);jedisRemote.select(0);Set<String> keys = jedisLocal.keys("*");int i = 0;for (String key : keys) {String type = jedisLocal.type(key);Long ttl = jedisLocal.ttl(key);System.out.println("key: " + key + ",type: " + type + ",time: " + ttl);switch (type) {case "string":jedisRemote.set(key, jedisLocal.get(key));break;case "hash":Map<String, String> stringMap = jedisLocal.hgetAll(key);for (Map.Entry<String, String> entry : stringMap.entrySet()) {jedisRemote.hset(key, entry.getKey(), entry.getValue());}break;case "set":Set<String> smembers = jedisLocal.smembers(key);jedisRemote.sadd(key, smembers.toArray(new String[smembers.size()]));break;case "list":List<String> stringList = jedisLocal.lrange(key, 0, -1);jedisRemote.lpush(key, stringList.toArray(new String[stringList.size()]));break;case "zset"://zReverseRangeWithScoresSet<Tuple> tuples = jedisLocal.zrevrangeWithScores(key, 0, -1);for (Tuple tuple : tuples) {jedisRemote.zadd(key, tuple.getScore(), tuple.getElement());}break;default:System.out.println(key + " not found");}if (ttl != null && ttl > 0) {jedisRemote.expire(key, ttl.intValue());}System.out.println("当前处理：" + i + ",总共size: " + keys.size());i++;}}

项目中遇到后写出来的，已测！

4.Redis中缓存穿透，缓存雪崩

主要描述在使用redis缓存过程中遇到的问题

数据库和redis数据的一致性问题

先更新数据库，再删除缓存，如失败则回滚数据库
先删除缓存，再更新数据库

缓存雪崩

同一时间出现大量数据过期，热点数据同步失败，或者redis出现故障
redis批量过期，过期时间设置随机时间
热点数据尽量可以不用设置过期时间
增加数据库二级缓存

