linux系统中MongoDB数据库安装及分片集群搭建
史上最全的mongodb分片集群搭建，从介绍安装到集群搭建授权，你再也找不到比他更加详细的资料了，未经允许禁止转载！！
一、简介
MongoDB是一个便于开发和扩展设计的文档数据库，属于NoSQL数据库的一种。MongoDB中的记录是一个由字段和值组成的文档，类似于JSON对象。
二、主要特点
Mongodb提供高性能的数据永久性
- 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上I/O的活动
- 索引支持更快的查询，可以嵌入文档和数组中的键
丰富的查询语言
支持数据聚合
例：
db.orders.aggregate([{ $match: { status: "A" } },{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } } ])第一阶段: $match 阶段通过状态字段过滤文档，并将状态等于“ a”的文档传递到下一阶段。
第二阶段: $group 阶段通过 cust _ id 字段对文档进行分组，以计算每个惟一 cust _ id 的总和。
文字搜寻
例：使用以下文档创建一个集合存储
db.stores.insert([{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }] )例：直接对名字和描述字段进行文本搜索
db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )例：搜索包含java、coffee、shop中任何术语的所有商店
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )或者查找所有包含“咖啡店”的文件
db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )或者包括java、shop，不包括coffee的文件
db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )地理空间查询
高可用性
提供副本集
支持自动的数据转移、数据冗余
副本集属于一组MongoDB服务器，用于维护相同的数据集，提供冗余并增加数据可用性
水平可扩展性
- 将数据分布到一组机器上
- 进行分片操作
支持多储存引擎，允许第三方开发引擎
三、安装
官方安装流程（以下实例均以MongoDB 4.4为标准）
导入包管理系统使用的公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
如果报出：ok 则成功；
如果提示gnupg未安装，则：
sudo apt-get install gnupg
之后重新导入密钥：
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
为 MongoDB 创建一个列表文件
Ubuntu 18.04：
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu bionic/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
Ubuntu 20.04：
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
Ubuntu 16.04：
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
重新加载本地包数据库
sudo apt-get update
安装 MongoDB 软件包
sudo apt-get install -y mongodb-org
要运行和管理 mongod 进程，需使用操作系统内置的 init 系统。Linux 的最新版本倾向于使用 systemd (使用 systemctl 命令) ，而 Linux 的旧版本倾向于使用 System v init (使用 service 命令)。
运行以下命令确认平台使用的那个init系统：
ps --no-headers -o comm 1
systemctl启动mongodb：
sudo systemctl start mongod
service启动mongodb：
sudo service mongod start
四、副本集群
副本集群简介
- MongoDB 中的副本集是维护相同数据集的一组 mongod 进程。副本集提供了冗余和高可用性，并且是所有生产部署的基础。
副本集具体结构
副本集是维护相同数据集的一组 mongod 实例。一个副本集包含多个数据承载节点和一个可选的仲裁节点。在数据承载节点中，一个且只有一个成员被视为主节点，而其他节点被视为次要节点。
主节点：接收所有写操作，一个副本集只能有一个。
副本节点：复制主节点操作日志，并将操作应用到它们的数据集中，以便副本节点的数据集备份主系统的数据集；在主节点挂掉后，有选举权限的副本节点会自动发起选举，并从中选举出新的主节点；副本节点可以通过配置指定其具体的属性，比如选举、隐藏、延迟同步等，最多可以有50个副本节点，但只能有7个副本节点能参与选举。虽然副本节点不能处理写操作，但可以处理读请求。
副本集架构：搭建一个副本集集群最少需要三个节点：一个主节点，两个备份节点，如果三个节点分布合理，基本可以保证线上数据99.9%安全。
仲裁节点：如果只有一个主节点，一个副本节点，且没有资源拿来当第二个副本节点，那就可以起一个仲裁者节点（arbiter），不存数据，只用来选举用。
副本集成员属性priority、hidden、slaveDelay、tags、votes
priority
对于副本节点可以使用该属性来控制其被选举为主节点的可能，取值范围为：0-1000（仲裁点取值只有0和1），值越大被选举称为主节点的可能性就越大，若为0则不能被选举，也不能发起选举。
hidden
配置hidden为true则会变成隐藏节点，隐藏节点会从主节点同步数据，但对客户端不可见，执行db.isMaster（）方法也不会显示，其priority值必须为0，不能被选举为主节点；但是如果配置有选举权则可以参加选举。
slaveDelay
延迟同步即延迟从主节点同步数据，其值若配置为1小时，则1小时后延迟节点才会同步主节点1小时前的数据。延迟节点必须是隐藏节点，priority=0.
