从纳什均衡看旁观者效应
1964年3月13号凌晨3点,纽约酒吧经济Kitty Genovese在即将到达寓所时,遭到持刀暴徒的侵犯,她惊恐的尖叫并恳求帮助。但她的38户邻居,很多人走到窗户前观望了片刻,目睹她在歹徒手中挣 扎,但直到歹徒离开,才有人打电话报警。但Genovese却未能得到及时救治很快就死去了。[1]
为什么Kitty的邻居没有一个人援助她?人们普遍归因于人的异化与冷漠。但心理学家有不同的看法,大量的实验和研究显示在公共场所观看危机事件的旁观者越多,愿意提供帮助的人就越少,这被称为旁观者效应。
为什么会这样呢?心理学家
...猜测,当旁观者的数目增加时,任何一个旁观者都会更少地注意到事件的发生,更少地把它解释为一个重大的问题或紧急情况,更少地认为自己有采取行动的责任。[1]
下面用经济学中的纳什均衡[2]的方法定量地说明,在人数变多时,的确是任何一个人提供帮助的可能性变小,而且存在某人提供帮助的可能性也在变小!通俗的说,在开头的报警案例中,围观者(邻居)越多,报警的可能性越小! (这些来源于2年前与同学的讨论,只不过当时还不知道心理学上也有对应的分析。)
在这里假设人都是利益动物(也就说下面的分析不考虑社会心理学中提到的人的心理因素)。在最开始的抢劫案件中,假设有个围观者,有人提供帮助(报警),每个人都能得到的固定收益,但报警者会有额外损失(可以看成提供帮助所消耗的时间,精力或者报警者所可能遇到的危险——注意最近的彭宇案件)。容易知道,在时,一个完全理性的人不可能去报警,所以我们只考虑的情形。我们来分析一下,在这个模型里面,每个人将如何行动?
按照上面的假定,对于某个人A而言,他的收益矩阵为:
其他n-1个人不报警 | 其他n-1个人有人报警 | |
A不报警 | 0 | |
A报警 |
我们求上面的收益矩阵的纳什均衡,由于每个人都是对称的(暂且只考虑对称的纳什均衡),无妨假设每个人不报警的概率为,不难得到纳什均衡在达到。注意是随着人数增大而增大的!更重要的是,存在某人报警的概率随着人数的增加而减少!
注意,上面的结果也提供了报警的概率与的相关关系。
(注:纳什均衡点计算可能有点问题,有网友指出应该是p=pow(b/na, 1/(n-1)),不过不影响结果分析。)
更多推断:
- 相对而言,城市居民比小乡村居民更冷漠:在人少的地方获得帮助的可能性反而更大。
- 朋友并不是越多越好的(?)
- 求助时不要同时向若干人求助,即便如此也不要让他们互相知道。
- 常在新闻里看到,一人受伤或者...,多少多少人围观,却没有人提供帮助。但从上面的分析可以看出,更多人看热闹并不代表着社会道德水平更低。
- 一个社会的道德水平,如不考虑别的因素(社会和心理上的),将由和的比值决定,而在受益确定的情况下,完全由决定,这里的是提供帮助的成本(包括时间,精力,以及有可能遭致的打击报复,甚至忘恩负义者的反咬)。
- 和谐社会,需要努力降低前面的值,通过给与金钱上或者精神上的奖励。
- 彭宇事件,根据网络上的反应,这件事情大大提高了,将导致道德水平下降。[西乔有一篇文章老太摔倒均衡点给出了类似的分析]
参考:
[1] David G. Myers, Social Psychology - 社会心理学, P363-369.
[2] 纳什均衡, 简单说来,纳什均衡是指相互作用的经济主体,每一方都在另一方所选择的战略为既定时,选择自己的最优战略。一旦双方达到了这种纳什均衡,都不会再有做出不同决策的冲动或激励。其最重要的案例是囚徒困境。
从纳什均衡看旁观者效应相关推荐
- AI博弈论:DeepMind让智能体在非对称博弈中找纳什均衡
Root 林鳞 编译自 DeepMind官方博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 随着人工智能系统在现实世界中扮演越来越重要的角色,理解不同的系统如何相互作用至关重要. 刚刚,DeepMind ...
