今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息，实际上如果单独的去爬取朋友圈的话，难度会非常大，因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口，所以很容易找不到门。不过不要慌，小编在网上找到了第三方工具，它可以将朋友圈进行导出，之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了。

在 Windows 下如果安装了 Python3, 那么在 cmd 下直接可以通过 pip 来安装这两个模块, 命令如下:

pip install requestspip install beautifulsoup4
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在 Ubuntu 下安装方法如下:

sudo apt-get install python3-pipsudo pip3 install requestssudo pip3 install beautifulsoup4
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然后我们运行 Python3, 试一下是否能把这两个模块 import 进来, 就知道是否安装成功了:

C:\Users\Liu>pythonPython 3.4.2 (v3.4.2:ab2c023a9432, OcType "help", "copyright", "credits" o>>> import requests>>> from bs4 import BeautifulSoup>>>
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前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇（理论篇），今天给大家分享一下代码实现（实战篇），接着上篇往下继续深入。

##如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）

###一、获取朋友圈数据入口

#####1、关注公众号【出书啦】

#####2、之后在主页中点击【创作书籍】-->【微信书】。

#####3、点击【开始制作】-->【添加随机分配的出书啦小编为好友即可】，长按二维码之后便可以进行添加好友了。

#####4、之后耐心等待微信书制作，待完成之后，会收到小编发送的消息提醒，如下图所示。

至此，我们已经将微信朋友圈的数据入口搞定了，并且获取了外链。

确保朋友圈设置为【全部开放】，默认就是全部开放，如果不知道怎么设置的话，请自行百度吧。

#####5、点击该外链，之后进入网页，需要使用微信扫码授权登录。

#####6、扫码授权之后，就可以进入到微信书网页版了，如下图所示。

#####7、接下来我们就可以正常的写爬虫程序进行抓取信息了。在这里，小编采用的是Scrapy爬虫框架，Python用的是3版本，集成开发环境用的是Pycharm。下图是微信书的首页，图片是小编自己自定义的。

###二、创建爬虫项目

#####1、确保您的电脑上已经安装好了Scrapy。之后选定一个文件夹，在该文件夹下进入命令行，输入执行命令：

scrapy startproject weixin_moment

，等待生成Scrapy爬虫项目。

#####2、在命令行中输入cd weixin_moment，进入创建的weixin_moment目录。之后输入命令：

scrapy genspider 'moment' 'chushu.la'

，创建朋友圈爬虫，如下图所示。

#####3、执行以上两步后的文件夹结构如下：

###三、分析网页数据

#####1、进入微信书首页，按下F12，建议使用谷歌浏览器，审查元素，点击“Network”选项卡，然后勾选“Preserve log”，表示保存日志，如下图所示。可以看到主页的请求方式是get，返回的状态码是200，代表请求成功。

#####2、点击“Response”（服务器响应），可以看到系统返回的数据是JSON格式的。说明我们之后在程序中需要对JSON格式的数据进行处理。

#####3、点击微信书的“导航”窗口，可以看到数据是按月份进行加载的。当点击导航按钮，其加载对应月份的朋友圈数据。

#####4、当点击【2014/04】月份，之后查看服务器响应数据，可以看到页面上显示的数据和服务器的响应是相对应的。

#####5、查看请求方式，可以看到此时的请求方式变成了POST。细心的伙伴可以看到在点击“下个月”或者其他导航月份的时候，主页的URL是始终没有变化的，说明该网页是动态加载的。之后对比多个网页请求，我们可以看到在“Request Payload”下边的数据包参数不断的发生变化，如下图所示。

#####6、展开服务器响应的数据，将数据放到JSON在线解析器里，如下图所示：

##如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（下）

###一、代码实现

#####1、修改Scrapy项目中的items.py文件。我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期，因此在这里定义好日期和动态两个属性，如下图所示。

#####2、修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py，首先要导入模块，尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来，这点要特别小心别被遗漏了。之后修改start_requests方法，具体的代码实现如下图。

#####3、修改parse方法，对导航数据包进行解析，代码实现稍微复杂一些，如下图所示。

l需要注意的是从网页中获取的response是bytes类型，需要显示的转为str类型才可以进行解析，否则会报错。

l在POST请求的限定下，需要构造参数，需要特别注意的是参数中的年、月和索引都需要是字符串类型的，否则服务器会返回400状态码，表示请求参数错误，导致程序运行的时候报错。

l在请求参数还需要加入请求头，尤其是Referer（反盗链）务必要加上，否则在重定向的时候找不到网页入口，导致报错。

l上述的代码构造方式并不是唯一的写法，也可以是其他的。

#####4、定义parse_moment函数，来抽取朋友圈数据，返回的数据以JSON加载的，用JSON去提取数据，具体的代码实现如下图所示。

#####5、在setting.py文件中将ITEM_PIPELINES取消注释，表示数据通过该管道进行处理。

#####6、之后就可以在命令行中进行程序运行了，在命令行中输入scrapy crawl moment -o moment.json，之后可以得到朋友圈的数据，在控制台上输出的信息如下图所示。

#####7、尔后我们得到一个moment.json文件，里面存储的是我们朋友圈数据，如下图所示。

#####8、嗯，你确实没有看错，里边得到的数据确实让人看不懂，但是这个并不是乱码，而是编码的问题。解决这个问题的方式是将原来的moment.json文件删除，之后重新在命令行中输入下面的命令：scrapy crawl moment -o moment.json -s FEED_EXPORT_ENCODING=utf-8，此时可以看到编码问题已经解决了，如下图所示。

作者：dcpeng 链接：https://www.jianshu.com/p/30643753e957 來源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

其他的不用多讲，需要详细了解的可以搜索下，我只是提供大家几个方面让大家了解，因为往往对于初学者，是迷茫的，因为不支持从什么方向去了解一个事物，而我就是提供方向的，具体的大家可以自己去了解。

话不多说，资源共享，直接上图：

还有很多包括视频我就不一一截图了，需要这些资料的可以先关注小编，转发评论，私信小编