tags
支持对副本集成员打标签，查询数据时使用
votes
表示节点是否有权选举，最大可一配置7个副本节点。
特性
写关注
指主节点写入一条数据，主节点处理完成后，需要其他承载数据的副本节点也确认写完后才会返回写入成功。
其主要用于解决主节点挂掉后，数据还未来的及同步到副本节点，而导致的数据丢失问题。
可以配置节点个数：
w:1 表示主节点写入数据成功即可给客户端返回成功；（mongodb 4.4默认）
w:2 表示除了主节点，还需要收到其中一个副本节点返回写入成功；
w:majority 表示需要集群中大多数承载数据且有选举权限的节点返回写入成功。
设置：
自定义：
db.products.insert({ item: "envelopes", qty : 100, type: "Clasp" },{ writeConcern: { w: "majority" , wtimeout: 5000 } } )在副本集中配置（建库时添加）：
conf = rs.conf() conf.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 } conf.reconfig(conf)读偏好
读跟写不一样，为了保持一致性，写只能通过主节点，但读可以选择主节点，也可以选择副本节点，区别是主节点数据最新，副本节点因为同步问题可能会有延迟，但从副本节点读取数据可以分散对主节点的压力。
- 多节点时客户端选择节点读取参数
| 模式 | 特点 |
|---|---|
| primary | 所有读请求都从主节点读取 |
| primaryPreferred | 主节点正常，则所有读请求都从主节点读取，如果主节点挂掉，则从符合条件的副本节点读取 |
| secondary | 所有读请求都从副本节点读取 |
| secondaryPreferred | 所有读请求都从副本节点读取，但如果副本节点都挂掉了，那就从主节点读取 |
| nearest | 主要看网络延迟，选取延迟最小的节点，主节点跟副本节点均可 |
模式选择条件：
Tag Sets（标签）
给节点加上标签，然后查找数据时，可以根据标签选择对应的节点，然后在该节点查找数据。可以通过mongo shell 使用 rs.conf() 查看当前每个节点下面的 tags， 修改或者添加tags 。
给成员添加：
conf = rs.conf(); conf.members[0].tags = { "dc": "east", "usage": "production" };#members：成员目标 conf.members[1].tags = { "dc": "east", "usage": "reporting" }; conf.members[2].tags = { "dc": "west", "usage": "production" }; rs.reconfig(conf);在连接到副本集的 mongo shell 中，为了将读操作指向标记为特定标记的辅助设备，可以使用 readPref ()方法指定读取首选模式和标记集。比如说
db.collection.find({}).readPref( "secondary", [ { "dc": "east", "usage": "production" } ] )如果不确定某一标记是否存在，则可以：
db.collection.find({}).readPref( "secondary", [ { "dc": "east"}, { "usage": "production" } ] )若"dc": “east"没找到，则找"usage”: “production”。
给副本集成员添加：
一个成员VA 标记为 dc_va；一个成员CA 标记为 dc_ca
conf = rs.conf(); conf.members[0].tags = { "dc_va": "rack1"}; conf.members[1].tags = { "dc_va": "rack2"}; conf.members[2].tags = { "dc_ca": "rack1"}; conf.members[3].tags = { "dc_ca": "rack2"}; conf.members[4].tags = { "dc_va": "rack1"}; rs.reconfig(conf);自定义
定义一个write concern MultipleDC，它要求将 write 传播给两个具有不同 dc _ va 标记值的成员和一个具有任意 dc _ ca 标记值的成员。
conf = rs.conf(); conf.settings = { getLastErrorModes: { MultipleDC : { "dc_va": 2, "dc_ca": 1 } } }; rs.reconfig(conf);自定义标记的使用：
db.collection.insert( { id: "xyz", status: "A" }, { writeConcern: { w: "MultipleDC" } } )maxStalenessSeconds （可容忍的最大同步延迟）
一般取回大于90S，小于这个值则会抛出异常
Hedged Read （对冲读取）
mongos 实例路由读取请求时会同时发给两个符合条件的副本集节点，然后那个先返回结果就返回这个结果给客户端（4.4版本和之后版本支持）
集群搭建（注意，为方便区分集群搭建和后面的分片分别搭建在不同的目录）
创建数据文件夹：
mkdir -p /data/master
mkdir -p /data/slaver
mkdir -p /data/arbiter效果：data 文件夹包含 arbiter master slaver 三个文件夹
创建日志存放文件：
vi /log/master.log
vi /log/slaver.log
vi /log/arbiter.log效果：log文件夹包含 master.log slaver.log arbiter.log 三个文件（注意，data文件夹和log文件夹均无上级文件夹，可自行创建不同名称不同位置的文件夹，注意路径与下文中的配置文件一致即可
