NLP算法工程师,基本技术能力要求有哪些?
NLP算法工程师能力要求
此处选取了今日头条NLP算法工程师(语音识别,对话机器人,知识图谱方向)的招聘需求:
年薪:72-111万,学历要求硕士及以上,需要有3年以上的工作经验。
工作职责要求:
【语音识别方向】
参与业务相关的文本分类、命名实体识别,文本相似性,语言模型,情感分析,用户行为分析等相关NLP工作;
跟进NLP领域前沿技术,对现有产品和技术方案进行持续改进,同时探讨和开发新的产品。
【知识图谱方向】
负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等,并应用于实际场景;
负责金融、法律等领域知识图谱以及事理图谱的构建;
探索业界前沿方法,并提升现有NLP能力。
【对话机器人方向】
基于机器学习,并结合现有的自然语言处理技术,研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、智能聊天机器人等的解决方案;
实现产品解决方案,进行效果调优;
发布相关产品,不断迭代产品效果。
任职能力要求
【语音识别方向】
至少在以下领域有过研究或工程经验:文本分类、知识图谱、文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、Q&A、机器翻译;
熟悉常见NLP相关模型,如HMM、EM、LDA等;熟悉深度学习相关技术,如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型;
熟悉Java、C/C++、Python其中一种开发语言,有数据结构与算法的基础。
【知识图谱方向】
具备机器学习/数据挖掘理论和技术基础;
有丰富的中文NLP、QA、知识图谱、事理图谱、机器翻译、阅读理解、信号处理等项目经验,基础扎实,编码能力强;
为人踏实靠谱,具备较强的团队协作沟通和领导能力,积极主动,勇于探索新技术。
【对话机器人方向】
熟悉NLP、机器学习、模式识别等常用算法,熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,熟练掌握C/C++编程语言和Python,Shell等脚本语言;
有相关项目经历,包文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等,有深度学习背景;
较强的分析解决问题能力、沟通表达和团队协作。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
深度学习、机器学习与NLP,为什么要学习这些新技术
http://www.duozhishidai.com/article-7893-1.html
什么是NLP,百度NLP开放的典型技术有哪些?
http://www.duozhishidai.com/article-1813-1.html
NLP自然语言处理技术,在人工智能法官中的应用是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-2325-1.html
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
http://www.duozhishidai.com/article-1120-1.html
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