侯新烁 | 连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2

编者按: 这是 UCLA 数字研究与教育研究所介绍的一个教学工具资源,该命令的作用是对几个常用分布的临界值表进行窗口显示。这篇推文帮助我们在教学和学习工作中更快速和便捷的获取临界值表,提高授课和学习效率。

原文地址:UCLA - Stata Teaching Tools: Probability Tables
程序作者:Philip B. Ender (ender@ucla.edu)

文章目录

  • @[toc]
    • 1. 简介
    • 2. 下载方法
    • 3. 使用方法
    • 4. Stata 范例
      • 4.1 卡方分布临界值表
      • 4.2 F分布临界值表
      • 4.3 t 分布
      • 4.4 z 分布 (正态分布)
      • 关于我们
      • 联系我们
      • 往期精彩推文

1. 简介

在计量经济学教学和学习过程中,我们经常需要对常用分布在不同显著性水平下的临界值进行查表,而本项目就给大家介绍 ttable (t 分布), ztable (正态分布), chitable (卡方分布) 和 ftable (F 分布) 四个命令,可以在 Stata 结果窗口中快速显示常用分布函数和常用显著水平 α 的临界值表。命令如下:

. ttable       // t 分布
. ztable       // 正态分布
. chitable     // 卡方分布
. ftable       // F 分布

2. 下载方法

在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可一次性下载上述文件:

  • 第一种: (Note:网络不畅时需要多试几次)
. net install probtabl, replace
  • 第二种:(Note: 亲测可顺畅安装)
. net install probtabl, replace ///from(https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/ado/teach)

或者输入 findit probtabl 命令,或 search probtabl 命令,在弹出页面中按指引点击链接下载即可。

3. 使用方法

要使用这些程序,请在 Stata 命令窗口内键入 ttable, ztable, chitableftable 之一命令,还可在 chitablettable 命令后设置自由度参数,选项 alpha(#) 可在 ftable 命令中设置,ztable 无可设定选项。

4. Stata 范例

此四个程序的目的在于提供卡方分布、F 分布、t 分布和 z 分布(正态分布)临界值表的窗口显示。它们提供了一些常用 α 水平的临界值信息。

4.1 卡方分布临界值表

基本命令形式: chitable [df],对应 χ2(k)\chi^2(k)χ2(k),其中 kkk 表示自由度。

若不附加任何选项,则默认输出完整表格:

. chitable

输出结果为:

        Critical Values of Chi-squaredf     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .0011    0.45    1.32    2.71    3.84    5.02     6.63    10.832    1.39    2.77    4.61    5.99    7.38     9.21    13.823    2.37    4.11    6.25    7.81    9.35    11.34    16.274    3.36    5.39    7.78    9.49   11.14    13.28    18.475    4.35    6.63    9.24   11.07   12.83    15.09    20.526    5.35    7.84   10.64   12.59   14.45    16.81    22.467    6.35    9.04   12.02   14.07   16.01    18.48    24.328    7.34   10.22   13.36   15.51   17.53    20.09    26.129    8.34   11.39   14.68   16.92   19.02    21.67    27.8810    9.34   12.55   15.99   18.31   20.48    23.21    29.5911   10.34   13.70   17.28   19.68   21.92    24.72    31.2612   11.34   14.85   18.55   21.03   23.34    26.22    32.9113   12.34   15.98   19.81   22.36   24.74    27.69    34.5314   13.34   17.12   21.06   23.68   26.12    29.14    36.1215   14.34   18.25   22.31   25.00   27.49    30.58    37.7016   15.34   19.37   23.54   26.30   28.85    32.00    39.2517   16.34   20.49   24.77   27.59   30.19    33.41    40.7918   17.34   21.60   25.99   28.87   31.53    34.81    42.3119   18.34   22.72   27.20   30.14   32.85    36.19    43.8220   19.34   23.83   28.41   31.41   34.17    37.57    45.3121   20.34   24.93   29.62   32.67   35.48    38.93    46.8022   21.34   26.04   30.81   33.92   36.78    40.29    48.2723   22.34   27.14   32.01   35.17   38.08    41.64    49.7324   23.34   28.24   33.20   36.42   39.36    42.98    51.1825   24.34   29.34   34.38   37.65   40.65    44.31    52.6226   25.34   30.43   35.56   38.89   41.92    45.64    54.0527   26.34   31.53   36.74   40.11   43.19    46.96    55.4828   27.34   32.62   37.92   41.34   44.46    48.28    56.8929   28.34   33.71   39.09   42.56   45.72    49.59    58.3030   29.34   34.80   40.26   43.77   46.98    50.89    59.7035   34.34   40.22   46.06   49.80   53.20    57.34    66.6240   39.34   45.62   51.81   55.76   59.34    63.69    73.4045   44.34   50.98   57.51   61.66   65.41    69.96    80.0850   49.33   56.33   63.17   67.50   71.42    76.15    86.6655   54.33   61.66   68.80   73.31   77.38    82.29    93.1760   59.33   66.98   74.40   79.08   83.30    88.38    99.6165   64.33   72.28   79.97   84.82   89.18    94.42   105.9970   69.33   77.58   85.53   90.53   95.02   100.43   112.3275   74.33   82.86   91.06   96.22  100.84   106.39   118.6080   79.33   88.13   96.58  101.88  106.63   112.33   124.8485   84.33   93.39  102.08  107.52  112.39   118.24   131.0490   89.33   98.65  107.57  113.15  118.14   124.12   137.2195   94.33  103.90  113.04  118.75  123.86   129.97   143.34
100   99.33  109.14  118.50  124.34  129.56   135.81   149.45