缓存穿透

redis和mysql都不存在的情况下
可以添加布隆过滤器先进行判断出错了。先加载数据到布隆过滤器，查询是先通过布隆过滤器判断，可能不存在的话就直接取查库

5.java中操作redis API汇总

public class RedisConf {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;/** -------------------key相关操作--------------------- *//*** 删除key** @param key*/public void delete(String key) {redisTemplate.delete(key);}/*** 批量删除key** @param keys*/public void delete(Collection<String> keys) {redisTemplate.delete(keys);}/*** 序列化key** @param key* @return*/public byte[] dump(String key) {return redisTemplate.dump(key);}/*** 是否存在key** @param key* @return*/public Boolean hasKey(String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 设置过期时间** @param key* @param timeout* @param unit* @return*/public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/*** 设置过期时间** @param key* @param date* @return*/public Boolean expireAt(String key, Date date) {return redisTemplate.expireAt(key, date);}/*** 查找匹配的key** @param pattern* @return*/public Set<String> keys(String pattern) {return redisTemplate.keys(pattern);}/*** 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中** @param key* @param dbIndex* @return*/public Boolean move(String key, int dbIndex) {return redisTemplate.move(key, dbIndex);}/*** 移除 key 的过期时间，key 将持久保持** @param key* @return*/public Boolean persist(String key) {return redisTemplate.persist(key);}/*** 返回 key 的剩余的过期时间** @param key* @param unit* @return*/public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {return redisTemplate.getExpire(key, unit);}/*** 返回 key 的剩余的过期时间** @param key* @return*/public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key);}/*** 从当前数据库中随机返回一个 key** @return*/public String randomKey() {return redisTemplate.randomKey();}/*** 修改 key 的名称** @param oldKey* @param newKey*/public void rename(String oldKey, String newKey) {redisTemplate.rename(oldKey, newKey);}/*** 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey** @param oldKey* @param newKey* @return*/public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);}/*** 返回 key 所储存的值的类型** @param key* @return*/public DataType type(String key) {return redisTemplate.type(key);}/** -------------------string相关操作--------------------- *//*** 设置指定 key 的值** @param key* @param value*/public void set(String key, String value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 获取指定 key 的值** @param key* @return*/public String get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}public String getByClazz(String key) {return getByClazz(key, String.class);}public <T> T getByClazz(String key, Class<T> clazz) {try {String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (value == null) return null;if (clazz == String.class) {return (T) value;} else if (clazz == Long.class) {return (T) Long.valueOf(value + "");} else if (clazz == Integer.class) {return (T) Integer.valueOf(value + "");} else if (clazz == Double.class) {return (T) Double.valueOf(value + "");} else {return JSONObject.parseObject(value, clazz);}} catch (Exception e) {return null;}}public <T> List<T> getByListClazz(String key, Class<T> clazz) {String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);return JSONObject.parseArray(value, clazz);}/*** 返回 key 中字符串值的子字符** @param key* @param start* @param end* @return*/public String getRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);}/*** 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)** @param key* @param value* @return*/public String getAndSet(String key, String value) {return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);}/*** 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)** @param key* @param offset* @return*/public Boolean getBit(String key, long offset) {return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);}/*** 批量获取** @param keys* @return*/public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);}/*** 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value** @param key* @param offset 位置* @param value  值,true为1, false为0* @return*/public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);}public void setEx(String key, String value, long timeout) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout** @param key* @param value* @param timeout 过期时间* @param unit    时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES*                秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS*/public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);}/*** 只有在 key 不存在时设置 key 的值** @param key* @param value* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true*/public boolean setIfAbsent(String key, String value) {return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);}/*** ox* 之前已经存在返回false, 不存在返回true 并设置有效期*/public boolean setIfAbsentEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);}/*** 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始** @param key* @param value* @param offset 从指定位置开始覆写*/public void setRange(String key, String value, long offset) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);}/*** 获取字符串的长度** @param key* @return*/public Long size(String key) {return redisTemplate.opsForValue().size(key);}/*** 批量添加** @param maps*/public void multiSet(Map<String, String> maps) {redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);}/*** 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在** @param maps* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true*/public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);}/*** 增加(自增长), 负数则为自减** @param key* @param increment* @return*/public Long incrBy(String key, long increment) {return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);}public Long incrBy(String key, long i, Date date) {Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment(key, i);redisTemplate.expireAt(key, date); //到期时间 Date类型return increment;}/*** @param key* @param increment* @return*/public Double incrByFloat(String key, double increment) {return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);}/*** 追加到末尾** @param key* @param value* @return*/public Integer append(String key, String value) {return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);}/*** -------------------hash相关操作-------------------------*/public <T> T hGetByClazz(String key, String field, Class<T> clazz) {try {Object value = this.hGet(key, field);if (value == null) return null;if (clazz == String.class) {return (T) (value + "");} else if (clazz == Long.class) {return (T) Long.valueOf(value + "");} else if (clazz == Integer.class) {return (T) Integer.valueOf(value + "");} else if (clazz == Double.class) {return (T) Double.valueOf(value + "");} else {return JSONObject.parseObject(value.toString(), clazz);}} catch (Exception e) {return null;}}/*** 获取存储在哈希表中指定字段的值** @param key* @param field* @return*/public Object hGet(String key, String field) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);}/*** 获取所有给定字段的值** @param key* @return*/public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 获取所有给定字段的值** @param key* @param fields* @return*/public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);}public void hPut(String key, String hashKey, String value) {redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);}public void hPutEx(String key, String hashKey, String value, long time, TimeUnit unit) {redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);redisTemplate.expire(key, time, unit);}public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);}/*** 