引言

笔者学校服务器的系统是Ubuntu 16.04 ，显卡GeForce RTX 2080Ti。
想将cuda升级到11.3，以及一系列的cudnn+驱动的升级

1. 驱动升级

查看Ubuntu的显卡版本

lspci | grep -i vga

只返回了16进制码，查询地址：http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de/2204

官网地址：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

1.1 找到合适自己的版本
打开上述官网地址，按键盘上的F12，点击Console或者控制台
然后在下方小箭头处，粘贴下面的代码后（可以查看最新往前200个旧版本），按回车

SystemScanner.prototype.DriverSearch = function(psid, pfid, osID, langCode, whql, beta, dltype, numresults ) {numresults=200;this.scannerStatusUpdate(GFE_SERVER_CONNECTING);theScanner.scannedDevice.downloadInfo=new Object();var parameters='psid='+psid;parameters+='&pfid='+pfid;parameters+='&osID='+osID;parameters+='&languageCode='+langCode;parameters+='&beta='+beta;parameters+='&isWHQL='+whql;parameters+="&dltype="+dltype;parameters+="&sort1=0";parameters+="&numberOfResults="+numresults;var requestUrl=this.driverManualLookupUrl+parameters;this.driversLogUIEvent("warn","SUID:"+this.tracker.scanID+" BEGIN DriverSearch requestUrl:"+requestUrl);this.debugTrace(requestUrl);jQuery.ajax({url:requestUrl,async:false,type:'get',success:function(response){try{theScanner.debugTrace("The Driver Lookup Service Returned:\n\n("+response+")");if(response.length>0){theScanner.resetResults();var driverLookupJsonObj='('+response+')';theScanner.resultsList=new Object();theScanner.resultsList=eval(driverLookupJsonObj)}if(theScanner.resultsList.Success==0){theScanner.scannerStatus="No driver available"}else{theScanner.scannerStatus="Results Ready"}}catch(e){this.driversLogUIEvent("error"," FAIL catch DriverSearch");theScanner.resetResults();theScanner.scannerStatus="No driver available"}},error:function(response){theScanner.resetResults();theScanner.scannerStatus="AJAX Call failed"}});this.driversLogUIEvent("warn","SUID:"+this.tracker.scanID+" END DriverSearch requestUrl:"+requestUrl);}

接下来就开始在服务器上安装驱动

1.3 卸载现有驱动，重新安装

sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get purge libnvidia*

直到下面的命令不输出任何内容，则卸载成功

sudo dpkg --list | grep nvidia-*

若仍然有输出，且输出中包含“rc”则说明‘被移除/卸载，但它的配置文件仍然存在’，终端输入如下命令，#清理dpkg的列表中有“rc”状态的软件包

sudo dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P
#  再次输入
sudo dpkg --list | grep nvidia-*

不再输出任何信息，接下来执行安装命令

# 进入安装包文件夹
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run -no-opengl-files -no-x-check

其中添加-no-opengl-files -no-x-check是为了解决如下问题

网上找了很多方法，比如禁用指令sudo service lightdm stop，安装后在启用sudo service lightdm start，都未能解决上述问题。所以可以直接尝试上述的方法。

接下来开始继续安装（笔者只留下部分截图，没有截图的用文字描述）：

1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择 yes 继续
2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 选择 No 继续
3.Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续

Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择Yes 继续

安装完毕，在终端输入指令显示如下

nvidia-smi

2. CUDA升级

官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

目前官网已经升级到cuda11.4，但是没有Ubuntu16.04的系统，因此找到之前发布的版本：

选择匹配的版本

执行官网的安装指令（也可以选择其他两种方式进行安装）

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

cd /usr/local/
ls

3. cudnn

官网地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

一定要与上面的CUDA进行匹配，cudnn的下载是需要注册登录的。
进入官网，选择指定的版本。

下载之后进入压缩包所在文件夹，执行解压指令：

tar zxvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

在路径中生成cuda文件夹，然后复制 lib64 和 include 文件夹到 /usr/local/cuda-11.3，命令如下：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*

nvcc -V

终端显示如下：

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