如下命令可以列示 χ2(43)\chi^2(43)χ2(43) 的临界值:

. chitable 43Critical Values of Chi-squaredf     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .00143   42.34   48.84   55.23   59.30   62.99    67.46    77.42

4.2 F分布临界值表

基本命令形式: ftable [ df1 df2 ] [, alpha() ]

若不附加任何选项,则默认呈现 α = 0.05 对应的结果:

. ftableCritical values of F for alpha = .051      2      3      4      5    |    6      7      8      9     101 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16  | 233.99 236.77 238.88 240.54 241.882  18.51  19.00  19.16  19.25  19.30  |  19.33  19.35  19.37  19.38  19.403  10.13   9.55   9.28   9.12   9.01  |   8.94   8.89   8.85   8.81   8.794   7.71   6.94   6.59   6.39   6.26  |   6.16   6.09   6.04   6.00   5.965   6.61   5.79   5.41   5.19   5.05  |   4.95   4.88   4.82   4.77   4.746   5.99   5.14   4.76   4.53   4.39  |   4.28   4.21   4.15   4.10   4.067   5.59   4.74   4.35   4.12   3.97  |   3.87   3.79   3.73   3.68   3.648   5.32   4.46   4.07   3.84   3.69  |   3.58   3.50   3.44   3.39   3.359   5.12   4.26   3.86   3.63   3.48  |   3.37   3.29   3.23   3.18   3.1410   4.96   4.10   3.71   3.48   3.33  |   3.22   3.14   3.07   3.02   2.9811   4.84   3.98   3.59   3.36   3.20  |   3.09   3.01   2.95   2.90   2.8512   4.75   3.89   3.49   3.26   3.11  |   3.00   2.91   2.85   2.80   2.7513   4.67   3.81   3.41   3.18   3.03  |   2.92   2.83   2.77   2.71   2.6714   4.60   3.74   3.34   3.11   2.96  |   2.85   2.76   2.70   2.65   2.6015   4.54   3.68   3.29   3.06   2.90  |   2.79   2.71   2.64   2.59   2.5416   4.49   3.63   3.24   3.01   2.85  |   2.74   2.66   2.59   2.54   2.4917   4.45   3.59   3.20   2.96   2.81  |   2.70   2.61   2.55   2.49   2.4518   4.41   3.55   3.16   2.93   2.77  |   2.66   2.58   2.51   2.46   2.4119   4.38   3.52   3.13   2.90   2.74  |   2.63   2.54   2.48   2.42   2.3820   4.35   3.49   3.10   2.87   2.71  |   2.60   2.51   2.45   2.39   2.3521   4.32   3.47   3.07   2.84   2.68  |   2.57   2.49   2.42   2.37   2.3222   4.30   3.44   3.05   2.82   2.66  |   2.55   2.46   2.40   2.34   2.3023   4.28   3.42   3.03   2.80   2.64  |   2.53   2.44   2.37   2.32   2.2724   4.26   3.40   3.01   2.78   2.62  |   2.51   2.42   2.36   2.30   2.2525   4.24   3.39   2.99   2.76   2.60  |   2.49   2.40   2.34   2.28   2.2430   4.17   3.32   2.92   2.69   2.53  |   2.42   2.33   2.27   2.21   2.1635   4.12   3.27   2.87   2.64   2.49  |   2.37   2.29   2.22   2.16   2.1140   4.08   3.23   2.84   2.61   2.45  |   2.34   2.25   2.18   2.12   2.0845   4.06   3.20   2.81   2.58   2.42  |   2.31   2.22   2.15   2.10   2.0550   4.03   3.18   2.79   2.56   2.40  |   2.29   2.20   2.13   2.07   2.0355   4.02   3.16   2.77   2.54   2.38  |   2.27   2.18   2.11   2.06   2.0160   4.00   3.15   2.76   2.53   2.37  |   2.25   2.17   2.10   2.04   1.9965   3.99   3.14   2.75   2.51   2.36  |   2.24   2.15   2.08   2.03   1.9870   3.98   3.13   2.74   2.50   2.35  |   2.23   2.14   2.07   2.02   1.9775   3.97   3.12   2.73   2.49   2.34  |   2.22   2.13   2.06   2.01   1.9680   3.96   3.11   2.72   2.49   2.33  |   2.21   2.13   2.06   2.00   1.9585   3.95   3.10   2.71   2.48   2.32  |   2.21   2.12   2.05   1.99   1.9490   3.95   3.10   2.71   2.47   2.32  |   2.20   2.11   2.04   1.99   1.9495   3.94   3.09   2.70   2.47   2.31  |   2.20   2.11   2.04   1.98   1.93100   3.94   3.09   2.70   2.46   2.31  |   2.19   2.10   2.03   1.97   1.93125   3.92   3.07   2.68   2.44   2.29  |   2.17   2.08   2.01   1.96   1.91150   3.90   3.06   2.66   2.43   2.27  |   2.16   2.07   2.00   1.94   1.89175   3.90   3.05   2.66   2.42   2.27  |   2.15   2.06   1.99   1.93   1.89200   3.89   3.04   2.65   2.42   2.26  |   2.14   2.06   1.98   1.93   1.88225   3.88   3.04   2.64   2.41   2.25  |   2.14   2.05   1.98   1.92   1.87250   3.88   3.03   2.64   2.41   2.25  |   2.13   2.05   1.98   1.92   1.87275   3.88   3.03   2.64   2.40   2.25  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.87300   3.87   3.03   2.63   2.40   2.24  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.86400   3.86   3.02   2.63   2.39   2.24  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85500   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85600   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.90   1.85700   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84800   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84900   3.85   3.01   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
1000   3.85   3.00   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

