利用Python+Gephi生成刀塔霸业棋子关系图

刀塔霸业版本：2019年7月24日

Gephi下载地址：https://gephi.org/users/download/

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author:    d0t4
@date:      2019/7/29
@desc:      生成刀塔霸业中各棋子的关系图（Gephi图文件，需导入Gephi后显示）
"""# 获取一个列表中的两两无向对
def get_pairs_in_lists(data_list):if len(data_list) == 2:return data_list[0] + "," + data_list[1] + "\n"elif len(data_list) == 1:return ""pairs = ""for i in range(1, len(data_list)):pairs += data_list[0] + "," + data_list[i] + "\n"return pairs + get_pairs_in_lists(data_list[1:])# 词云图
def gen_wordcloud(text):import matplotlib.pyplot as pltimport wordcloudfrom PIL import Imageimport numpy as npback = np.array(Image.open("logo.png"))w = wordcloud.WordCloud(scale=2, font_path="C:/Windows/Fonts/simkai.ttf", mask=back, background_color="white", )w.generate(text)plt.imshow(w)plt.axis("off")plt.show()w.to_file("cloud.png")if __name__ == '__main__':races = [# 种族"斧王，主宰，兽王，干扰者",  # 悍将"巨魔战将，巫医，暗影萨满，蝙蝠骑士",  # 巨魔"修补匠，发条技师，赏金猎人，伐木机，炼金术士，工程师",  # 好斗"卓尔游侠，帕吉，亚巴顿，瘟疫法师，巫妖",  # 无情"小小，变体精灵，剃刀，天穹守望者，谜团",  # 太古"巨牙海民，魅惑魔女，剧毒术士，沙王，狼人，德鲁伊",  # 野人"敌法师，先知，帕克，树精卫士，露娜，幻影刺客，风行者，圣堂刺客，米拉娜",  # 无踪"术士，食人魔魔法师",  # 血亲"血魔，水晶室女，全能骑士，丽娜，光之守卫，昆卡，龙骑士",  # 人族"帕克，冥界亚龙，龙骑士",  # 龙"斯拉达，斯拉克，美杜莎，潮汐猎人",  # 鳞甲"混沌骑士，痛苦女王，影魔，恐怖利刃，末日使者",  # 恶魔"狙击手，矮人直升机",  # 神射手# 职业"血魔，赏金猎人，变体精灵，痛苦女王，冥界亚龙，幻影刺客，斯拉克，沙王，圣堂刺客",  # 刺客"魅惑魔女，先知，树精卫士，德鲁伊",  # 德鲁伊"敌法师，恐怖利刃",  # 恶魔猎人"修补匠，发条技师，伐木机，工程师，矮人直升机",  # 发明家"食人魔魔法师，水晶室女，帕克，剃刀，丽娜，光之守卫，巫妖",  # 法师"卓尔游侠，兽王，狙击手，风行者，狼人，米拉娜，美杜莎",  # 猎人"蝙蝠骑士，混沌骑士，露娜，亚巴顿，全能骑士，龙骑士",  # 骑士"暗影萨满，天穹守望者，干扰者",  # 萨满"术士，巫医，剧毒术士，影魔，炼金术士，瘟疫法师，谜团",  # 术士"小小，巨牙海民，斧王，主宰，帕吉，斯拉达，潮汐猎人，巨魔战将，昆卡，末日使者",  # 勇士]graph_data = ""for race in races:chess_list = race.split("，")graph_data += get_pairs_in_lists(chess_list)# 将关系图写入文件，将该文件导入Gephi后可显示棋子关系图print(graph_data)with open("underlords_chess.csv", "w", encoding='utf-8') as f:f.write(graph_data)# 生成词云图gen_wordcloud(graph_data)

将以上代码生成的underlords_chess.csv导入Gephi，可得效果图：

棋子根据Betweenness Centrality着色。可见四好斗、三法等只需少量棋子（两个或三个）即可激活两种羁绊。

词云图：

参考：https://blog.csdn.net/weixin_39768541/article/details/84958298

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