创建配置文件
在第一步创建的三个文件中创建 文件夹同名.conf 后缀文件，即：master文件夹中应有 master.conf 文件，slaver文件夹中应有 slaver.conf文件，arbiter文件夹中应有 arbiter.conf文件。
各配置文件内容如下：
master.conf：
dbpath =/data/master logpath = /log/master.log pidfilepath =/data/ master.pid directoryperdb = true logappend = true replSet = away bind_ip = localhost port = 27018 fork = trueslaver.conf：
dbpath =/data/slaver logpath =/log/slaver.log pidfilepath = /data/slaver.pid directoryperdb = true logappend = true replSet = away bind_ip = localhost port = 27019 fork = truearbiter.conf：
dbpath = /data/arbiter logpath = /log/arbiter.log pidfilepath = arbiter.pid directoryperdb = true logappend = true replSet = away bind_ip = localhost port = 27020 fork = true参数：
dbpath：数据存放目录
logpath：日志存放路径
pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb
directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放
logappend：以追加的方式记录日志
replSet：replica set的名字
bind_ip：mongodb所绑定的ip地址
port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017
oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%
fork：以后台方式运行进程
noprealloc：不预先分配存储
启动mongod程序
mongod --config <配置路径>
例如：
lhd@lhd:~$ sudo mongod --config /data/master/master.conf [sudo] lhd 的密码：主从配置
启动mongo客户端：
mongo localhost:27018设置主，从，仲裁点
use admin switched to db admin zjd={_id:"one",members:[{_id:0,host:"localhost:27018",priority:2},{_id:1,host:"localhost:27019",priority:1},{_id:2,host:"localhost:27020",arbiterOnly:true}]};参数：
zjd是可以任意的名字，不要用mongodb的关键字，conf，config都可以。
第一个_id表示replica set的名字，这个数据必须和第三步配置文件中的replica set一致，不然会报错。
members里包含的是所有节点的地址以及优先级，优先级最高的即成为主节点，值为0则不会参加选举成为主节点，对于仲裁节点，需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。
使配置生效：
rs.initiate(zjd)
查看状态： rs.status()
五、分片集群
基本架构
- shard碎片：每个分片包含分片数据的子集（即副本集的子集）。
- mongos：查询路由器，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。（单个分片只返回数据子集，mongos执行集群级别操作，包括读写）
- config servers：配置服务器存储集群的元数据和配置设置。从 MongoDB 3.4开始，配置服务器必须部署为副本集(CSRS）
分片架构图
分片子集架构图
基本概念
分片： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。
均衡器：负责数据迁移，周期性的检查分片是否存在不均衡，如果不存在则会开始块的迁移，config.locks集合里的state表示均衡器是否找正在运行，0表示非活动状态，2表示正在均衡。均衡迁移数据的过程会增加系统的负载：目标分片必须查询源分片的所有文档，将文档插入目标分片中，再清除源分片的数据。可以关闭均衡器（不建议）：关闭会导致各分片数据分布不均衡，磁盘空间得不到有效的利用。
分片部署
- 准备工作
- 服务器分配
| 服务器1：192.168.11.152 | 服务器2：192.168.11.153 | 服务器3 ：192.168.11.154 |
|---|---|---|
| mongos | mongos | mongos |
| config server | config server | config server |
| shard1 主节点 | shard1 副本节点 | shard1 副本节点 |
| shard2 主节点 | shard2 副本节点 | shard1 副本节点 |
| shard3 主节点 | shard2 副本节点 | shard1 副本节点 |
- 端口分配
| 服务 | 端口 | 说明 |
|---|---|---|
| mongos | 20000 | 路由服务器 |
