SpringBoot集成Redis使用Lettuce

Redis是最常用的KV数据库，Spring 通过模板方式（RedisTemplate）提供了对Redis的数据查询和操作功能。本文主要介绍基于RedisTemplate + lettuce方式对Redis进行查询和操作的案例。

一、Redis基础数据类型

首先对redis来说，所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。

结构类型	结构存储的值	结构的读写能力
String字符串	可以是字符串、整数或浮点数	对整个字符串或字符串的一部分进行操作；对整数或浮点数进行自增或自减操作；
List列表	一个链表，链表上的每个节点都包含一个字符串	对链表的两端进行push和pop操作，读取单个或多个元素；根据值查找或删除元素；
Set集合	包含字符串的无序集合	字符串的集合，包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除；还包含计算交集、并集、差集等
Hash散列	包含键值对的无序散列表	包含方法有添加、获取、删除单个元素
Zset有序集合	和散列一样，用于存储键值对	字符串成员与浮点数分数之间的有序映射；元素的排列顺序由分数的大小决定；包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素

二、 Redis常用连接池

Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。

Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。

三、SpringBoot集成Redis案例

1、yml配置常量：

redis:
# 地址
host: 192.168.1.66
# 端口，默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 0
# 密码(如没有密码请注释掉)
password: 123456
# 连接超时时间
timeout: 3000
# 是否开启ssl
ssl: false
lettuce:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接

2、pom.xml引入依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>

3、RedisConfig配置类：

package com.cn.common.conf;import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;/*** redis配置类** @author zq*/@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {// 倘若 spring.redis.host 不存在，则会默认为127.0.0.1.@Value("${spring.redis.host:#{'127.0.0.1'}}")private String hostName;@Value("${spring.redis.port:#{6379}}")private int port;@Value("${spring.redis.password:#{123456}}")private String password;@Value("${spring.redis.timeout:#{3000}}")private int timeout;@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-idle:#{16}}")private int maxIdle;@Value("${spring.redis.lettuce.pool.min-idle:#{1}}")private int minIdle;@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-wait:#{16}}")private long maxWaitMillis;@Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-active:#{16}}")private int maxActive;@Value("${spring.redis.database:#{0}}")private int databaseId;@Beanpublic LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory() {RedisConfiguration redisConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(hostName, port);// 设置选用的数据库号码((RedisStandaloneConfiguration) redisConfiguration).setDatabase(databaseId);// 设置 redis 数据库密码((RedisStandaloneConfiguration) redisConfiguration).setPassword(password);// 连接池配置GenericObjectPoolConfig<Object> poolConfig = new GenericObjectPoolConfig<>();poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);poolConfig.setMinIdle(minIdle);poolConfig.setMaxTotal(maxActive);poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);LettucePoolingClientConfiguration.LettucePoolingClientConfigurationBuilder builder= LettucePoolingClientConfiguration.builder().commandTimeout(Duration.ofMillis(timeout));LettucePoolingClientConfiguration lettucePoolingClientConfiguration = builder.build();builder.poolConfig(poolConfig);// 根据配置和客户端配置创建连接LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory(redisConfiguration, lettucePoolingClientConfiguration);return factory;}/*** springboot2.x 使用LettuceConnectionFactory 代替 RedisConnectionFactory* application.yml配置基本信息后,springboot2.x  RedisAutoConfiguration能够自动装配* LettuceConnectionFactory 和 RedisConnectionFactory 及其 RedisTemplate** @param* @return*/@Bean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);// 使用 FastJsonRedisSerializer 来序列化和反序列化redis 的 value的值FastJsonRedisSerializer<Object> serializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.muzz");FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();fastJsonConfig.setCharset(StandardCharsets.UTF_8);serializer.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);// key 的 String 序列化采用 StringRedisSerializerStringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// value 的值序列化采用 fastJsonRedisSerializerredisTemplate.setValueSerializer(serializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();System.out.println(redisTemplate.getDefaultSerializer());return redisTemplate;}@Beanpublic RedisSerializer<Object> springSessionDefaultRedisSerializer() {// 使用 FastJsonRedisSerializer 来序列化和反序列化redis 的 value的值FastJsonRedisSerializer<Object> serializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.muzz");FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();fastJsonConfig.setCharset(StandardCharsets.UTF_8);serializer.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);return serializer;}}

4、 RedisUtil工具类：

package com.cn.util;import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @ Description： 基于spring和redis的redisTemplate工具类* 针对所有的hash 都是以h开头的方法* 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法* 针对所有的List 都是以l开头的方法* @ Modified By：*/
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RedisUtils {private RedisTemplate redisTemplate;private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowired(required = false)public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);this.redisTemplate = redisTemplate;}/*** 获取key* @param patten* @return*/public Set keys(String patten){return stringRedisTemplate.keys(patten);}/*** 指定缓存失效时间** @param key  键* @param time 时间(秒)**/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间** @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在** @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存** @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}//============================String=============================/*** 普通缓存获取** @param key 键* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增** @param key   键* @param delta 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减** @param key   键* @param delta 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}//================================Map=================================/*** HashGet** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值** @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet** @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间** @param key  键* @param map  对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @param key  键* @param item 项* @param by   要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减** @param key  键* @param item 项* @param by   要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}//============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值** @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @param key   键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存** @param key    键* @param time   时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度** @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}//===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容** @param key   键* @param start 开始* @param end   结束  0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @param key 键* @return*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @param key   键* @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @param key   键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value** @param key   键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}

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