平安银行数据安全分类分级平台建设与实践

随着信息技术的飞速发展，20 世纪 90 年代开始数据库技术日益成熟，各行各业凭借计算机技术的支撑，在日常经营运作的过程中产生了海量数据，数据已然成为新技术环境下的关键生产要素。特别是近年来全球经济数字化发展力度持续加强，以大数据、5G、云计算、区块链、人工智能等新技术为代表的数字经济规模持续扩大，企业数字化转型趋势逐步升温。量变引发质变，庞大体量的数据中蕴含的商业价值或可为企业带来可观的收益。然而其中隐藏的数据安全问题日益凸显，如何保护数据挖掘技术不被滥用，如何保护公众隐私不被泄露等等问题求解成了当务之急。

平安银行作为一家全国股份制商业银行，同时还是人行与银保监会划定的系统重要性银行，历来对客户信息和数据安全高度重视，严格遵从国家和监管机构的相关法规和要求。鉴于数据安全分类分级的基础性和重要性，平安银行投入充足资源和力量，在充分学习和交流的基础上，结合平安银行自身数据治理条件和数据特点，研究探索出“平安银行数据安全分类分级双向打标方法”，并在该方法指导下，积极研发AI 模型，开发出数据安全分类分级 AI 打标及管理平台。

材料来源于：数据安全推进计划

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