仅当hashKey不存在时才设置** @param key* @param hashKey* @param value* @return*/public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);}/*** 删除一个或多个哈希表字段** @param key* @param fields* @return*/public Long hDelete(String key, Object... fields) {return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);}/*** 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在** @param key* @param field* @return*/public boolean hExists(String key, String field) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);}/*** 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment** @param key* @param field* @param increment* @return*/public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);}/*** 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment** @param key* @param field* @param delta* @return*/public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);}/*** 获取所有哈希表中的字段** @param key* @return*/public Set<Object> hKeys(String key) {return redisTemplate.opsForHash().keys(key);}/*** 获取哈希表中字段的数量** @param key* @return*/public Long hSize(String key) {return redisTemplate.opsForHash().size(key);}/*** 获取哈希表中所有值** @param key* @return*/public List<Object> hValues(String key) {return redisTemplate.opsForHash().values(key);}/*** 迭代哈希表中的键值对** @param key* @param options* @return*/public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);}/** ------------------------list相关操作---------------------------- *//*** 通过索引获取列表中的元素** @param key* @param index* @return*/public String lIndex(String key, long index) {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);}/*** 随机取一个原素** @param key*/public String lRandomValue(String key) {Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);if (size == 0) return null;return redisTemplate.opsForList().index(key, new Random().nextInt(size.intValue()));}/*** 获取列表指定范围内的元素** @param key* @param start 开始位置, 0是开始位置* @param end   结束位置, -1返回所有* @return*/public List<String> lRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);}/*** 存储在list头部** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPush(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}/*** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);}/*** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);}/*** 当list存在的时候才加入** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);}/*** 值不存在才加到list里面** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPushValueIfPresent(String key, String value) {Long end = redisTemplate.opsForValue().size(key);if (end > 0) {List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, end);if (range.contains(value)) return null;}return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}public boolean lHaveValue(String key, String value) {List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);if (range.contains(value)) {return true;}return false;}/*** 更新值到最左边** @param key* @param value* @return*/public Long lLeftPushValueUpdate(String key, String value) {this.lRemove(key, -1, value);return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}/*** 如果pivot存在,再pivot前面添加** @param key* @param pivot* @param value* @return*/public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);}/*** @param key* @param value* @return*/public Long lRightPush(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);}/*** @param key* @param value* @return*/public Long lRightPushAll(String key, String... value) {return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);}/*** @param key* @param value* @return*/public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);}/*** 为已存在的列表添加值** @param key* @param value* @return*/public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);}/*** 值不存在才加到list里面 前面文章分析list存储结构可以得知list 获取size时间复杂度为o(1)* @param key* @param value* @return*/public Long lRightPushValueIfPresent(String key, String value) {Long end = redisTemplate.opsForList().size(key);if (end > 0) {List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, end);if (range.contains(value)) return null;}return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);}/*** 在pivot元素的右边添加值** @param key* @param pivot* @param value* @return*/public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);}/*** 通过索引设置列表元素的值** @param key* @param index 位置* @param value*/public void lSet(String key, long index, String value) {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);}/*** 移出并获取列表的第一个元素** @param key* @return 删除的元素*/public String lLeftPop(String key) {return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);}/*** 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止** @param key* @param timeout 等待时间* @param unit    时间单位* @return*/public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);}/*** 移除并获取列表最后一个元素** @param key* @return 删除的元素*/public String lRightPop(String key) {return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);}/*** 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止** @param key* @param timeout 等待时间* @param unit    时间单位* @return*/public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);}/*** 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回** @param sourceKey* @param destinationKey* @return*/public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,destinationKey);}/*** 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止** @param sourceKey* @param destinationKey* @param timeout* @param unit* @return*/public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,long timeout, TimeUnit unit) {return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,destinationKey, timeout, unit);}/*** 删除集合中值等于value得元素** @param key* @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;*              index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;* @param value* @return*/public Long lRemove(String key, long index, String value) {return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);}/*** 裁剪list** @param key* @param start* @param end*/public void lTrim(String key, long start, long end) {redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);}/*** 获取列表长度** @param key* @return*/public Long lLen(String key) {return redisTemplate.opsForList().size(key);}/** --------------------set相关操作-------------------------- *//*** set添加元素** @param key* @param values* @return*/public Long sAdd(String key, String... values) {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);}public Long sAddEx(String key, Date date, String... values) {Long add = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);redisTemplate.expireAt(key, date);return add;}/*** set移除元素** @param key* @param values* @return*/public Long sRemove(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);}/*** 移除并返回集合的一个随机元素** @param key* @return*/public String sPop(String key) {return redisTemplate.opsForSet().pop(key);}/*** 将元素value从一个集合移到另一个集合** @param key* @param value* @param destKey* @return*/public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);}/*** 获取集合的大小** @param key* @return*/public Long sSize(String key) {return redisTemplate.opsForSet().size(key);}/*** 判断集合是否包含value** @param key* @param value* @return*/public Boolean sIsMember(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);}/*** 获取两个集合的交集** @param key* @param otherKey* @return*/public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);}/*** 