LOAP引擎：clickhouse 01：介绍、安装及集群搭建

前言

ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。它在大数据领域没有走 Hadoop 生态，而是采用 Local attached storage 作为存储，这样整个 IO 可能就没有 Hadoop 那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模，因为它的线性扩展能力和可靠性保障能够原生支持 shard + replication 这种解决方案。它还提供了一些 SQL 直接接口，有比较丰富的原生 client。另外就是它比较快。

优缺点

`优点`：

1，为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；

2，数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；

3，索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；

4，写入速度非常快，50-200M/s，对于大量的数据更新非常适用。

`缺点`：

1.不支持事务，不支持真正的删除/更新；

2.不支持高并发，官方建议qps为100，可以通过修改配置文件增加连接数，但是在服务器足够好的情况下；

3.不支持真正的删除/更新支持不支持事务（期待后续版本支持）

4.不支持二级索引

5.有限的SQL支持，join实现与众不同

6.不支持窗口功能

7.元数据管理需要人工干预维护

8.SQL满足日常使用80%以上的语法，join写法比较特殊；最新版已支持类似SQL的join，但性能不好；

9.尽量做1000条以上批量的写入，避免逐行insert或小批量的insert，update，delete操作，因为ClickHouse底层会不断的做异步的数据合并，会影响查询性能，这个在做实时数据写入的时候要尽量避开；

10.ClickHouse快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，也会用服务器一半的CPU去执行，所以ClickHouse不能支持高并发的使用场景，默认单查询使用CPU核数为服务器核数的一半，安装时会自动识别服务器核数，可以通过配置文件修改该参数。

单机安装步骤

yum install -y curl

2) 添加clickhouse的yum镜像

curl -shttps://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh| sudo bash

3) 检查镜像情况

[root@doit04 yum.repos.d]# yumlist | grep clickhouse

 clickhouse-client.x86_64 20.5.4.40-1.el7 @Altinity_clickhouseclickhouse-common-static.x86_64 20.5.4.40-1.el7 @Altinity_clickhouse

4) 安装clickhouse的服务端和客户端

yum install -yclickhouse-server clickhouse-client

5) 启动服务daunt

service clickhouse-server start

6) 启动交互式客户端

clickhouse-client -m