| config | 21000 | 配置服务器 |
| shard1 | 27001 | 分片服务器 |
| shard2 | 27002 | 分片服务器 |
| shard3 | 27003 | 分片服务器 |
- 创建文件目录，三台服务器目录结构相同
mkdir -p /usr/local/mongodb/conf #配置文件目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log #路由服务日志目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data #配置服务数据文件目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log #配置服务日志目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data #分片服务器数据文件目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log #分片服务器日志目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log
- 配置环境变量
vi /etc/profile
# MongoDB 环境变量内容
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
- 使立即生效
source /etc/profile
- 搭建配置服务器
注：三台服务器都需搭建（参照服务器分配表）
- 添加配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf
- 配置文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/config/data
logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log
logappend = true
bind_ip = 0.0.0.0
port = 21000
fork = true
#declare this is a config db of a cluster
configsvr = true
#副本集名称
replSet = configs
#设置最大连接数
maxConns = 20000
- 启动三台服务器的config server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
- 初始化分片集
使用任意一台服务器，连接 MongoDB
mongo --port 21000设置config 变量
config = {_id : "configs",members : [{_id : 0, host : "192.168.11.152:21000" },{_id : 1, host : "192.168.11.153:21000" },{_id : 2, host : "192.168.11.154:21000" }] }初始化副本集
rs.initiate(config)查询状态
rs.status()
搭建分片集群
注：三台服务器配置相同，注意：端口号、副本集名称、目录路经！！！！
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf配置文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 27001 fork = true #副本集名称 replSet = shard1 #declare this is a shard db of a cluster; shardsvr = true #设置最大连接数 maxConns = 20000
启动shard服务（注：shard1、shard2、shard3都要启动）
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
初始化副本集
登录任意一台服务器，连接MongoDB（注：三个端口27001、27002、27003都要做！！）
mongo --port 27001- 使用admin数据库
use admin- 定义副本集配置(注：本次搭建未做仲裁)
config = {_id : "shard1",members : [{_id : 0, host : "192.168.11.152:27001",priority:2},{_id : 1, host : "192.168.11.153:27001",priority:1},{_id : 2, host : "192.168.11.154:27001",priority:1}]}- 初始化副本集配置（注：配置完副本集就要初始化一次，切勿三个分片全配置完后初始化，会报出错误！！）
rs.initiate(config)配置路由服务器mongos
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 20000 fork = true #监听的配置服务器,只能有1个或者3个（初始设计为三个，详见服务器分配） configs为配置服务器的副本集名字 configdb = configs/192.168.11.152:21000,192.168.11.153:21000,192.168.11.154:21000 #设置最大连接数 maxConns = 20000启动mongos服务（注：启动顺序为配置服务器，分片服务器，路由服务器，三台服务器全部启动）
mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf串联路由服务器
目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器，各个分片服务器，应用程序连接到mongos路由服务器还不能使用分片机制（各个分片还处于相互独立阶段），需要在程序里设置分片配置，让分片生效。