获取key集合与多个集合的交集** @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);}/*** key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中** @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,destKey);}/*** key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中** @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,destKey);}/*** 获取两个集合的并集** @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);}/*** 获取key集合与多个集合的并集** @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);}/*** key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中** @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/*** key集合与多个集合的并集存储到destKey中** @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/*** 获取两个集合的差集** @param key* @param otherKey* @return*/public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);}/*** 获取key集合与多个集合的差集** @param key* @param otherKeys* @return*/public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);}/*** key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中** @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,destKey);}/*** key集合与多个集合的差集存储到destKey中** @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,String destKey) {return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,destKey);}/*** 获取集合所有元素** @param key* @return*/public Set<String> setMembers(String key) {return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/*** 随机获取集合中的一个元素** @param key* @return*/public String sRandomMember(String key) {return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);}/*** 随机获取集合中count个元素** @param key* @param count* @return*/public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);}/*** 随机获取集合中count个元素并且去除重复的** @param key* @param count* @return*/public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);}/*** @param key* @param options* @return*/public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);}/**------------------zSet相关操作--------------------------------*//*** 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列** @param key* @param value* @param score* @return*/public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);}/*** @param key* @param values* @return*/public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);}/*** @param key* @param values* @return*/public Long zRemove(String key, Object... values) {return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);}/*** 增加/减少 元素的score值，并返回增加后的值** @param key* @param value* @param delta* @return*/public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);}public Double zIncrementScoreEx(String key, String value, double delta, long timeout, TimeUnit unit) {Double score = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);redisTemplate.expire(key, timeout, unit);return score;}/*** 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列** @param key* @param value* @return 0表示第一位*/public Long zRank(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);}/*** 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列** @param key* @param value* @return*/public Long zReverseRank(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);}/*** 返回元素在集合中的分数** @param key* @param value* @return*/public Double zReverseRankScore(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);}/*** 获取集合的元素, 从小到大排序** @param key* @param start 开始位置* @param end   结束位置, -1查询所有* @return*/public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);}/*** 获取集合元素, 并且把score值也获取** @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,long end) {return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);}/*** 根据Score值查询集合元素** @param key* @param min 最小值* @param max 最大值* @return*/public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);}/*** 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序** @param key* @param min 最小值* @param max 最大值* @return*/public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,double min, double max) {return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);}/*** @param key* @param min* @param max* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,double min, double max, long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,start, end);}/*** 获取集合的元素, 从大到小排序** @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);}/*** 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值** @param key* @param start* @param end* @return*/public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,end);}/*** 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序** @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,double max) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);}/*** 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序** @param key* @param min* @param max* @return*/public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,min, max);}/*** @param key* @param min* @param max* @param start* @param end* @return*/public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,double max, long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,start, end);}/*** 根据score值获取集合元素数量** @param key* @param min* @param max* @return*/public Long zCount(String key, double min, double max) {return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);}/*** 获取集合大小** @param key* @return*/public Long zSize(String key) {return redisTemplate.opsForZSet().size(key);}/*** 获取集合大小** @param key* @return*/public Long zZCard(String key) {return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);}/*** 获取集合中value元素的score值** @param key* @param value* @return*/public Double zScore(String key, Object value) {return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);}/*** 移除指定索引位置的成员** @param key* @param start* @param end* @return*/public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);}/*** 根据指定的score值的范围来移除成员** @param key* @param min* @param max* @return*/public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);}/*** 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中** @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);}/*** @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,String destKey) {return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);}/*** 交集** @param key* @param otherKey* @param destKey* @return*/public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,String destKey) {return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,destKey);}/*** 交集** @param key* @param otherKeys* @param destKey* @return*/public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,String destKey) {return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,destKey);}/*** @param key* @param options* @return*/public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);}/*** @param prefix 前缀* @param ids    id*/public void delByKeys(String prefix, Set<Long> ids) {Set<String> keys = new HashSet<>();for (Long id : ids) {keys.addAll(redisTemplate.keys(new StringBuffer(prefix).append(id).toString()));}long count = redisTemplate.delete(keys);}public void delByKeys(String prefix) {Set<String> keys = redisTemplate.keys(prefix);long count = redisTemplate.delete(keys);}/*** ------------------发送/订阅相关操作--------------------------------*/public void convertAndSend(String channel, Object msg) {redisTemplate.convertAndSend(channel, msg);}
}

以上就是本章的全部内容了。

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黑发不知勤学早，白首方悔读书迟

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