- 论流量平台(交易内容)生死劫——币看流量生意正在进入正循环
第0章 引言 最近币看突然大爆发,迎来多个大V,Roger ver来了,帅初来了.你还不进来看看吗? 第1章 流量平台的生死劫 币圈生意两大流量生意,一是交易,二是内容.这是币圈竞争最惨烈的领域.做交 ...
- 6个例子让你彻底明白,什么是纳什均衡
6个例子让你彻底明白,什么是纳什均衡 电影<美丽心灵>的主人公原型--约翰·纳什因车祸去世.你也许听说过他是厉害的数学家.1994 年诺贝尔经济学奖得主.博弈论之父--但是,他的最大贡献是 ...
- 博弈论笔记1:囚徒困境与纳什均衡
1 个体最优与社会最优 1.1 社会基本问题 社会:个体之间有互动行为&相互依赖的群体 羊群效应:大家做什么,我就跟着做什么,不管对错和原因 协调问题:两人迎面走来,谁左谁右?(核心:人们如何 ...
- 【GAN优化】从动力学视角看GAN是一种什么感觉?
今天讲述的内容是GAN与动力学,这是一个非常好玩.非常新鲜的视角.考虑到很多人微积分和线性代数等知识的涉猎不多,我将会对涉及的内容都做出基本说明,也并不会涉及过深入的东西,然后争取串成一个故事,扩展一 ...
- 如何计算近似纳什均衡_明明合作可以“共赢”,为什么他会损人不利己?博弈论之纳什均衡...
相信大家在生活中都遇到过这样的场景.明明可以一起合作共赢,为什么他会损人不利己?这就要说到博弈论里最著名的一个原理--纳什均衡. 举个例子:有两家公司,"奔波儿灞有限公司"和&qu ...
- DeepMind将博弈论融入多智能体研究,让纳什均衡变得更简单
雷锋网 AI 科技评论按,随着 AI 系统在现实生活中变得越来越重要,我们自然该探索不同系统间的交互方式了,这些多智能体间到底用了什么独特的方式呢? 在 DeepMind 的最新论文(发表在 Scie ...
- 如何计算近似纳什均衡_通证经济系列之纳什均衡
纳什均衡,就是在多人博弈的局面中,任何一个决策参与个体单独改变自己的策略都不会得到好处,无法改善自身状况的一个平衡的多人博弈局面.纳什均衡证明了在其他参与主体不改变策略的前提下,保持自己最优策略,对自 ...
- 论文阅读笔记:《EIGENGAME: PCA AS A NASH EQUILIBRIUM》(特征博弈:主成分分析就是纳什均衡)
论文阅读笔记:<EIGENGAME: PCA AS A NASH EQUILIBRIUM>(特征博弈:主成分分析就是纳什均衡) 声明 摘要 1 简介 2 PCA as an Eigen-G ...
最新文章
- AI工程师面试知识点:神经网络相关
- python和c学习-学习 Python与C相互调用
- Linux编程---线程
- Spring MVC RedirectAttributes的用法解决办法
- 解析JavaScript中的字符串类型与字符编码支持
- Linux内核程序的编译:模块化编译
- Python 程序 可以一直输入 quit_从零开始学Python - 第002课:第一个Python程序
- kotlin-android-extensions扩展的导入
- python爬虫项目(对博思平台社区话题信息进行爬取并保存)
- Qt5之图形视图框架(一)
- hive登录失败的问题解决
- 简述DDNS和DNS区别
- 2021百度网盘网页版视频在线倍速播放
- Readiris Pro 17 for Mac(PDF和OCR图文识别软件)
- 电脑提示d3dcompiler_47.dll缺失怎么修复?
- day27-迭代器协议,协程,同步异步
- Beyond compare官方中文版下载
- 输出linux内核版本信息,查看linux内核和版本信息
- WPS表格 下拉列表+图表 实现动态显示图表
- Java版吃豆游戏及源码