登录任意一台路由服务器
mongo --port 20000使用admin数据库
use admin串联路由服务器与分配副本集
sh.addShard("shard1/192.168.11.152:27001,192.168.11.153:27001,192.168.11.154:27001") sh.addShard("shard2/192.168.11.152:27002,192.168.11.153:27002,192.168.11.154:27002") sh.addShard("shard3/192.168.11.152:27003,192.168.11.153:27003,192.168.11.154:27003")查看集群状态（注：sh代表分片集群，rs代表副本集）
sh.status()结果大致如图
启用集合分片生效
登录任意一台路由服务器
mongo --port 20000使用admin数据库
use admin指定数据库分片生效（注：此时我们的数据库为空，需要建立一个测试库）
sh.enableSharding("test")指定数据库分片集合和片键（注： id字段是片键。片键的选择：利于分块、分散写请求、查询数据。）
sh.shardCollection("test.table1",{"id":1})注：片键有两种分片方式，1.哈希分片，2.远程分片；哈希分片依靠哈希值分片，远程分片基于范围分片（默认此方式）
测试分片结果
连接任意一台mongos路由服务器
mongo --port 20000切换到test数据库
use test;插入测试数据
for(i=1;i<=100000;i++){db.table1.insert({"id":i,"name":"the green arrow"})}; #循环插入10万条数据查看分片情况
mongodb分片副本集搭建完成
追加分片
进行分片配置和启动分片过程后
sh.addShard("192.168.11.152:27004,192.168.11.153:27004,192.168.11.154:27004")
六、权限认证
创建账户
进入主配置服务器
mongo --port 21000创建root账户
use admin db.createUser({user:'root',pwd:'root.123',roles:[{role:'root',db:'admin'}]})创建管理员账户
db.createUser({user:'admin', pwd:'admin.123', roles:[{role: 'userAdminAnyDatabase', db:'admin' }]})创建集群管理员账号
db.createUser({user:'clusteradmin', pwd:'cluster.123', roles:[{role: 'clusterAdmin', db:'admin' }]})创建自定义账号
use yourdb db.createUser({user:'test', pwd:'test.123', roles:[{role: 'readWrite', db:'yourdb' }]})
角色
数据库用户角色
read:允许用户读取指定的数据库 readWrite:允许用户读写指定数据库数据库管理角色
dbAdmin:允许用户在指定数据库执行管理函数，创建索引，删除索引，查看统计. userAdmin:允许用户向system.users集合写入，可以在指定数据库创建删除管理账号 dbOwner:指定数据库最大的权限，是readWrite+dbAdmin+userAdmin的和。群集管理角色（只在admin数据库可用）
clusterAdmin:用户所有分片和复制集相关函数的管理权限 clusterManager:管理和监控群集。 clusterMonitor:只能访问监控工具。 hostManager:监视和管理。备份和还原角色
所有角色(只在admin数据库可用) readAnyDatabase：赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase:赋予用户所有数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase：赋予所有数据库的useradmin权限 dbAdminAnyDatabase：赋予所有数据库的dbadmin权限。 超级角色(只在admin可用) root：超级账号，超级权限
认证配置
创建集群认证文件
openssl rand -base64 756 > mongo_keyf chmod 400 mongo_keyfile将文件发送到其他两个服务器
scp mongo_keyfile prism@192.168.11.152:/usr/local/mongodb/配置修改
修改config.conf文件
vi conf/config.conf # 新增以下内容行 auth = true keyFile = /usr/local/mongodb/mongo_keyfile修改shard.conf文件（注：有三个服务器的，总计九个文件）
vi conf/shard1.conf # 新增以下内容行 auth = true keyFile = /usr/local/mongodb/mongo_keyfile修改mongos.conf文件
vi conf/mongos.conf # 新增以下内容行 keyFile = /usr/local/mongodb/mongo_keyfile
linux系统中MongoDB数据库安装及分片集群搭建相关推荐
- linux redis数据库安装配置,Linux系统中redis的安装配置步骤
Linux系统中redis的安装配置步骤 发布时间:2020-06-23 10:13:36 来源:亿速云 阅读:87 作者:Leah 这篇文章将为大家详细讲解有关Linux系统中redis的安装配置步 ...
