我建议你自己写一个疫情数据监控

首先，请允许我向此次新型冠状病毒感染的肺炎疫情中的每一位逝者表示哀悼。

虽然我们还在相互拜年祝愿着 “新年快乐”，但 2020 这个 “新年” 不论如何也无法叫人 “快乐” 起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。

不过针对疫情，目前已进入了一个全面防控的阶段。对于健康状况良好且不在高危地区的非专业人士来说，能做的就是在家里好好待着，趁此机会多陪陪家人。

如果过多的信息让你感到焦虑和恐慌，不妨暂时放下你的手机，看看电影看看书打打游戏都可以。没必要不停转发各种未经确认的文章，更没有必要去囤积过多的口罩和食品。把专业的事交给专业的人，相信并配合他们，就是最好的支持。病毒不会被你用键盘喷死。放平心态、保持乐观，提高自身免疫力，反倒是更有效的武器。

用钟南山院士的话来说：

我们已经采取强力的措施，特别是早发现、早隔离，这两条做到了，我们有足够的信心防止大爆发或者重新大爆发。

假如你实在在家里憋得难受，又放心不下，那我给你个建议：

自己去开发一个疫情最新数据和新闻的实时监控项目

这样一来，既关注了疫情，又打发了在家里的无聊，还顺便提升了技能。一举三得，利人利己。在当下来说，把自己安排好，不挤占资源不出门添乱，就是给社会做贡献了。

如果你在开发过程中遇到问题，或者任何方面的疑问，都可以发到我们的 bbs 上。直到正式复工之前，我会每天上去解答所有提问。

事实上，有不少人已经这么做了。去 GitHub 上搜索一下，你就可以找到类似的案例作为参考：

新型冠状病毒肺炎地级市疫情图

https://github.com/lispczz/pneumonia

新型冠状病毒疫情实时爬虫 API

https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler

疫情各类人数统计

https://github.com/mai-lang-chai/Wuhan2020

从技术上来说，这些项目会涉及到爬虫、数据处理、数据可视化、网页前端、Web 开发等方面，对于 Python 学习者来说都是很实用的技术。

特别也提下，丁香园在疫情早期就上线了这个数据汇总的页面，分享最新消息以及辟谣：

https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia

不少自制项目也是采集自他们的数据。（如果你也要尝试采集，请务必注意请求频率，以免影响正常的访问）

从丁香园提供的这两张图可以比较明显地看出：新增的病例数开始出现波动，而治愈数今天也显著增加。仅从数据趋势上来推测，这是个好现象，很可能在接下来几天出现拐点。

钟南山院士在接受采访时也表达了类似的观点：

不过未来几天同样可能是大量潜伏期结束的发病集中时间点，大家的自我防护不能掉以轻心，再坚持忍一忍。

我们既要在战术上重视它，做好一切该做的防范措施，也要在战略上藐视它，不要谈病色变，自己吓自己。

毕竟最艰难的阶段就要过去，2020 还有 11 个月呢，“低开” 也是可以 “高走” 的。那些打不倒我们的，终将让我们更强大。

希望疫情早日结束，希望感染者都能康复，希望受影响的行业重上正轨，也希望经历过这些之后，我们可以对生活、对生命、对人与自然的关系可以有新的认识。而对于少数喜欢在作死边缘试探的人类，用刘慈欣在《三体》里的一句话送给你们：

弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。

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