APD

APD是幅度概率密度函数（Amplitude Probability Distribution function）的缩写。在可选择的测量时间里，每个被测量的幅度都被保存在了Range里，每个幅度值在图表中以直方图展示，直方图的每个条表示特定振幅范围内的测量振幅的百分比。X轴表示振幅值，并按绝对值 (dBm) 缩放。

每个幅度范围的大小确定直方图的分辨率，并在通道条中指示，例如/0.10 dB。在这种情况下，直方图中的单个条表示0.10 dB的幅度范围。
下面的有个结果表格里，包含了用于计算的样本数（Samples:）;
对于每个显示的迹线:

平均幅度；
峰值幅度；
波峰因子(峰值功率与平均功率之比，或者对数地定义为峰值电平减去信号的平均电平)。
总结：就是计算在某个中心频率（CF）在可选择的测量时间里的Amp的每个值在整个范围内的百分比。X轴以直方图分辨率(/0.1dB)的宽度，后台返回的结果有结果范围（可以取整个AMP的范围为默认）。Y轴为百分比（Log轴）

CCDF

CCDF（ Complementary Cumulative Distribution Function），即互补积累分布函数，体现了超过一定阈值的被测信号峰值功率的概率，该峰值功率是大于平均功率的峰值功率。简单的说，就是从功率分配的角度描述输出信号质量的函数，可以直观地比较输入输出信号波形质量的线性化效果。

上图为R&S FSW的CCDF测量结果展示。原点对应着平均功率，x轴坐标的值为相对于平均功率的功率电平，y轴为概率值，为了方便观察小概率的功率电平，y轴也可以采用对数的形式，比如0.001％、0.01％、0.1％、1％、10％、100％，方便观察小概率电平出现的概率。红色曲线为参考曲线，是理想 CCDF曲线，这条曲线也是高斯白噪声的CCDF曲线。黄色曲线为实际信号的CCDF曲线。
假定有一个点坐标为（10dB，0.05），如下图。这表示信号功率有5%的时间超过平均功率10dB。

除图标以外，会展示一些额外信息：

幅度范围（Mean Pwr + ）
用于计算的采样数目
每条Trace会展示平均功率（Mean Pwr）;峰值功率(Peak Pwr)；波峰系数（Peak Pwr-Mean Pwr）;分别超过10%，1%,0.1%,0.01%的超过平均功率+的x值。
Ps:测量时间是根据采样数/RBW计算得来的，界面显示的这个测量时间仅供参考。对于FSW的统计测量而言，是定义采样数而不是扫描时间。
高斯白噪声本质上是均值为0的正态分布，界面chart的红色线实际上是个正态分布的值，只不过是Log轴。

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