4.3 t 分布

基本命令形式: ttable [df]

. ttableCritical Values of Student's t.10     .05     .025    .01     .005    .0005  1-taildf    .20     .10     .050    .02     .010    .0010  2-tail1   3.078   6.314  12.706  31.821  63.657  636.6192   1.886   2.920   4.303   6.965   9.925   31.5993   1.638   2.353   3.182   4.541   5.841   12.9244   1.533   2.132   2.776   3.747   4.604    8.6105   1.476   2.015   2.571   3.365   4.032    6.8696   1.440   1.943   2.447   3.143   3.707    5.9597   1.415   1.895   2.365   2.998   3.499    5.4088   1.397   1.860   2.306   2.896   3.355    5.0419   1.383   1.833   2.262   2.821   3.250    4.78110   1.372   1.812   2.228   2.764   3.169    4.58711   1.363   1.796   2.201   2.718   3.106    4.43712   1.356   1.782   2.179   2.681   3.055    4.31813   1.350   1.771   2.160   2.650   3.012    4.22114   1.345   1.761   2.145   2.624   2.977    4.14015   1.341   1.753   2.131   2.602   2.947    4.07316   1.337   1.746   2.120   2.583   2.921    4.01517   1.333   1.740   2.110   2.567   2.898    3.96518   1.330   1.734   2.101   2.552   2.878    3.92219   1.328   1.729   2.093   2.539   2.861    3.88320   1.325   1.725   2.086   2.528   2.845    3.85021   1.323   1.721   2.080   2.518   2.831    3.81922   1.321   1.717   2.074   2.508   2.819    3.79223   1.319   1.714   2.069   2.500   2.807    3.76824   1.318   1.711   2.064   2.492   2.797    3.74525   1.316   1.708   2.060   2.485   2.787    3.72526   1.315   1.706   2.056   2.479   2.779    3.70727   1.314   1.703   2.052   2.473   2.771    3.69028   1.313   1.701   2.048   2.467   2.763    3.67429   1.311   1.699   2.045   2.462   2.756    3.65930   1.310   1.697   2.042   2.457   2.750    3.64635   1.306   1.690   2.030   2.438   2.724    3.59140   1.303   1.684   2.021   2.423   2.704    3.55145   1.301   1.679   2.014   2.412   2.690    3.52050   1.299   1.676   2.009   2.403   2.678    3.49655   1.297   1.673   2.004   2.396   2.668    3.47660   1.296   1.671   2.000   2.390   2.660    3.46065   1.295   1.669   1.997   2.385   2.654    3.44770   1.294   1.667   1.994   2.381   2.648    3.43575   1.293   1.665   1.992   2.377   2.643    3.42580   1.292   1.664   1.990   2.374   2.639    3.41685   1.292   1.663   1.988   2.371   2.635    3.40990   1.291   1.662   1.987   2.368   2.632    3.40295   1.291   1.661   1.985   2.366   2.629    3.396
100   1.290   1.660   1.984   2.364   2.626    3.390
120   1.289   1.658   1.980   2.358   2.617    3.373
140   1.288   1.656   1.977   2.353   2.611    3.361
160   1.287   1.654   1.975   2.350   2.607    3.352
180   1.286   1.653   1.973   2.347   2.603    3.345
200   1.286   1.653   1.972   2.345   2.601    3.340

