redis击穿、redis雪崩、redis穿透

Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。

另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。本篇文章，并不是要更加完美的解决这三个问题，也不是要颠覆业界流行的解决方案。而是，从实际代码操作，来演示这三个问题现象。之所以要这么做，是因为，仅仅看这些问题的学术解释，脑袋里很难有一个很形象的概念，有了实际的代码演示，可以加深对这些问题的理解和认识。

缓存穿透

缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。

Redis缓存流程

代码流程

参数传入对象主键ID根据key从缓存中获取对象如果对象不为空，直接返回如果对象为空，进行数据库查询如果从数据库查询出的对象不为空，则放入缓存（设定过期时间）想象一下这个情况，如果传入的参数为-1，会是怎么样？这个-1，就是一定不存在的对象。就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。

小编在工作中，会采用缓存空值的方式，也就是【代码流程】中第5步，如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒。

下图是错误的写法：如果存了null，通过同一个key，从缓存获取到的还是null，这时候还会走数据查询。

以下是正确的写法：

// 全局空对象private static final String NULL_STRING = new String();// 读取缓存中的数据String value = myCacheClient.get(id);if(value == NULL_STRING){return null;}if(value == null){// value为null时查询数据库value = queryDB();// 不存在是存入空String对象if(value == null){// 此处之所以存NULL_STRING对象而不是存null，是因为如果存了null，通过同一个key，从缓存获取到的还是null，这时候还会走数据查询。myCacheClient.put(id, NULL_STRING);return null;}}// 否则将Json串转换成对象并返回return JSON.parseObject(value, Goods.class);

缓存雪崩

缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。

产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。

小编在做电商项目的时候，一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。

缓存时间加入suijiyinzi

其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，那么那个时候数据库能顶住压力，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。

缓存击穿

缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

小编在做电商项目的时候，把这货就成为“爆款”。

其实，大多数情况下这种爆款很难对数据库服务器造成压垮性的压力。达到这个级别的公司没有几家的。所以，务实主义的小编，对主打商品都是早早的做好了准备，让缓存永不过期。即便某些商品自己发酵成了爆款，也是直接设为永不过期就好了。

原文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc

redis击穿、redis雪崩、redis穿透相关推荐

redis击穿、雪崩、穿透解决方案
Redis击穿 redis缓存击穿是指某一个非常热点的key(即在客户端搜索的比较多的关键字)突然失效了,这时从客户端发送的大量的请求在redis里找不到这个key,就会去数据里找,最终导致数据库压力 ...
Redis击穿、雪崩、穿透场景描述与解决方案
1.击穿 (1)场景描述缓存中的某个key由于过期了,并且前端数据出现高并发(一定要有高并发)请求该key(实际上概率很低),导致瞬间都打在数据库上. (2)解决方案使用redis的setnx(表 ...
Redis缓存击穿、雪崩、穿透！（超详细）
缓存的击穿.穿透和雪崩应该是再熟悉不过的词了,也是面试常问的高频试题. 不过,对于这三大缓存的问题,有很多人背过了解决方案,却少有人能把思路给理清的. 而且,网络上仍然充斥着,大量不太靠谱的解决方案, ...
穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题，如何解决
本文分享自华为云社区<[高并发]什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决?>,作者:冰河. 说到Redis,往往更多的场景是被用作系统的缓存,说到缓存,尤其是分布式缓存系统,在实际高并发场景 ...
【redis】缓存击穿、雪崩、穿透
缓存穿透简介 key对应的数据在数据库和缓存中都不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,所以当有特别多key不存在的请求到来时,会直接访问数据库,数据库扛不住压力,从而可能压 ...
Redis缓存的雪崩、穿透、击穿
前言: 使用缓存的主要目的是为了提高系统的响应速度.减轻数据库的压力.那么一个正常的缓存流程是怎样的呢,看下如下步骤: 1.用户发起查询请求 2.请求来到redis缓存,在缓存中查询到了数据,将缓存中 ...
Redis 缓存穿透、击穿、雪崩现象及解决方案
前言如何有效的理解并且区分 Reids 穿透.击穿和雪崩缓存穿透关键词:穿过 Redis 和数据库当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时,就需要考虑缓存穿透的问题了.下面这段逻辑大家 ...
Redis—击穿、穿透、雪崩
一. 概念 redis击穿或者穿透有一个前置条件:一定是高并发的情况下才会发生. 一般系统的架构设计会在ngnix或者其他微服务设计下阻拦很多的并发量,但是难免访问到redis的并发量还是很多,此时才 ...
php怎么解决雪崩或穿透,Redis之缓存击穿、穿透、雪崩、预热，以及如何解决？...
数据获取的流程,一般是前端请求,后台先从缓存中取数据,缓存取不到则去数据库中取,数据库取到了则返回给前端,然后更新缓存,如果数据库取不到则返回空数据给前端流程图: 假如缓存的数据没有,后台则会一直请 ...
Redis缓存穿透、击穿、雪崩来解释个明白
随着用户的增长,用户的请求也越来越频繁,为了保证服务器在高并发的情况能正常提供服务,我们首先引入了缓存Redis,减少数据库的压力和数据的安全性同时提高了接口反应效率,解决了用户的请求直接与数据库建立 ...

redis击穿、redis雪崩、redis穿透

redis击穿、redis雪崩、redis穿透相关推荐

最新文章

热门文章