- workerman在linux上怎么运行,linux系统中workerman的安装步骤
linux系统中workerman的安装步骤,文件,测试,教程,相关文章,错了 linux系统中workerman的安装步骤 易采站长站,站长之家为您整理了linux系统中workerman的安装步骤 ...
- Linux系统中Oracle数据库使用SELECT语句检索数据(1)实例应用
Linux系统中Oracle数据库使用SELECT语句检索数据(1)实例应用 1,首先切换到Oracle用户,并进入数据库#sql / as sysdba2,启动数据库,并连接样例及表格,启动命令#s ...
- linux 添加重定向域名,Linux系统中Nginx的安装并进行域名认证和重定向
Linux系统中Nginx的安装并进行域名认证和重定向 本文主要介绍Linux系统中Nginx的安装并进行域名认证和重定向,希望通过本知识点的讲解对大家今后的学习和工作有所帮助,下面进行具体介绍: 1 ...
- Linux系统中OpenSSH的安装和配置(转)
Linux系统中OpenSSH的安装和配置(转) 概述 许多网络程序,如telnet.rsh.rlogin或rexec,用明文(plain text)传送口令和秘密的信息,所以就可利用任何连接到网络上 ...
- Linux系统中nacos下载安装
Linux系统中nacos下载安装 nacos下载 nacos安装 nacos启动时出现报错 nacos下载 nacos下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/re ...
- linux ctg重装,Linux 系统中 CTG 的安装, 应用程序开发以及调试
Linux 系统中 CTG 的安装, 应用程序开发以及调试 准备 1)CICS Transaction Gateway for Multiplatforms, CICS Transaction Gat ...
- Linux系统中的虚拟化安装部署
Linux系统中的虚拟化安装部署 kvm 安装条件 kvm 虚拟化安装 kvm 虚拟化相关信息 虚拟机管理命令 虚拟机在 Linux 系统中传输 虚拟机快照 运用脚本创建虚拟机 运用脚本创建虚拟机快照 ...
- python2.7安装requests linux_win与linux系统中python requests 安装
在 windows 系统下,只需要输入命令 pip install requests ,即可安装. 在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo pip install requests ,即可 ...
最新文章
- linux命令行中curl和wget自动解压功能对比
- 如何实现报表设计中的高精度报表套打？
- ECEF rectangular coordinate system（ECEF直角坐标系）
- 《深入理解计算机系统》读书笔记九:寄存器结构
- c++11=default,=delete
- Maven的pom报错的解决方法
- 用shell脚本一键搭建LNMP环境实战
- Linux grep命令的一些使用体会
- 非常强大的射击动作游戏源码完整版
- node koa2 玩起来都是中间件啊
- 什么是NVMe?一篇文章理清它的前生今世
- 生成树模型 matlab,最小生成树matlab
- 【CV】计算机视觉领域的 GAN 模型综述论文笔记
- 软破ps3安装linux,软破PS3安装大于4GB的PKG文件详细教程
- STM32项目总结--物联网毕设使用
- 聊聊mq中消息消费的几种方式
- leetcode954.二倍数对数组C++（绝对值排序）
- L1-054 福到了 (15分)题解
- numpy的数字统计函数
- 算法工程师0——算法工程师学习进阶路线