4.4 z 分布 (正态分布)

基本命令形式: ztable

. ztableAreas between 0 & Z of the Standard Normal Distribution.00    .01    .02    .03    .04   |  .05    .06    .07    .08    .09
0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 | 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359
0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 | 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753
0.20 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 | 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141
0.30 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 | 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517
0.40 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 | 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879
0.50 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 | 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224
0.60 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549
0.70 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 | 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852
0.80 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 | 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133
0.90 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 | 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389
1.00 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 | 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621
1.10 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 | 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830
1.20 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 | 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015
1.30 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 | 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
1.40 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 | 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
1.50 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 | 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
1.60 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 | 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
1.70 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 | 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
1.80 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 | 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
1.90 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 | 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
2.00 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 | 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817
2.10 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 | 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857
2.20 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 | 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890
2.30 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 | 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
2.40 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 | 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
2.50 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 | 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
2.60 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
2.70 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 | 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
2.80 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 | 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
2.90 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 | 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
3.00 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 | 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990
3.10 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 | 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993
3.20 0.4993 0.4993 0.4994 0.4994 0.4994 | 0.4994 0.4994 0.4995 0.4995 0.4995
3.30 0.4995 0.4995 0.4995 0.4996 0.4996 | 0.4996 0.4996 0.4996 0.4996 0.4997
3.40 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 | 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998
3.50 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 | 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998

后记:以后可以把统计学课本的那几十页附录都撕掉了,轻装减负!

关于我们

  • Stata 连享会(公众号:StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办,旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验和技巧。
  • 公众号推文同步发布于 CSDN-Stata连享会 、简书-Stata连享会 和 知乎-连玉君Stata专栏。可以在上述网站中搜索关键词StataStata连享会后关注我们。
  • 点击推文底部【阅读原文】可以查看推文中的链接并下载相关资料。
  • Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2

联系我们

  • 欢迎赐稿: 欢迎将您的文章或笔记投稿至Stata连享会(公众号: StataChina),我们会保留您的署名;录用稿件达五篇以上,即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。
  • 意见和资料: 欢迎您的宝贵意见,您也可以来信索取推文中提及的程序和数据。
  • 招募英才: 欢迎加入我们的团队,一起学习 Stata。合作编辑或撰写稿件五篇以上,即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。
  • 联系邮件: StataChina@163.com

往期精彩推文

  • Stata连享会推文列表1
  • Stata连享会推文列表2
  • Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2

Stata: 快速呈现常用分布临界值表相关推荐

  1. 如何运用Knald烘焙纹理来快速呈现材质纹理细节!

    烘焙对制作游戏的人已经非常不陌生了吧? 推荐一款基于Gpu计算的烘焙贴图工具:Knald  它可以烘焙 Tangent SpaceNormal(切线空间法线), Object Space Normal ...

