粉丝提问：区块链与大数据开发读研方向怎么选？
同学你好，我看到你是研一新生，咨询区块链的研究方向和大数据研究方向哪个好？针对这个问题，先说我的结论，你的这个问题，我不知道怎么去回答，因为这个好的定义，每一个人以及不同的目的背景都是不一样的。比如你未来是想找一份工作，还是继续攻读博士，就算找工作的话，两个方向也不是特别好区分，到底是哪个好，也无法一概而论，原因是区块链方向适合一些新型的创业型公司或者做博士型的研究，大数据研究方向更偏向于我们的大数据开发，经常说的JAVA大数据开发，类似开发hive数据库分布式集群存储，写SQL语句进行数据分析，这些相关这些开发，我会按照我这边的了解，给你一些建议，然后你看你要怎么选。
首先大概介绍一下区块链是什么东西？区块链的本质上来说，它其实是一个去中心化的分布式数据存储账本，这个说法可能不好理解，举个例子，我们加入一个交流群，我们都要听管理员的，因为是由管理员进行规则的指定，相当于我们群友都是围绕着管理员制定的群规进行生活，而我们在这个区块链这个系统环境下，不在存在一个规则中心，同时每一个人都是中心，人人都是这个中心里面的管理员，每一个个体直接参与到这个区块链的系统中。以下这个图片会更加的形象。
区块链到底实现了什么呢？其实它最明显一个特征就是去中心化，使得每一个区块都能充当管理员的角色，拥有更多的权限，区块链提到的这几个研究方向，我将其绘制为树状图如下：
区块链一共分为以上的几个方向，共识算法、跨链技术，隐私保护，芯片模组研发，以及区块链的底层理论，以下进行相关的方向的介绍：
1、共识算法：共识算法类似于计算机方向中的密码学，事实上，计算机与数学学科本身就有很深的逻辑关系。区块链的构建过程中，每一个区块链节点都要参与到区块链的构建机制中，所以需要研究出怎么使得每个区块链节点都达到共识，从而降低容错概率和验证效率，这部分是做博士研究中比较火热的方向。针对就业方向来说，目前已有许多共识算法，如工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）、委托权益证明（DPoS）等。那么博士的论文题目，就可以是研究新的共识算法以提高系统效率、安全性和可扩展性，并且与已有算法进行对比。
2、链上和链下的可信度交互：这个方向偏向于区块链之间的数据交互，这个区块链的研究部分更偏向于通信方向，选择就业也要看你的本科专业的相关性，这个方向我个人了解不是很多，但是感觉无论读博还是就业，应该都不是很容易，但是也可以反向抄底。
3、芯片模组研发：其实我比较建议如果你要去做区块链的方向就业，我建议你去做芯片模组研发，因为就现在来说的话，半导体方向比较火热，你去从事芯片模组方向研发的话，可能还能把握住一点点风口，并且半导体是一个非常热门的方向，类比Java后端与大数据开发其实可以小跨方向，芯片方向其实还是比较热门。但是这个方向难度也比较高，学好了，薪资肯定低不了。芯片现在已经和互联网的薪资平起平坐了。
4、区块链底层理论研究：这个方向就是研究以及更新区块链，比较适合读博，例如区块链是怎么实现的？区块链的结构应该如何完善，怎么去完善区块链的架构，进行区块链的各个组成部分的理论研究优化，做理论方向的公司真的不多，类似AI算法中的底层算法研究，这种偏向理论的研究工作，一般只有高校的博士课题实验室才会做，大公司无论是创业公司还是大公司（这个国内应该极少），都是不赚钱的，或者说是暂时不盈利，区块链的大规模应用还有挺长的路要走，这个一部分的原因是区块链的安全性以及隐私性还有待优化，同时，区块链往往和“挖矿”、“比特币”这些比较敏感的词语，所以区块链的公司基本处于创业公司阶段。
关于大数据开发的话，其实更偏向于就业方向，更直接一些，更加对口于互联网公司，专门有大数据开发工程师岗位，涉及到主要技术栈，包括数据库，数据引擎，计算引擎，消息队列，大数据开发所使用的数据库与后端开发使用的数据库不相同，大数据开发的主要工作内容是数据的分布式存储，数据的聚合分析以及传输，可视化等，所使用的数据库，一般来说不会使用MySQL，而是Hive，Hbase数据库，因为hive数据库是“数据仓库”，存储量比MySQL数据库的存储量大得多。大数据开发这个方向就业来说，在现在的互联网行情下，竞争压力比JAVA后端要好一些，相对来说没有那么卷，并且大数据开发，每个公司都需要。
但是大数据方向要学的技术栈也很多，比如Spark数据引擎，Flink流式计算引擎，既然已经说到这儿了，那我今天用另一篇文章给大家稍微简单的讲一讲就是什么叫区块链，相信很多同学也会很好奇，挖矿是什么，去年特别火爆的比特币又是怎么回事，不过只听懂原理就好，比特币是一个比较敏感的话题，要谨慎对待。
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