python数字信号处理应用pdf艾伦唐尼_Python数字信号处理应用
第 1章 声音和信号1
1.1 周期信号1
1.2 频谱分析3
1.3 信号4
1.4 波形的读写6
1.5 频谱7
1.6 波形对象7
1.7 信号对象8
第 1章 声音和信号1
1.1 周期信号1
1.2 频谱分析3
1.3 信号4
1.4 波形的读写6
1.5 频谱7
1.6 波形对象7
1.7 信号对象8
1.8 练习10
第 2章 谐波11
2.1 三角波11
2.2 方波13
2.3 混叠15
2.4 计算频谱17
2.5 练习18
第3章 非周期信号20
3.1 线性啁啾(Chirp)20
3.2 指数啁啾22
3.3 啁啾信号的频谱23
3.4 频谱图24
3.5 Gabor限制25
3.6 泄露26
3.7 加窗27
3.8 频谱图的实现28
3.9 练习30
第4章 噪声32
4.1 不相关噪声32
4.2 累积频谱34
4.3 布朗噪声35
4.4 粉噪38
4.5 高斯噪声40
4.6 练习41
第5章 自相关43
5.1 相关43
5.2 序列相关45
5.3 自相关47
5.4 周期信号的自相关48
5.5 相关的点积形式51
5.6 使用NumPy51
5.7 练习52
第6章 离散余弦变换54
6.1 合成54
6.2 使用数组合成55
6.3 分析57
6.4 正交矩阵58
6.5 DCT-IV59
6.6 Inverse DCT(反离散余弦变换)61
6.7 Dct类61
6.8 练习62
第7章 离散傅里叶变换64
7.1 复指数64
7.2 复信号66
7.3 合成问题67
7.4 使用矩阵合成68
7.5 分析问题70
7.6 快速分析70
7.7 DFT71
7.8 DFT是周期性的73
7.9 实信号的DFT73
7.10 练习75
第8章 滤波与卷积76
8.1 平滑76
8.2 卷积79
8.3 频域79
8.4 卷积定理81
8.5 高斯滤波器82
8.6 高效卷积83
8.7 高效自相关85
8.8 练习86
第9章 微分和积分87
9.1 有限差分87
9.2 频域89
9.3 微分89
9.4 积分91
9.5 累积和93
9.6 积分噪声96
9.7 练习96
第 10章 LTI系统98
10.1 信号与系统98
10.2 窗和滤波器100
10.3 声学响应101
10.4 系统和卷积103
10.5 卷积定理的证明106
10.6 练习108
第 11章 调制和采样109
11.1 脉冲卷积109
11.2 调幅110
11.3 采样113
11.4 混叠115
11.5 插值118
11.6 总结119
11.7 练习120
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