cesium——相机飞行定位原理
Cesium飞行定位方法中,destination
和orientation
参数之间的关系可以用以下数学公式表示:
当只设置了
destination
参数时,相机保持当前朝向不变,直接飞往目标位置。当只设置了
orientation
参数时,相机以当前位置为起点,沿着指定的朝向方向飞行。当同时设置了
destination
和orientation
参数时,相机需要在飞行过程中既要到达目标位置,又要按照指定的朝向进行旋转。这个问题可以通过计算相机的旋转矩阵来解决。具体地,假设相机当前位置为P0,目标位置为P1,相机当前的朝向为Q0,期望的朝向为Q1,则可以按照以下步骤计算相机的旋转矩阵:
- 计算相机当前位置与目标位置之间的方向向量D = normalize(P1 - P0);
- 计算当前朝向Q0对应的旋转矩阵R0;
- 计算期望朝向Q1对应的旋转矩阵R1;
- 将R0和R1插值得到一个新的旋转矩阵Rt,其中插值系数由缓动函数控制;
- 将D和Rt组合得到最终的旋转矩阵Rf。
然后,可以将destination
参数设置为目标位置P1,将orientation
参数设置为旋转矩阵Rf,即可实现相机在飞行过程中保持朝向不变的效果。
在Cesium飞行定位中,destination
和orientation
参数之间的数学关系可以表示为:
假设当前相机位置为P0,目标位置为P1,当前朝向为Q0,期望朝向为Q1,pitch参数为α,则有:
- 当只设置了
destination
参数时,相机保持当前朝向不变,直接飞往目标位置:
flyTo(P1, {orientation: Q0,pitch: α
});
- 当只设置了
orientation
参数时,相机以当前位置为起点,沿着指定的朝向方向飞行:
let D = normalize(Q1 * Cartesian3.UNIT_Z); // 计算方向向量
let Rf = Matrix3.fromQuaternion(Quaternion.rotationBetween(Q0, D)); // 计算旋转矩阵
flyTo(P0, {orientation: Rf,pitch: α
});
- 当同时设置了
destination
和orientation
参数时,相机需要在飞行过程中既要到达目标位置,又要按照指定的朝向进行旋转。这个问题可以通过计算相机的旋转矩阵来解决:
let D = normalize(P1 - P0); // 计算方向向量
let R0 = Matrix3.fromQuaternion(Q0); // 计算当前朝向对应的旋转矩阵
let R1 = Matrix3.fromQuaternion(Q1); // 计算期望朝向对应的旋转矩阵
let Rt = Matrix3.lerp(R0, R1, t); // 计算插值后的旋转矩阵,t为插值系数
let Rf = Matrix3.multiply(Rt, Matrix3.fromRotationX(Cesium.Math.toRadians(α))); // 将pitch角度合并到旋转矩阵中
flyTo(P1, {orientation: Rf,pitch: 0
});
其中,normalize
函数用于将向量归一化,Quaternion.rotationBetween
函数用于计算两个四元数之间的旋转变换,Matrix3.lerp
函数用于计算两个矩阵之间的线性插值。
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