使用J4L识别验证码

将解压文件下bits64目录的三个文件 liblept168.dll tess3Wrapper.dll windows7_readme.txt 和 leptonlib.dll 都复制到JDK的bin目录下

然后

将解压目录下的tessdata文件下放到java工程里，与src目录同级。
同时我们需要引入jar包

在J4L解压目录里面找到OCRTest.java文件，运行测试

使用中验证码识别率并不高，只能简单用下

使用 Tess4J 进行 OCR 识别

添加maven依赖

<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.3.1</version>
</dependency>

训练库和语言包下载

tessdata中存放了识别库，如果只有字母数字放入eng.traineddata就可以了（看个人需要放吧）

运行测试

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import java.io.File;public class Test {public static void main(String[] args) {//验证码图片存储地址File imageFile = new File("C:/verify/3esg.jpg");Tesseract tessreact = new Tesseract();//下载的识别库路径tessreact.setDatapath("C:/verify/tessdata");String result;try {result = "识别结果：" + tessreact.doOCR(imageFile);System.out.println(result);} catch (TesseractException e) {e.printStackTrace();}}
}

相比J4L识别度要高一些

资源地址：压缩包

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