tableau的骑行路线地理数据可视化
tableau作为一个拖拽式的可视化软件，可以轻松做出美观实用的数据图像。并且不需要进行复杂的编程操作，或者下载额外的软件包。最近我们被客户要求撰写关于tableau的研究报告，包括一些图形和统计输出。
另外对于地理数据来说，tableau有很好的支持。可以识别全国各地的省市区名称，并且根据经纬度在地图上展现出来，从而更好的体现数据的区域特征。
本文搜集了全国最美的8条骑行路线数据，使用tableau软件从不同角度对其进行了分析，提出了自己的看法分享给大家，全是纸上谈兵，并无实地骑行，欢迎批评指正。
从旅游骑行路线地图中，可以直观的看出，全国各个省的骑行线路的记录量，其中以海南和台湾为代表的东部沿海地区骑行量最大，西北和西南部的骑行量最小，可以看出中国东部和西部的骑行环境存在明显差异。也就是说东南部的骑行环境较好，骑行人数更多，路线更热门。
具体时间路线访问量的序列中，我们可以看出骑行在不同月份具有完全不同的热门程度情况。8到10月份的旅游路线骑行量相比4到7月份增加很多，说明不同月份的旅游路线骑行量有很大区别，8到10月份属于秋季，气温和日照程度相比较4到7月份更适合骑行，又由于大部分骑行热门路线在南部，因此气温相对较高，因此大部分骑友会选择8到10月份出行。
从散点图中，我们可以看出，消费性价比是总体呈上升趋势，说明8月份到10月份的性价比是不断加强。从性价比高的站点可以看出，这部分站点大部分在西北地区，而东南部的骑行路线相对较低，说明南方骑行路线的消费水平较高，因此导致性价比较低，而西北地区的消费水平较低，因此，性价比相对较高。因此，从总体性价比来说，中西部的骑行路线相对南部沿海路线更高。
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