  2. 51单片机常用波特率初值表(11.0592M和12M)

    51单片机常用波特率初值表(11.0592M和12M)

  3. matlab如何表示三峰正态分布,正态分布及常用分布的matlab编程实现

    <正态分布及常用分布的matlab编程实现>由会员分享,可在线阅读,更多相关<正态分布及常用分布的matlab编程实现(3页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.functio ...

  4. Mac技巧:如何快速输入常用符号

    如何快速输入常用符号?打字很简单,但输入符号时总要鼓捣半天,我们经常会为了输入一个符号而头疼不已,所以这次我们就讲讲如何快速输入符号,以提高你的效率. 输入法 使用输入法输入符号的方式非常简单,而且不 ...

  5. DW(德宾-沃森)统计量临界值表

    DW(德宾-沃森)统计量临界值表(萨白1977表)供大家共享. A-1为显著性水平为0.01时的上.下界.A-2为显著性水平为0.05时的上.下界.K为变量数,n为样本数. 本表适用于带截距项的线性方 ...

  6. 涡旋光束其光强度呈现环形分布

    涡旋光束其光强度呈现环形分布,且涡旋光束具有和螺旋波前结构相关的轨道角动量.在涡旋光束中,决定涡旋光束特性的角量子数可以是任意一个自然数,其不同设置所产生的涡旋光束之间存在正交关系.涡旋光束有着极其广 ...

  7. 离散随机变量的常用分布

    离散型随机变量的常用分布 [ + ] 两点分布 1 若事件A发生 0 若事件A不发生 记做 r,v X ~ B(1,p) [ + ] 二项分布 n次伯努利实验的成功次数X,每次伯努利实验成功概率p q ...

  8. 如何配置命令快速启动常用软件

    前言: 上班的时候,每天打开电脑都要用鼠标去点击启动一些常用的软件,例如QQ,wechat等,如果桌面图标比较多,找起来就比较费劲,而且有时候不想把QQ,微信等非工作软件放在桌面,那么这个时候,通过快 ...

  9. 【Stata】利用Stata快速完成一篇实证论文的模板(代码分享)

    目录:利用Stata快速完成一篇实证论文的模板 一.数据整理 二.描述性统计 三.相关性分析 四.共线性诊断 五.模型选择检验 六.检验结果,应该选择固定效应回归分析 七.滞后效应 八.分组回归 九. ...

  10. 数理统计笔记1:常用分布

    引言 数理统计笔记的第一篇总结了数理统计中常用的分布,包括Bernoulli分布.二项分布.泊松分布.均匀分布.指数分布和正态分布. 正态分布概率密度函数为:f(x)=12πσexp⁡(−(x−μ)2 ...

最新文章

  1. 源码资本深耕“三横九纵”科技助力网聚优秀企业
  2. 利用Directsound编程实现实时混音
  3. 精度问题——直线方程的系数判断实际生产中三点能否确定一个圆
  4. IOS基础之绘图函数的使用
  5. 正则表达式限制文本框只能输入数字
  6. linux proc sys,对/proc和/sys的一些理解
  7. html导入有道云笔记,有道云笔记批量导入到showdoc(一)
  8. 三种DDL的简述:create、alter、drop
  9. dedecms后台上传图片附件返回302的问题
  10. JDK,JRE,JVM区别与联系(ZZ)
  11. Chrome插件-JSONView
  12. Ubuntu18.04下隐藏桌面硬盘图标
  13. 绿联USB3.0扩展坞网卡:显示未连接;及Mac共享wifi
  14. Linux基础知识总结
  15. C#网络编程技术教程pdf 文档分享
  16. 银联扫码支付java,银联商务扫码支付-被扫业务
  17. 手机也可以快速翻译、PDF翻译超简单
  18. 用C语言求奇数的几种方法
  19. 第二课《shell 编程基础》
  20. 计算机二级前两周,知道这些,计算机二级两周够了

热门文章

  1. 2017暑期实习招聘-产品经理-微软WDGAE(1)-2轮面试
  2. java中system.in怎么用
  3. 计算机主板供电,台式机计算机主板供电电路.doc
  4. 一个由2020年1月7日 京东出现的重大 Bug 漏洞引起的思考...
  5. ftp同步工具,6款最值得推荐的ftp同步工具
  6. 用PS合并RGB图片和只有透明通道的图片
  7. Elasticsearch入门----terms聚合实现搜索热词统计
  8. C# 项目实战(经典)
  9. 夺灵者哈卡(Hakkar, the Soulflayer)
  10. CSC公派访问学者申请条件是什么?